近期，某品牌新能源汽車發生事故的新聞，引發了公眾對智能駕駛安全性的關注和討論。這起事故如同一記重錘，敲響了智能駕駛在快速發展進程中面臨諸多問題的警鐘。在科技驅動智能駕駛大步邁進的當下，如何確保其在法治軌道上安全、穩健發展，已成為亟待解決的重要課題。

有關研究報告顯示，2024年我國智能網聯汽車產業規模約1.1萬億元，成績斐然。但同時行業正面臨研發成本高昂、用戶付費意愿不足、配套制度滯后的困境。從技術上說，目前主流的模塊化架構存在一定缺陷。模塊化架構將駕駛任務劃分為感知、決策、控制等獨立模塊，各模塊在運行時，由于信息傳遞損耗以及各自優化目標不一致，極易出現誤差傳遞現象。比如在多車連環碰撞且伴有煙霧彌漫的復雜場景中，感知模塊可能因煙霧干擾，無法精準識別周邊車輛和障礙物，這種誤差傳遞會導致代碼覆蓋率不足，進而嚴重影響決策準確性。

車路云協同技術被視為智能駕駛的未來趨勢。然而，從全國范圍看，車路云協同技術在推廣上面臨挑戰。工信部有關數據顯示，各地智能化路側單元部署超過8700套。結合相關分析，當前我國除部分示范區外，路側設備在大規模覆蓋上仍存在不足。由于缺乏足夠的路側感應設備和通信基站，車輛與道路、云端之間無法有效交互信息，車路云協同的優勢難以發揮。

在法律層面，智能駕駛給傳統法律體系帶來了新的挑戰。責任認定模糊是當前面臨的主要難題之一，當事故發生后，往往難以確定原因是駕駛員操作失誤，還是車企產品缺陷、軟件供應商算法問題，抑或其他第三方因素導致。可以說，現有的交通法律法規和產品質量法難以適應智能駕駛的發展需求。在國家統一立法缺失的情況下，各地立法存在進展緩慢、標準不統一等問題，一定程度上影響了智能駕駛產業在全國范圍內的高效協同發展。此外，保險制度也存在諸多不適應性，傳統汽車保險無法準確評估和有效保障智能駕駛帶來的風險，智能駕駛車輛的保險需求難以得到滿足。

自動駕駛技術具有實時性和不可逆性，當車輛面臨不可避免的碰撞時，系統應如何決策，是優先保護車內乘客，還是車外行人或其他車輛？這一問題不僅涉及技術，更關乎倫理道德。此外，人類駕駛員與智能系統之間的信任關系脆弱。有研究發現，智能駕駛領域內用戶態度和認知差異明顯。有的對無人駕駛出租車的安全有所擔憂，有的期待L2++（L2級智能輔助駕駛的增強版，但尚未達到L3的完全自動化水平）等高階智駕功能，尤其看好高速導航輔助駕駛功能緩解駕駛疲勞、保障安全的作用。而在智駕分級認知上，絕大多數用戶對從L0到L5的分級標準缺乏了解。這種認知錯位反映出用戶對智能駕駛技術既期待又擔憂的矛盾心理，也表明在智能駕駛技術普及過程中，需要對用戶加強科普和教育。

面對智能駕駛發展中的重重挑戰，構建適應其發展的法治體系刻不容緩。筆者認為，在立法上，應構建多層次法律框架。修訂道路交通安全法，明確L3+（具備相當程度的自動化駕駛能力）車輛路權，規范行駛規則和安全標準。制定細化的自動駕駛汽車管理條例，全面規范生產、銷售、使用、監管等環節。鼓勵試點城市先行立法，如參考北京設立數據黑匣子審查制度，為事故調查和責任認定提供有力依據。

在技術上，應確保技術標準與法治建設協同推進。應借鑒國際先進經驗，不斷完善自身智能駕駛技術標準體系，并將其納入法治框架。通過法律強制力確保技術標準得以執行，促使企業嚴格按照標準進行研發、生產和測試，提高智能駕駛產品質量和安全性。

在監管上，創新監管模式勢在必行。例如，推行“沙盒監管2.0”，建立車企安全信用評級體系進行差異化監管。實施“監管科技+保險精算”聯合風控，利用大數據、人工智能等技術手段實時監測和預警風險。構建全國統一的事故數據庫，為監管政策制定和技術改進提供數據支持。

智能駕駛代表著未來出行的發展方向，具有降低交通事故率、提升交通效率、改善出行體驗的巨大潛力。要實現這一美好愿景，必須將其納入法治軌道。通過完善法律法規、健全保險制度、嚴格技術標準和創新監管模式，為智能駕駛發展營造良好法治環境。唯有如此，智能駕駛才能安全、穩健地駛向未來，為人們創造更加安全、高效、便捷的出行生活。

（作者系浙江大學光華法學院研究員）