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王欣口述:靈活用工趨勢下,中小企業必須思考線上化

2020-03-26 13:40
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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一場來勢洶洶的疫情,讓中小企業遭遇了有史以來最大的危機。

 

在這次疫情的影響中,以餐飲、娛樂等為代表的線下企業,由于不能正常開業,一方面是企業營收的難題,另一方面是租金和用工成本的問題都比較嚴重。

 

在這樣的情況下,一種名為“共享員工”的新型商業模式開始萌芽,一家企業的員工到另一家企業去“打短工”的現象逐漸流行。以盒馬和西貝共享員工為代表,成為了企業用工成本在特殊時期降低的一種良好的解決方案。另外一方面是線下服務行業紛紛裁員、降薪自保。

 

事實上,“共享員工”本質是靈活用工的一種形式,并非受疫情影響首創。

 

這也就給企業經營帶來了一個思考。如果企業能夠一定程度的線上化,能夠在用工方面更加靈活,是不是當下或者在未來,抵御風險的能力會更強一些?即使在日常經營中,這種靈活用工的方式,是不是本身就能夠給企業減輕一定的負擔。

 

靈活用工適合哪些企業?作為互聯網平臺類型零工經濟創業代表,云歌智能王欣對零工經濟,乃至整個靈活用工行業,給出了一些行業觀點以及思考。

 

云歌智能創始人兼CEO王欣與牛刀財經進行了懇談。他認為,線下實體尤其是服務業,必須重新審視互聯網,結合公司治理思考自己的用人方法。

 

以下為云歌智能創始人兼CEO王欣口述,牛刀財經整理并經本人確認。

 

一、多問自己,服務業真的要線下實體店嗎?

 

我覺得共享員工這種模型的勞務外包業務,其實行業里已經做了好多年,也做出了很多的成績。這種后臺性質的行業,以前大家比較忽略,在前臺關注的比較少。

 

目前受這次疫情影響,只是共享員工這種勞務派遣的模式,從后臺走到了前臺。但是疫情之后的話,我覺得很快又會回歸,因為它本質上沒有發生太大的變化。

 

很多行業里基礎平臺性的公司,之后可能還要遵守傳統公司的一些用工模型,比如說餐飲業,西貝可能還是會沿用原來的用工方式。

 

但是,一些小的餐館或者其他的小微企業,要思考自己的用人方法。

 

對于很多(專門提供勞務)服務的公司,多問一下自己真的要線下嗎?完全沒必要。線上能解決,為什么要注冊個門面,把人局限在一個村、一個市、一個街道。

 

例如,當年的淘寶店鋪,我雖然是賣衣服,但我不一定要開到小區里面。淘寶告訴你不用開小區里面,你在線上開淘寶店鋪全世界人民都可以買你的東西。他說到就做到了,線上店鋪和實體店一樣好。

 

實體公司的一些缺陷,導致了必須得給員工發工資,員工也養出習慣來。雖然不干活,但是工資你要發給我,員工沒有意識來保護自己。沒有技能,沒有保護能力,突然要把我丟到外面去,我也不適應。所以公司就是保著我,老板的壓力很大。

 

在這次疫情之下,我們對互聯網需要重新審視,對于公司治理也要重新審視。假設就跟當年的淘寶店一樣的,如果他原來實體店是有100個人,然后我是開淘寶店的,哪個損失大?

 

就好像早有淘寶店的存在的話,賺的收入變多了,拿出一部分收入去防止一些風險。比如說傷痛的風險,比如說失業的風險,員工是不是保險都買了?該規劃的都規劃,等等。這個時候當然出現問題的時候,員工個人是有保障的,不會去找老板,自己就能活著。這個時候老板就能夠騰出更多的精力,能夠解決更多的問題。

 

比如早年的淘寶店,也有很多是實體店,兩條路一體化。我原來有一個朋友開漁具店的,原來他就是一個實體店,是我最早告訴他要他去開淘寶店的,然后開始他就自己一個老板,一個人賣點貨,后來發現生意不錯,然后就招了4個員工,然后再后來他把實體店關掉了。

 

一個淘寶店鋪4個人就能組成,比實體店少非常多的人力,所以我們也是一樣的。今天來看都不需要在線下要做,招人不需要在線下做,接訂單也不需要在線下做。

 

二、以前開虛擬店覺得丟人

 

在淘寶、eBay之前,大家購物的習慣其實還是基于實體店。現在大家已經非常認可在網上買東西了,但是以前真不是這樣。

 

從業者少得很,大家覺得是開虛擬店的是混不下去的,我的店開的挺好的,我為什么去開虛擬店,反而讓一般年輕人這種沒有收入的人,去開虛擬店成長起來了。

 

那個時候實體店絕對不開虛擬店,覺得開虛擬店是丟人。特別是一些大牌公司,到了淘寶的后期,實在是扛不住了才開店,要不然死活都不開,傳統小的店鋪,慢慢也是一個過程。

 

今天我們再來看實體店與虛擬店,在滿足用戶需求的本質上面沒有什么太大變化,無非是店里看東西、看實物,還是通過圖片或講解,通過客服溝通去把東西買走,就這個區別,但我最終是拿到貨了。然后流程上面有些不一樣,但是拿貨沒有發生改變。

 

同樣服務行業也是這么回事。

 

一個服務行業,一個公司的運作,其實就兩個事情:一個事情是招人,然后就是發傳單。這個事情好像是線下做的,但是為什么要在線下做?一定要這樣做嗎?

