文/陳根

中醫診斷，講究望聞問切，其中“望”首當其沖。作為診斷的第一步，醫生對病人的神、色、形、態、舌象等進行觀察，初步大致判斷病變情況。事實上，現代醫學在診斷方法上有著異曲同工之妙，只不過“望”的手段更數據化，“望”的結果也更精準，人工智能的長足發展更是將醫療影像的“望”更上了一層樓。

人工智能正在對醫學成像領域深度滲透，這已是業內共識。2019WAIC世界人工智能大會上，中國工程院院士范云鶴表示，在甲狀腺癌識診上，醫生的平均閱片時間為45分鐘、準確率為74.46%，而人工智能的平均閱片時間1分36秒、準確率90％。

而人工智能在醫學成像領域的研究還不止步于此，近期，在國際期刊《自然》的子刊上，發表了一項英國TRACERx肺癌研究計劃的成果：科學家們利用人工智能手段，繪制了肺腺癌中免疫細胞的空間位置圖譜，可以根據免疫細胞浸潤出的“冷區”和“熱區”，預測患者的癌癥復發風險。 

這個最新的人工智能閱片，把100例患者的多區域外顯子組和RNA測序（RNA-seq）數據，與免疫細胞分布的空間組織學信息進行了整合，成功經受了970例肺腺癌患者的隊列驗證。

這項研究為臨床區分復發高危的癌癥患者提供了全新的手段，也為分析癌細胞的免疫逃逸提供了新視角，不過研究團隊也表示，這項技術還處于早期階段，臨床應用還需要時日，但這也給我們看到了人工智能應用于醫學影像的更多可能。