·有朋友想送孩子去大廠實(shí)習(xí)時(shí)，蔣濤會(huì)建議，“不用去大廠，去Linux社區(qū)，你能學(xué)到全世界最好的知識(shí)和技術(shù)。”

2023全球人工智能開發(fā)者先鋒大會(huì)（GAIDC）上，來自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界的嘉賓相聚于此，向參會(huì)者介紹了自己在AI領(lǐng)域取得的成績和心得。雖然嘉賓們各自的賽道不同，專長也不同，但開放、共享、協(xié)作理念的開源文化是一個(gè)重要的主題。

開源文化是人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅猛的關(guān)鍵，開發(fā)者將自己的研究成果放在互聯(lián)網(wǎng)上共享，讓更多人能夠從前人的成果中學(xué)習(xí)并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研發(fā)，這大大降低了行業(yè)內(nèi)知識(shí)獲取的門檻，助力了信息和科研成果的流動(dòng)，也讓更多有志于此的開發(fā)者能夠投身其中。開發(fā)者平臺(tái)CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，國內(nèi)外AI競賽“五冠六亞”的競賽大神王賀和以發(fā)布AI教學(xué)視頻而業(yè)內(nèi)知名的B站科普教育Up主“同濟(jì)子豪兄”張子豪都獲益于此。

開源社區(qū)的重要性

“程序員天生就是需要開放、共享、協(xié)作，所以開源誕生于程序員的社區(qū)，開放協(xié)作是本質(zhì)。”CSDN創(chuàng)始人蔣濤表示，這也是他創(chuàng)辦CSDN、做程序員雜志、培訓(xùn)公司、出版社等一系列事情的核心理念。

蔣濤介紹，CSDN仍在蓬勃發(fā)展，目前注冊賬號(hào)9200萬，其中僅2022年就新增用戶600萬。他表示，AI開發(fā)者比其他領(lǐng)域的開發(fā)者含金量更高，也滲透到了各行各業(yè)。

蔣濤在此次大會(huì)期間曾介紹，自己從業(yè)較早，首次從開源社區(qū)中獲益之后，開放共享也成為了他的核心理念。當(dāng)年，他自主創(chuàng)業(yè)開發(fā)一個(gè)復(fù)讀機(jī)軟件，但這款產(chǎn)品的切音功能執(zhí)行得不夠好，他向開源社區(qū)求助后，一位德國開發(fā)者向他分享了一段代碼，作為交換蔣濤給了這位開發(fā)者10個(gè)社區(qū)積分。

“這段代碼寫得太好了。”蔣濤回憶道，這也是他第一次理解了開源社區(qū)的偉大。如今，有朋友想送孩子去大廠實(shí)習(xí)時(shí)，蔣濤也會(huì)建議，“不用去大廠，去Linux社區(qū)，你能學(xué)到全世界最好的知識(shí)和技術(shù)。”

在開源社區(qū)的發(fā)展上，蔣濤介紹，美國已經(jīng)進(jìn)化出新的AI開源社區(qū)，如專注于NLP（自然語言模型）的Hugging Face和專注機(jī)器學(xué)習(xí)的Tensorflow，中國則以內(nèi)容社區(qū)、代碼社區(qū)為主。蔣濤也呼吁更多的中國開發(fā)者為AI開源社區(qū)做出貢獻(xiàn)。

“CSDN平臺(tái)上，全球共5394個(gè)項(xiàng)目，為它們做過貢獻(xiàn)的有20萬開發(fā)者，其中中國的開發(fā)者占9.5%。”蔣濤表示，“中國的開發(fā)者數(shù)量很多，但是貢獻(xiàn)度占比還不夠，我們GDP占全球大概30%，理論上我們應(yīng)該做到30%的貢獻(xiàn)才合理。”

