有這樣一種趨勢：AI和IoT技術能力在食品和飲料行業中變得越來越突出。

比如前段時間，我們就分享過AI創造了一杯威士忌。今天我們又發現這樣一家釀酒公司，通過AI，更加上IoT的能力，幫助他們公司進行了轉型升級。

他們也一直不走尋常路，甚至喊出了“遵循規則導致更多相同的無聊的東西”的理念。

Sugar Creek Brewing Company成立于2013年，是北卡羅來納州夏洛特的一家精釀啤酒廠。致力于釀造以比利時特拉普派僧侶的風格釀造新鮮、高品質的啤酒。

就在最近，他們創造性的將AI和IoT集成到其釀造過程中，以改善啤酒的制造和質量。

之所以將AI技術應用其中，因為在一次培訓活動中，有公司提出了可以使用視覺設備檢查確定某些產品是好還是壞， 而這項技術，正好可以為啤酒做同樣的事情。

Sugar Creek Brewing在將成品啤酒包裝成瓶子時遇到了一個嚴重的問題，填充水平是不一致的，在一些包裝運行中，它們最終產生了過度的泡沫，泡沫轉化為啤酒中的浪費和過量的溶解氧。

啤酒中的氧氣過多會破壞風味的質量，并縮短保質期。溢油問題使他們每月損失3萬美元。

“我們向IBM的工程師提出了這個問題，他們安裝了一個搭載AI系統的攝像頭，在我們的啤酒離開瓶子生產線時，它可以拍下我們的啤酒的照片。這張照片與我們在裝瓶操作過程中收集的其他數據相結合，然后上傳到IBM云端，由Watson算法分析識別。”總裁兼聯合創始人Vogelbacher分享到。

啤酒制造商提供了一些他們覺得有用的特定標準，Watson在海量數據中尋找匹配。

對大量數據的快速解釋使公司在許多情況下從被動變為主動，能夠更好地精確定位流程改進。

“這意味著我們可以提供給客戶更高質量的啤酒，這從第一天起就一直是我們的使命。”Vogelbacher解釋到。

作為夏洛特的老啤酒廠之一，Sugar Creek Brewing也經營著一些歷史悠久的設備。

當他們開始這個項目時，他們做的第一件事就是在釀造過程中的不同點安裝一些精密傳感器。這些傳感器每天24小時收集關于釀造操作的數據。

如果單獨查看任何傳感器的數據，它并不能真正傳達顯示很多信息。當你將所有數據匯總整合后就會產生魔力。

這些數據通過一個數字儀表板，可以讓啤酒制造商接近關于產品和生產設施的健康狀況的即時分析。

之前通過簡單的視力生成了數十種手寫數據和讀取許多儀表。現在擁有一致且經過校準的數據，最關鍵的數據存儲在IBM的安全位置云，可通過任何具有安全網絡連接的設備訪問。  

Sugar Creek Brewing計劃成為世界上第一家與AI合作從頭開始釀造啤酒的啤酒制造商。它計劃將此啤酒命名為IPAi。該公司還希望將制造數據與通過啤酒社交媒體網站生成的大量以消費者為中心的定性數據聯系起來。

時代變化很快，一般的當地啤酒廠可以輕松地在線查看他們的產品超過50,000次，并且可供公眾訪問。

Sugar Creek Brewing的目標是挖掘這些數據，以獲得對其產品和其他產品的定性反饋，并將其與制造數據相結合，使用人工智能作為釀酒師制作手工精釀啤酒。

“最終，我們的啤酒制造商將人工智能視為提升藝術性的工具。就像藝術家采用手繪草圖并使用計算機將其數字化為驚人的動畫一樣。” Vogelbacher這樣闡述。  

通過弄清楚泡沫問題，AI和物聯網的實施每月節省了Sugar Creek Brew $ 10,000美元。

它正在使業務更加健康，最終保留并改善現有員工的工作，更不會取代員工。

此外，產品的質量越來越好，這意味著更多的銷售，更多的銷售導致更多的人員加入團隊和更大的公司。