 

因為傳統的招聘都是簽一個jd(job description,工作描述)然后發出去,有用戶瀏覽了過來面試,但是普通勞動者、藍領其實真的不需要(面試)。

 

傳統的招聘有區域性,在附近招人在附近提供服務。但是基于互聯網的話就沒有這個限制,就像是淘寶店,這種形式下公司完善逐步就相當于淘寶店的完善,這是組織上的創新。

 

這種靈活用工國家也在鼓勵,每一個個體都是個體戶,為你自己交稅,個體戶還有免稅政策,3萬以下免稅,有些地方還更多。這樣子企業用工的壓力就降低了。

 

企業對自由職業者進行一些培訓,然后有訂單給到,同時的話也會教如何去購買保險,跟傳統的企業沒有什么區別,而且收入還更高,企業的管理成本會降得更低。

 

早就有這類的模型項目,只是說沒有一個平臺去規劃、組織,甚至來說最簡單的沒有一個平臺接單。比如創意類人群,設計類、拍攝類、寫作類,都是趨向于自由職業者。

 

比如現在所有影視行業的拍攝,其實都是臨時工,沒有說一個影視公司招幾百個人,都是臨時湊起來的,劇本、拍攝、攝影、道具全是租過來的,然后完成單之后然后再算的。

 

三、一個完整經濟模型,是經線和緯線交織起來

 

趨勢一直都在。

 

回想我們10年前創業的時候,保潔阿姨也是公司招的,現在幾乎沒有。

 

當平臺越來越完善之后,供給越來越充分,又越來越可信之后,一定會外包出去,保潔阿姨、司機,現在基本上都是靈活用工。

 

你看我們用車。比如去香港,原來就想到自己要買一輛兩地牌的車才能去香港,現在就是幾百塊錢(租)一臺就好了。我覺得這個趨勢會越來越明顯,但是有待每一個職業、每一個工種,平臺要完善。

 

一個完整經濟模型,其實是有經線和緯線,經線和緯線交織。

 

緯線是什么?是一家家的公司,比如說A公司、B公司、C公司是緯線,A公司、B公司有很多相同點,有一個司機、有一個會計,有一個出納,有一個保潔,這種情況下的話,單一的經線(以職業類別為經線)其實是不牢靠的。

 

今天互聯網出現之后,又出現了很多的經線,經線是平臺公司,比如說滴滴,就切了所有公司的司機,某某法律平臺就切了公司所有的法務。

 

經線跟緯線交織在一起,就是未來經濟的最優模型。今天的話緯線很多,經線還比較少。

 

四、藍領增收的方法只有一個,就是時間

 

我們知道,普通藍領其實他的收入邊際是很清晰的,沒有什么創收的方法,不像我們可以有公司股份、期權,甚至有投資理財,甚至還有很多的獎金。

 

有很多增加收入的方法,但藍領沒有,藍領直接收入的方法只有一個,就是時間,工時10小時就是比工作8小時賺的錢多。

 

現在很多的企業,特別是服務行業,其實藍領的工作時長是不飽和的。餐館行業服務工作時間是6小時,中餐3小時,晚上3小時,這是工作量最大的。

 

6小時工作的話,作為餐館老板當然只想付6個小時的錢。這方面的從業者除了一些比較優秀的企業,工資是偏高的能給到8000,普通的餐館的工資都只能給到4000、5000、3000。

 

這個數的話其實老板是算過賬的,他覺得6小時的工作就只能付這個錢。但這些藍領的生活壓力是很大的,他們會因為50塊錢跳槽,我們工資加50塊錢或者減50塊錢,可能不太敏感,500塊錢好像也不容易跳。

 

但他們50塊就會跳槽,因為開支之外,可能存的錢就這50塊錢,我必須得跳,所以他們的人員流動很大。

 

所以我覺得對這些企業的話,可能會更加緊迫,靈活用工對他們來說非常剛需。現有勞務外包公司的組織形式并沒有改變。員工給到企業,還是完全在你這里工作,沒有再進行調配。

 

回頭來看,勞務外包這種傳統的公司沒有解決這個問題,沒有為這些普通藍領增收,所以說我為什么說整本質變化不大,如果這個能夠改變的話,可能會變化比較大。

 

五、經濟驅動導致“藍領鄙視鏈”

 