競賽成果的分享

度小滿風(fēng)控算法專家、國內(nèi)外AI競賽“五冠六亞”的“競賽大神”王賀，分享了自己從競賽中學(xué)習(xí)和成長的經(jīng)歷和方法論，在競賽中學(xué)習(xí)，并將競賽中取得的成果開源分享，是王賀成長之路的主線。

“很多小伙伴認(rèn)為在邁出競賽的第一步之前需要準(zhǔn)備很多事情，但我覺得沒有必要，”王賀表示，“我們可以通過一個(gè)簡單的練習(xí)賽，感受一下競賽包含哪些內(nèi)容需要我們掌握。每接觸一個(gè)新的比賽，我們也可以做一些新的總結(jié)和思考。”

在這其中，歷史競賽選手的開源方案是關(guān)鍵的學(xué)習(xí)資料。王賀介紹，自己剛開始參加比賽的時(shí)候，找不到好的開源方案，所以自己就參與到開源社區(qū)中，把自己參加的比賽中的經(jīng)驗(yàn)分享出來，方便未來更多選手快速進(jìn)入，另外也鼓勵(lì)更多人開源分享，帶動(dòng)更多的人從中學(xué)習(xí)。”

企業(yè)構(gòu)建特征工程的時(shí)候也會(huì)參考競賽選手的成果來設(shè)計(jì)特征，因此向競賽選手學(xué)習(xí)至關(guān)重要。王賀介紹，“有一些競賽選手在這部分下了很多功夫，挖掘出很多有價(jià)值的信息。”

通過競賽獲取的技術(shù)沉淀，成為了王賀今后的核心競爭力。王賀表示，“比賽當(dāng)中的數(shù)據(jù)沒有工作當(dāng)中復(fù)雜，但比賽中鍛煉的能力可以遷移到工作中。”

從教學(xué)相長中學(xué)習(xí)

B站知名科普教育Up主“同濟(jì)子豪兄”張子豪從土木工程轉(zhuǎn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，并將自己自學(xué)的相關(guān)論文和公開課做成視頻，分享到B站上，從此開啟了自己從教學(xué)相長中學(xué)習(xí)和進(jìn)步的過程。他表示，“我也強(qiáng)烈推薦大家采用這個(gè)學(xué)習(xí)方法，我是這個(gè)學(xué)習(xí)方法最大的受益者。”

張子豪介紹，自己轉(zhuǎn)專業(yè)自學(xué)的時(shí)候走過很多彎路，現(xiàn)在看來很小的問題對(duì)當(dāng)時(shí)無人點(diǎn)撥的自己來說非常無助，于是他萌生了一個(gè)想法，那就是把自己學(xué)習(xí)的內(nèi)容做成B站視頻教程，讓和他一樣的學(xué)習(xí)者不要再“受同樣的罪”。在這樣的想法激勵(lì)下，張子豪做出了第一個(gè)視頻，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理。

“一旦開始分享，馬上會(huì)收到很多反饋。”張子豪表示，“所以我決定將它作為一項(xiàng)事業(yè)。”

從那以后，張子豪將自己所有自學(xué)的內(nèi)容全都做成了教程，從區(qū)塊鏈、無人車、3D打印、到機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。其中令他感到自豪的作品之一，就是“精讀AI經(jīng)典論文”系列視頻，這個(gè)系列中，他把AI領(lǐng)域影響力最大的論文做了詳細(xì)的筆記批注，并為后來的學(xué)習(xí)者提供了相應(yīng)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)路徑。

通過這一系列教程的制作，張子豪發(fā)現(xiàn)自己也在光速成長，他表示“這就是大物理學(xué)家弗曼提出的弗曼學(xué)習(xí)法，教是最好的學(xué)，用輸出去倒逼輸入，你在學(xué)的時(shí)候，知道將來要把這個(gè)東西教給別人，就不能糊弄自己，一定要把每個(gè)細(xì)節(jié)搞清楚，才不會(huì)以其昏昏使人昭昭。”