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行業(yè)動態(tài)

兒童CT診斷參考水平新標(biāo)準(zhǔn)

國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布推薦性衛(wèi)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《WS/T 851—2025: X射線計(jì)算機(jī)體層成像兒童診斷參考水平標(biāo)準(zhǔn)》，并于 2025 年 7 月 1 日實(shí)施。

臨床綜合

JAMA | 微超聲引導(dǎo)與磁共振引導(dǎo)前列腺癌穿刺活檢診斷的比較研究

前列腺癌的精準(zhǔn)診斷對臨床治療決策至關(guān)重要，傳統(tǒng) MRI 引導(dǎo)活檢雖有效但存在設(shè)備依賴性和可及性限制。微超聲（MicroUS）引導(dǎo)活檢作為一種新興技術(shù)，其高分辨率和實(shí)時(shí)成像特性為前列腺癌診斷提供了潛在替代方案。3月23日，國際多中心團(tuán)隊(duì)在《JAMA》發(fā)表 OPTIMUM 小組隨機(jī)臨床試驗(yàn)，比較了微超聲與 MRI 引導(dǎo)活檢的效能。研究納入 678 例初診疑似前列腺癌患者，發(fā)現(xiàn)微超聲引導(dǎo)活檢對臨床顯著癌（Gleason分級≥2組）的檢出率不低效于 MRI 引導(dǎo)（差異 3.52%，P0.001），且聯(lián)合 MicroUS/MRI 活檢同樣表現(xiàn)優(yōu)異。

https://doi.org/10.1001/jama.2025.3579

醫(yī)學(xué)人工智能

Lancet Digit. Health | 基于單幀靜態(tài)圖像測定射血分?jǐn)?shù)的快照人工智能：一項(xiàng)多機(jī)構(gòu)回顧性模型開發(fā)與驗(yàn)證研究

人工智能（AI）在快速評估心臟功能方面具有極大潛力，但現(xiàn)有模型通常依賴計(jì)算密集型的超聲視頻片段作為輸入，限制了實(shí)時(shí)應(yīng)用。開發(fā)基于靜態(tài)單幀圖像的左心室射血分?jǐn)?shù)（LVEF）估計(jì)模型，可顯著提升便攜設(shè)備的臨床實(shí)用性。梅奧診所心血管醫(yī)學(xué)部的團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)提出了一種二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，僅需單幀手持式心臟超聲圖像即可高精度預(yù)測 LVEF。該模型在多個(gè)回顧性和前瞻性數(shù)據(jù)集中驗(yàn)證，結(jié)果表明：即使每段視頻僅取一幀，模型對 LVEF≤40% 的分類 AUC 仍超過 0.90（專家采集數(shù)據(jù)）或 0.85（新手采集數(shù)據(jù)）。研究還發(fā)現(xiàn)模型對心動周期相位敏感，為 AI 解釋性提供了新見解。

https://doi.org/10.1016/j.landig.2025.02.003

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)

IEEE Trans. Instrum. Meas. | 基于改進(jìn)電極布局與分類技術(shù)的電阻抗斷層掃描手勢識別系統(tǒng)

手勢識別是人機(jī)交互和輔助技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其準(zhǔn)確性和可靠性對提升用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。然而，現(xiàn)有技術(shù)如攝像頭或肌電圖（EMG）存在視線依賴或信號干擾等問題，限制了其廣泛應(yīng)用。3月25日，西安交通大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院的 WANG Sen 等人開發(fā)了一套基于電阻抗斷層掃描（EIT）的優(yōu)化手勢識別系統(tǒng)，通過雙環(huán)電極配置和改進(jìn)的分類算法，顯著提升了多場景下的識別性能。

https://doi.org/10.1109/TIM.2025.3551444

康復(fù)（神經(jīng)）工程

IEEE Trans. Affective Comput. | 一種基于顯式/隱式任務(wù)腦機(jī)接口識別圖像偏好的腦電圖方法

開發(fā)基于生理信號的客觀情感偏好識別技術(shù)，對于人機(jī)交互領(lǐng)域意義重大。3月25日，天津大學(xué)的 LI Yulei 等人提出了一種結(jié)合顯隱任務(wù)設(shè)計(jì)的腦機(jī)接口（BCI）范式，通過分析事件相關(guān)電位（ERP）信號實(shí)現(xiàn)高精度圖像偏好識別。該研究設(shè)計(jì)雙任務(wù)實(shí)驗(yàn)，利用腦電信號在顯性腦機(jī)操作中的注意力調(diào)制效應(yīng)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)高精度偏好識別，在線實(shí)驗(yàn)的 Top-1 準(zhǔn)確率接近 100%。

https://doi.org/10.1109/TAFFC.2025.3554534

可穿戴技術(shù)

Nat. Rev. Electr. Eng. | 用于轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的無線控制藥物遞送系統(tǒng)

無線生物電子技術(shù)通過集成無線控制釋放、能量傳輸與通信模塊，革新了新一代無線控釋藥物遞送系統(tǒng)（Will-DDSs）的發(fā)展。3月25日，浙江大學(xué)顧臻/南科望/王金強(qiáng)團(tuán)隊(duì)在《Nature Reviews Electrical Engineering》上介紹 Will-DDSs 的發(fā)展，重點(diǎn)闡述與藥物釋放機(jī)制、無線電源和通信相關(guān)的設(shè)計(jì)原則和策略，著重介紹了從慢性病管理到急性治療干預(yù)的臨床應(yīng)用。

https://doi.org/10.1038/s44287-025-00151-z

生物材料

Anal. Chem. | 聲流控技術(shù)：2022至2024年的技術(shù)進(jìn)展與應(yīng)用

聲流體技術(shù)作為聲學(xué)與流體動力學(xué)的交叉領(lǐng)域，近十年發(fā)展迅猛，其通過精密調(diào)控聲波實(shí)現(xiàn)對微尺度物體（如生物樣本）的無接觸操控，在生物醫(yī)學(xué)診斷、材料合成等領(lǐng)域展現(xiàn)出重要應(yīng)用價(jià)值。3月25日，美國西弗吉尼亞大學(xué) LI Peng 團(tuán)隊(duì)發(fā)表綜述，系統(tǒng)總結(jié)了2022-2024年間聲流體技術(shù)的突破性進(jìn)展。研究重點(diǎn)包括：1）新型器件制造技術(shù)（如氣溶膠噴印電極、柔性基底設(shè)計(jì)）；2）顆粒操控創(chuàng)新（如納米粒子聚焦、聲學(xué)全息圖案化）；3）微流體精準(zhǔn)調(diào)控（如銳緣結(jié)構(gòu)混合器優(yōu)化）；4）體內(nèi)應(yīng)用探索（如聲驅(qū)微型機(jī)器人腦血管導(dǎo)航）。該綜述通過分析體聲波（BAW）與表面聲波（SAW）設(shè)備的優(yōu)化策略，揭示了聲流體技術(shù)在分辨率、通量和生物相容性方面的快速進(jìn)展。

https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c06803

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編輯 | 羅虎

審核 | 醫(yī)工學(xué)人理事會