·為搶占算力發展制高點，上海將按“存算一體、以算為主”理念統籌推進上海市數據中心健康有序發展。結合算網特點，推進網絡架構優化，實現上海市算力資源池間百G以上高速直連和毫秒級時延。依托已成立的上海市人工智能公共算力服務平臺，滿足科研機構和廣大中小企業的人工智能算力需求，探索算力調度模式，開展東數西算、東數西存、東數西訓、東視西渲等應用場景驗證。

上海市經濟和信息化委員會副主任湯文侃。

3月22日，“華彩杯”算力大賽上海賽區啟動。“華彩杯”大賽聚焦算力、存力、運力應用創新賽道和綠色低碳賽道，將促進優秀算力應用場景、解決方案的落地實踐，深化算力的產業賦能效果。

上海市經濟和信息化委員會副主任湯文侃在會上表示，為搶占算力發展制高點，上海將按“存算一體、以算為主”理念統籌推進上海市數據中心健康有序發展，實現上海市算力資源池間百G以上高速直連和毫秒級時延。探索算力調度模式，開展東數西算、東數西存、東數西訓、東視西渲等應用場景驗證。籌備上海市算力網絡協會，開展網絡接入、算力統一度量、算力運行監管等標準化研究。

探索算力調度模式

最近，AI大模型成為了熱點話題。湯文侃表示，GPT-4等大模型成功的背后，除海量的高質量語料數據外，更重要的是龐大的智算算力支持。正因為有了萬張訓練卡的計算資源支撐，OpenAI才帶來算法應用革新。

作為我國信息化發展的“排頭兵”，上海具有良好算力網絡發展基礎。《中國綜合算力指數（2022年）》的數據顯示，上海市是唯一一個算力指數分值超70的省市，全國排名第一。近年來，上海集成電路、生物醫藥、人工智能三大先導產業快速發展，2022年制造業產值增長11.1%。數字經濟、綠色低碳、元宇宙、智能終端等四大新賽道加快布局，新一代信息技術產值增長4.7%。前沿科技產業的發展對算力提出了更高需求，推動了由“建好算力”到“用好算力”的升級。

為搶占算力發展制高點，湯文侃表示，上海將圍繞算力推動四大工作：

一是推進算力網絡建設，積極融入國家“東數西算”戰略，加快推進位于青浦的全國一體化算力網絡長三角國家樞紐節點建設，按“存算一體、以算為主”理念統籌推進上海市數據中心健康有序發展。結合算網特點，推進網絡架構優化，實現上海市算力資源池間百G以上高速直連和毫秒級時延。

二是推廣公共算力服務，依托已成立的上海市人工智能公共算力服務平臺，滿足科研機構和廣大中小企業的人工智能算力需求，提供具有公信力、安全性的普惠算力。積極探索算力調度模式，開展東數西算、東數西存、東數西訓、東視西渲等應用場景驗證。

三是開展產業標準研究，籌備上海市算力網絡協會，為上海超算中心、電信運營商、互聯網企業、數據中心企業等多元組織機構搭建溝通交流平臺，并開展網絡接入、算力統一度量、算力運行監管等標準化研究。

四是鼓勵協同創新發展，發展壯大算力產業，以用促建，關鍵在用，鼓勵數據持有方聯合算力供應方、電信運營商等，在醫療、交通、養老等多領域開展算網技術創新，促進算網融合應用走向更廣、更深、更精領域。

聚焦算力、存力、運力等賽道

截至2022年底，全國在用數據中心機架總規模超過650萬標準機架，算力總規模達到180EFLOPS，位居全球第二，算力總規模近五年年均增速超過了25%，存力總規模超過1000 EB。當前的算力規模中，有超過20%的算力是智能算力，可用于人工智能各類應用，包括模型訓練和推理。

但中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長李潔表示，當前算力布局仍需持續優化，東部沿海和中西部地區算力建設需進一步協同，網絡智能調度能力有待提升，部分地區智能計算、高性能計算等專用算力不足，能耗成本過高，難以滿足當前多樣化、普惠化的算力需求。

算力技術水平也需持續提升，生態體系仍需完善。目前算力產業的核心關鍵技術尚未徹底攻關，算力應用發展的技術、產業基礎不牢；生態體系建設尚待完善，硬件、基礎軟件、應用軟件等算力產業體系仍需并不斷加大自主研發投入，多方共建、協同匹配，最大化發揮算力性能。

此外，算力賦能實體經濟應用滲透不足。李潔表示，當前的算力建設應用與各實體產業發展需求匹配度不高，算力使用仍存在成本和門檻問題，算力對創新應用的支撐不足，“算力+各行業”的賦能發展體系尚待推動。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長李潔。

為推動業務模式創新、發展前景良好、具有鮮明示范意義的算力應用加速落地，帶動我國算力與各行業深度融合，賦能千行百業。 中國信息通信研究院主辦首屆“華彩杯”算力應用創新大賽，大賽設置了算力、存力、運力三個應用創新賽道和一個綠色低碳賽道。每個賽道則又各自分為創新應用、創新技術和創新產品三個專題，綠色低碳賽道則分為低碳賦能應用、數據中心能效碳效和設備系統能效碳效三個專題。

其中，算力賽道的創新產品專題面向算力設備更新迭代，聚焦服務器等設備和CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、NPU（嵌入式神經網絡處理器）等部件，重點關注算力性能、業務表現、擴展能力、兼容性、產品工藝等。算力創新技術專題面向算力平臺和系統，聚焦通用、智能、高性能等技術創新點，針對大規模計算、視頻處理、計算機視覺、訓練推理等應用場景，重點關注技術的創新性與先進性。算力賦能應用專題聚焦算力對工業、交通、金融、醫療、能源、教育等行業的賦能作用。