自3月5日開啟內測以來，人工智能應用 Manus 出圈走紅。3月12日晚間，Manus在自有 X 賬號上表示，7天以來Manus使用申請等候名單增加到兩百萬人次。

澎湃新聞·對齊Lab在獲得內測碼后，使用Manus進行了四種任務測試。總體而言，Manus作為“開箱即用”的創新智能體應用有不少優點：交互界面友好、拆解需求能力強、多AI協作有條不紊、設計功底強，但在信息整合能力、細節優化、交付完成度上還有待提高。

Manus和AI Agent究竟是什么？

有別于之前爆火的DeepSeek，Manus并不是一個新的人工智能大模型，而是一款讓AI大模型協作的人工智能體（AI Agent）。也就是說，Manus不創造大模型，而是使用市面上已經存在的大模型打造了一個為人服務的“助理”。理論上，AI Agent能夠以類似人類的方式工作，通過大模型來“理解”用戶需求，“規劃”達成目標的路徑，調用包括大模型在內的各種“工具”來執行任務。

Manus所處的AI Agent賽道剛剛興起，雖然不乏競品，卻還沒有產生現象級的產品。

Smiliarweb數據顯示，在2月全球增速最高的10個AI產品中，只有Dify一家與Agent概念有關（Manus目前處于逐步放開的測試階段）。但Dify更準確的定位是Agent開發平臺，并不是像Manus這樣的AI Agent應用。AI產品中流量最高的，還是集中在AI聊天機器人這個品類。但從全球AI APP的訪問量總榜來看，除了DeepSeek這樣的新晉爆款，其他高訪問量AI產品大多是上榜多時且存在增長困難的問題。

平均一個任務用時40分鐘，Manus擅長做什么？

從Manus官方和Discord社區發布的測試案例來看，網頁、報告、PPT是用戶希望Manus生成的主要內容產品，符合大部分打工人、學生群體的需求。

根據不同的任務難度，我們分別測試了Manus在svg圖像生成、數據可視化、游戲設計、數據挖掘、網頁交互設計等方面的能力。

我們使用理解能力、準確性、設計能力和代碼能力這四個維度，對Manus測試過的四個任務進行了評估。Manus最擅長的是理解需求后拆解任務，在不同任務難度下均能達到7分以上的標準（滿分10分）。此外，Manus的網頁設計能力和審美也值得稱贊。在“小王子智能體世界”項目中，Manus在沒有提示詞的引導下，通過理解故事和設定自主完成了風格化的設計。

Manus 的工作原理是使用多個 AI 模型協同決策，這些 AI 模型會自動拆解任務目標、生成執行計劃，調用工具接口完成文件操作、數據處理等任務，并實時根據反饋動態調整策略，實現復雜任務的自主執行，從而實現一句提示詞就將任務執行到底的效果。Manus 的所有工作流程均在云端虛擬機上完成。

提示詞和參考資料越詳細，項目的完成效果可能越好。“上海賞櫻地圖網頁”的項目里，我們將上海市各區的賞櫻地點、花期等信息整理成表格喂給Manus，生成內容的質量明顯提升，任務用時也是4個任務中最短的。可見，信息檢索和數據爬取等內容整合工作，是比較費時費力的。

為了更好地說明Manus的工作原理，我們在上海賞櫻地圖的任務回放基礎上，制作了一個解釋Manus工作流程的視頻。

AI永遠“使命必達”，幻覺問題更加凸顯

在 Manus 執行任務的各個環節中，我們最關心的是資料和數據收集的準確性及整合能力。在 “模擬投資網頁游戲” 中，我們要求 Manus 生成不同歷史階段的投資標的數據。以梳理 2005 年每月黃金價格為例，Manus 的梳理方法是依據新聞報道篩選出核心事件，比如 “2005 年，黃金價格突破 450 美元 / 盎司”，然后結合相關歷史數據和統計方法，通過特定算法生成模擬趨勢的數據。

通過核查2005年的黃金價格后可知，2005年全球黃金市場的月均價格確實一度超過了450 美元 / 盎司，但Manus提供的每月黃金數據與真實數據均有不同程度的偏差。也就是說，這些數據是 AI 在滿足當年突破 450 美元這一點的基礎上“填空”出來的。然而，這個生造數據的過程， AI 并不會告訴你。這也就是各家大模型都在努力解決的 AI 幻覺問題，Manus 調用的是現成的大模型，也自然存在著這樣的幻覺問題。

圖中顯示，Manus基于歷史數據模擬了數據的趨勢。圖片來源：澎湃新聞·對齊Lab Manus實測

如果不去細摳任務中的各個環節，不論是網頁、PPT還是報告，Manus的工作成果可以用可圈可點來形容。加上Manus允許用戶實時觀看自己的操作過程，給人一種信賴感。這種產品設計上的技巧，規避了AI的一些能力不足的問題。

這是市面上一些大模型和AI應用的通病，通過營造出一種什么問題都能解決的氛圍，來滿足市場和用戶的期待。尤其是在需求溝通、任務執行和總結匯報上，AI給出的范式總是有模有樣。加上擅長“高情商的表達”，給用戶提供了很多情緒價值。但仔細去核驗的話，幻覺、誤用、不準確等問題其實并不少見。畢竟在激烈的競爭中，AI是不會輕易和你說它做不到的。

從實測體驗來說，以Manus為代表的AI Agent確實在把完成一件事的門檻越拉越低，但也把做好一件事的標準越拉越高。越是對創意有著高要求，對內容準確性、真實性近乎嚴苛的領域，流程化的工具就只能陪你半程。更加精準地理解世界、理解人類，將成為決定工作品質與成果的關鍵，讓個人在未來的競爭格局中占據一席之地。

作為一個串聯AI大模型的工具，Manus也有很多當下大模型的通病。但在涉及隱私等重要的細節問題上，Manus的很多處理方式還是值得借鑒的。比如，Manus不會使用用戶提供的API，哪怕你強制要求它使用；在涉及兒童相關的內容時，即便沒有提示詞的引導，Manus也會加上一個工作步驟，去驗證內容和設計是不是適合兒童觀看；Manus會讓用戶選擇是否將項目部署到公網。這些機制和設定，都能體現一款產品對人的尊重和保護。

在每一次等待 Manus 創作的過程中，雖然實際時長遠遠短于人類自己創作的時長，但期盼的心情總釀成一種度秒如年的感受。

這種感受，就像在電腦剛剛普及的年代，你守在一臺老式電腦前，眼巴巴地看著一張圖像逐行加載。每一行像素的顯現，都勾得人心癢癢。那一刻，就仿佛望向互聯網時代的大門。而現如今， AI 雖有各種不完美，但也同樣給人一種希望，新技術引領的新時代又再次開啟了。

澎湃新聞·對齊Lab Manus實測項目回看：

1、上海賞櫻數據可視化項目設計，https://manus.im/share/Pihrl1JUmNZ0moPhoWfyh6?replay=1

2、AI公司產品的交互式可視化網頁設計，https://manus.im/share/MoZ9vlZnUVWnuG49BNFqjG?replay=1

3、小王子世界觀AI代理網頁游戲設計，https://manus.im/share/5ZuJ0R75Clzr7X6iaNLFNb?replay=1

4、什么是AI大模型的通俗講解SVG卡片，https://manus.im/share/uytfTaasg9O9JpPnJU40jx?replay=1