大家在小學就會學四舍五入對吧，四及以下被舍去，五以及更大的數(shù)字則進1。

這個在平時做題的時候沒有什么問題，畢竟做錯做對也不會來錢。那么問題來了，銀行交易的最小單位是分，被小數(shù)點約掉的錢雖然不多，但是如果按照我們小學的四舍五入，你和銀行到底誰虧誰賺呢？

舉個例子，比如給5位儲戶的利息分別是0.000、0.001、0.002、0.003、0.004，這些厘被四舍五入掉了，因此銀行賺了。

但是另外五位儲戶的利息是0.005、0.006、0.007、0.008、0.009，那么他們每人拿到的利息就是0.01，銀行虧了。

而根據(jù)本福德定律的發(fā)現(xiàn)者弗蘭克·本福德的測算，非第一位的數(shù)基本上符合隨機分布，也就是0-9這10個數(shù)字出現(xiàn)的概率相同。那么每付出10比利息，銀行的總收益就是：

0.000 + 0.001 + 0.002 + 0.003 + 0.004 - 0.005 - 0.004 - 0.003 - 0.002 - 0.001 = -0.005

看到了吧，妥妥的虧錢。這還只是付10比利息的情況，如果銀行有上百萬上千萬的儲戶，那么虧損就更大了，每千萬比利息，銀行要虧5千塊。

也就是說，四舍五入其實有不利于銀行，而有利于儲戶。

話說回來，傳統(tǒng)的四舍五入讓銀行虧錢的原因是因為把5都往大了算。為了減小差，有人設(shè)計出了一種叫做銀行家舍入（Banker's Rounding）的算法。它的規(guī)則是這樣的：

4及以下直接舍去；大于等于6時，進位后舍去；這兩點和四舍五入一樣；

5的情況比較復雜，如果5后面還有數(shù)字，則進位后舍去；如果5后面沒有數(shù)字了，那么如果5前面是奇數(shù)，則進1，若5前面是偶數(shù)直接舍去5。

舉幾個例子：

3.016 ≈ 3.02

3.013 ≈ 3.01

3.015 ≈ 3.02

3.045 ≈ 3.04

3.04501 ≈ 3.05

如果數(shù)字隨機分布，則銀行家舍入引起的誤差比傳統(tǒng)的四舍五入小，因為銀行家舍入法在計算時，平均一半的數(shù)變大，而另一半變小。當然，銀行家舍入也不是完全沒有誤差，其誤差和操作次數(shù)的平方根成正比。

不過需要指出的是，雖然這種舍入法叫“銀行家舍入”，但實際上和銀行關(guān)系不大。

我國金融系統(tǒng)的大部分算法就是用四舍五入。比如分以下的利息、中國國際收支平衡表、商業(yè)銀行向中國人民銀行繳存的準備金、《中華人民共和國外資金融機構(gòu)管理條例》中的儲備金等都是用的四舍五入。

國內(nèi)銀行計算利息時，分位以下四舍五入。圖片來源：張蓮苓.商業(yè)銀行會計（第二版）.中國財政經(jīng)濟出版社, 2015

國際上，歐盟委員會對換匯時的舍入規(guī)定也是四舍五入。

真正廣泛采用銀行家舍入法的，是需要更小誤差的科學和計算機系統(tǒng)，因此銀行家舍入也常常叫做統(tǒng)計學家舍入（statistician's rounding），無偏舍入（unbiased rounding）。

1940年開始，美國材料和試驗協(xié)會（ASTM）用的就是銀行家舍入法。現(xiàn)在大部分編程軟件的默認設(shè)置都是銀行家舍入法，比如C/C++、JavaScript、PHP、Go，英特爾處理器用的也是銀行家舍入。

不過，不管是四舍五入還是各種花式舍入法，都無法避免誤差累積的問題。我們來看看幾個舍入引起的超級烏龍事件。

1982年，加拿大推出了溫哥華證券交易所指數(shù)VSEI。VSEI 是1500家上市公司的指數(shù)合成所得，類似于咱們的上證指數(shù)，用來衡量股市的整體走勢。