現在的很多自由職業者,騎手、快遞等他們也是從各個鄉鎮出來的藍領,他們現在的話甚至形成了一個鄙視鏈,年輕人不愿意去工廠,也不愿意去餐館。

 

這個鄙視鏈的產生其實是經濟驅動的,不是由勞動性質決定的。

 

比如,我的收入有8000,你讓我去一個穩定工作有5000,我怎么選?沒法選,我只能選8000了,8000不穩定嗎?所以鄙視鏈就形成了。年輕人現在都愿意自由職業者或者做騎手。

 

很多傳統工廠的管理能力已經非常高了,即使這樣每一個員工離開之后,他們就會沿用一些玩法,你用別的員工頂上來,你能不能接這個工作,你來接,我給你他的工資。

 

其實原因很簡單,他們招不到年輕員工了,都只有老員工,年輕員工覺得這里沒有活力,工資也很少,而且不自由。所以這種自由職業者,年輕人會在這個方面去調整。

 

但是自由職業者的行業還是很有限,快遞、送餐是自由職業者,但很多的行業里,比如說洗碗工,就沒有太多自由從業者,這還是餐館作為衣食住行里食這個大項,自由者就很少。

 

原因很簡單,就是傳統的勞務外包公司,沒有在平臺和系統上面進行升華,不能夠解決這方面的問題。

 

我有兩個方面的總結,一個是不管大企業還是中小型企業用工,它需要在人的時間上能夠劃分清楚,就是把員工派到時間上。

 

如果能夠把這個做到,整個的行業的難題會解決很多。現實的數據也說明了,比如說快遞、送餐,某一些行業它就是按時間(折算薪酬)。但是不可能每個人都變成送餐員,還有其他的人是不是能夠按時間進行靈活的派工,什么產品能夠解決方案沒問題,就能夠占到這片田地。

 

服務產業會越來越大,你看第一產業、第二產業,比如農業、工業,其實人在減少。農業大規模機械化耕作之后人(的勞動)在減少,效率在提高;工廠也是超級工廠,機器人之后的話人(的勞動)也在減少。

 

趨勢是人越來越少了,第一、二產業是不可能越來越多的,事越來越少,大家去哪里?全在第三產業,全都在服務行業。

 

所以服務行業里面出現了非常多的新職業,比如說陪練、陪玩。原來是沒有的職業,也沒有人去做一個分類,這些類根本就不夠分,因為你能分10個、20個類,你能分1萬個類嗎?如果分1萬個類,這個產品就沒法用了。

這種情況下的話,你可能要引入一種新的方式,可能是一種人工智能的匹配方式。

六、三個因素帶來新機會

 

在勞務外包領域,成熟的企業已經做得很優秀了,那未來會有哪些機會呢?

 

未來自由職業者會越來越多,而且是有時效性的自由職業者,比如堆雪人,就幾個月的活,哪一個產品能夠滿足他?現在也沒有。

 

大家能勉強用淘寶。但是淘寶的流量機制、評價機制,其實對服務行業是支持不夠的,特別是這種長尾的服務,因為技術和工具提升帶來變化,產生的一些新職業。

 

比如說,現在的B超檢測,我們原來去醫院B超成一個很大的機器檢測B超,但事實上這個機器其實可以做得很小,檢測的效果和去醫院大機器檢測沒有區別。

 

機器大只是顯示器大而已。醫院檢查排隊,費用很高,如果有人能夠上門檢測,這種情況下那就催生了什么?是不是所有的更多的護士,多了一項技能。

 

這種設備也不可能人手買一個,因為是低頻需求,1萬多錢一個,你也覺得沒必要,但是上門服務是可以的。這種新技術下面催生的新的職業,沒有平臺能給他接單。

 

這種有點像之前的O2O。從2015年至2017年其實是如火如荼的做了一次的,這個過程當中有若干的企業、風險投資砸到上面。現在聽到的比較少了,原因其實很簡單,很多的這種服務行業其實都是低頻產品,低頻產品是沒有入口、沒有忠誠度。

 

比如,我一輩子就賣一次車,我怎么記得5年前裝的什么APP,你今天還能回憶起當時這些O2O的一些品牌嗎?這種情況下,是要花大量的錢去買流量,所以說大家都倒閉了,但是需求很強。用戶有這種需求。

 

特別是疫情之后,大家對網絡的需求在提升,比如買菜,從盒馬上訂,而且覺得也挺方便,一下子就習慣了。

 

依賴網絡的這些需求變成了強需求,但沒有工具可用,這就是機會。其實O2O教育了市場,培養了很多用戶的習慣,加上這一次強化,大家根深蒂固。

 

需求是有的,但如果單一的低頻場景是很難形成一個品牌。把每一個低頻場景都串起來,變成一個搜索引擎,比如找律師,一輩子干一次,你也不要想找律師到底是用哪個軟件好,所以要把握住這個機會。

 

一是過去很多O2O從業者的推動發展,二是用戶習慣的養成,三是沒人做。但總有人要去做這件事情。

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