VSEI的初始值是1000點。但是1983年11月，VSEI跌到了524.811點，和一開始相比跌去了近一半。但奇怪的是，構(gòu)成VSEI的幾個股票本身并沒有跌這么慘，所以股指到底怎么了呢？

原來，這是舍入誤差造成的烏龍。VSEI的計算交由計算機程序自動處理，計算到小數(shù)點后第4位。但是，報告中只用了小數(shù)點后的3位，最后一位是直接被掐掉的。

因此，每次計算，VSEI的真實值和報告值之間就出現(xiàn)了一個很小但可逐漸累積的誤差。而等到1983年11月，這個誤差已經(jīng)壯觀到肉眼可見了。

后來，溫哥華證券交易所的人花了3周的時間才想明白了重新計算股指的方法。一夜之間，VSEI就從524.811點平白無故地跳到了1098.892點，想想看這讓買入指數(shù)基金的人有多爽。

舍入誤差不光造成金融界的烏龍，還曾造成美軍重大傷亡。

海灣戰(zhàn)爭期間，在沙特的愛國者導彈的計算機精度為24位，有0.0001%的計時誤差。運行100小時后，導彈的計算機系統(tǒng)累積了0.3422秒的誤差，最終沒能攔截伊拉克發(fā)射的一枚飛毛腿導彈，造成28名美國陸軍死亡。

還有一些人利用舍入的誤差攻擊金融系統(tǒng)賺錢。

因為日常的金融操作的最小單位是分，也就是小數(shù)點后2位，在匯率換算的時候也是如此，有人就想到，可以人為使這個誤差朝使自己有利的方向偏移。

舉個例子。0.01日元換成美元是0.000093美元，銀行不可能把你的錢換沒了，所以只能給你0.01美元，這樣一來，你就白賺了99.07%。

1分錢雖然是小錢，但蒼蠅也是肉，如果循環(huán)多次交易，就能利用舍入誤差套利。用100日元換1萬次，就能賺99美金。

Adrian Furtuna 制造的用于讀取銀行征信儀器代碼的設(shè)備。圖片來源：BBC

2013年，羅馬尼亞計算機安全學家 Adrian Furtuna 發(fā)現(xiàn)，歐元在換算成羅馬尼亞的貨幣的過程中可以通過這種方法套利。他就利用外匯舍入的漏洞設(shè)計了一款自動賺錢機器。如果能全速運轉(zhuǎn)，這臺機器每天就能通過數(shù)千次小額交易賺取70歐元。

因為這種交易是在銀行設(shè)置的合法語境下進行的，所以銀行只能吃啞巴虧。銀行把這種套利行為取名為“邏輯攻擊”（logical attack）。當然，銀行也有應(yīng)對措施，比如收取交易費、設(shè)定最小換匯數(shù)額，或者限制每日換匯次數(shù)等等。

這種對金融系統(tǒng)的攻擊，就屬于著名的“臘腸術(shù)”——神不知鬼不覺地把一片片薩拉米切下來，合起來就是一根完整的臘腸啦。

歷史上的確發(fā)生過很多次臘腸攻擊的案件，不少影視作品也有相應(yīng)描述，比如1983年的《超人》、1999年的《電影上班一條蟲》。

在《上班一條蟲》中，男主利用黑客技術(shù)篡改了銀行的利息算法，把普通儲戶被四舍五入掉的利息全部轉(zhuǎn)到了他的賬戶里，超爽der。

臘腸攻擊不僅適用于銀行，也適用于稅務(wù)系統(tǒng)。

想想看，如果一家公司有很多員工，把員工交的稅分開來計算和合起來計算的數(shù)額會因為舍入的問題而略有差異，公司就可以利用多次舍入而少交稅。

為了避免有人利用這個漏洞，美國國家稅務(wù)局就設(shè)定了相應(yīng)的規(guī)定（fractions of cents adjustment），使得公司在報稅時沒有舍入的漏洞可鉆。

總之，只有小學生會瞧不起四舍五入，大人都是用它賺錢養(yǎng)小學生。

一個悲傷的悖論：四舍五入有利于儲戶，而我的1分錢賬戶卻永遠沒有利息。

原標題：《利息被銀行四舍五入后，你到底是賺了還是虧了？答案和想的不太一樣》

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