2025年3月18日，AMD在北京舉行了以“ADVANCING AI”為主題的AI PC創新峰會，為我們帶來了銳龍AI PC生態系統的最新成果，雷科技作為受邀媒體現場報道，全程見證了此次峰會的盛況。

在此次峰會上，AMD董事會主席兼首席執行官蘇姿豐博士、大中華區總裁潘曉明以及計算與圖形業務高級副總裁Jack Huynh均有出席，并分別發表演講，介紹并解讀了AMD接下來的芯片與軟件生態戰略。

圖源：雷科技

此外，聯想、華碩、微軟、模優優等重要合作伙伴的高管也參與峰會，共同探討和展示AI PC領域的最新技術與應用，并在現場共同啟動了AMD的AI PC創新計劃。

端側AI，全面落地

在現場展示區，雷科技發現了多個AI PC的新品及應用展臺，包括搭載銳龍AI Max、銳龍AI 300等處理器的多款筆記本及Mini PC產品，以及一眾端側AI應用的落地展示。

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其中，全球首款支持運行70B參數Llama大模型的輕薄本ROG幻X 2025引起了眾多關注，這款輕薄本由ROG設計制造，首發搭載銳龍AI Max+ 395移動處理器。值得注意的是，幻X 2025并沒有內置獨顯，而是采用全新的整合式設計，將高性能的GPU核心與高速內存全部封裝到CPU芯片中，通過大容量的統一內存來實現對大參數AI模型的本地部署支持。

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某種程度上來說確實是個取巧行為，但是卻很有可能成為未來的主要方向。雷科技前段時間就做過不少關于本地部署DeepSeek的測試，結果發現大多數的消費級顯卡（7900XT等次旗艦顯卡），在兼顧速度和穩定性的情況下，能夠部署的AI模型參數量最多也就32B，僅為幻X 2025的AI模型參數量的一半不到。

理論上，想要進行70B端側模型的部署，起碼需要48GB以上的顯存，也就是RTX 4090*2，先不說筆記本電腦完全做不到這個規格，即使是桌面PC也鮮少有這樣的配置。但是幻X 2025卻通過統一內存做到了，即使推理速度明顯弱于傳統方案，卻也能夠滿足個人使用，而且幻X 2025的成本要遠低于傳統方案，且支持移動使用，甚至可以將70B模型作為端側基礎，實現更多樣化的本地AI應用支持。

硬件是基礎，軟件是靈魂。只有硬件顯然無法支撐真正的AI PC生態，所以雷科技在現場看到了許多AI應用的展示，比如聯想、華碩等廠商打造的全新AI智能體。其中，聯想個人智能體“小天”依托個人大模型，具備自然交互、意圖理解、任務分解與規劃、自我能力認知、短期和長期記憶以及知識庫和工具調用能力，某種程度上已經非常接近我們預想中的AI PC助手。

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由Wonders.ai打造的定制化AI伙伴darlin，更是可以基于內置的AI大模型，利用RAG、ASR等算法實現自然的語言交互，并且允許用戶對智能體的模型參數、人物性格等進行個性化調整，為用戶提供各種PC應用的同時給予情緒價值。在后續的大會中，AI伙伴darlin也有出場，并且還演示了從PC跳轉到手機的畫面，也預示這個應用并不僅限于PC端。

此外，生產力也是AI應用落地的重心，在“AI PC創意無界限”展區，RWKV music、清醒異構繪夢師、Z-emotion等多款AI應用展示了從音樂創作、視頻剪輯到模型制作的多流程AI輔助功能。據工作人員介紹，這套工作流可以顯著提升開發效率，甚至讓普通人也具備大型游戲的開發能力，一個人既是團隊并非不可能。

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在娛樂領域里，銳龍也攜手游戲加加、愛奇藝等應用在推動AI功能的落地，比如在游戲中，利用AI實時監控玩家畫面，自動記錄玩家的高光時刻，以及為玩家提供基于游戲畫面認知的攻略查詢等服務。

而在愛奇藝這邊，則是針對用戶的觀看體驗做了深度優化，利用AMD的VSR技術，可以對低分辨率視頻進行實時演算，使其實際播放分辨率接近4K，改善用戶觀看老舊影視劇資源，以及低網速狀態下的觀看視頻的體驗。

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不得不說，隨著AI PC概念的普及，整個生態在過去一年里都經歷了巨大的改變，從最初只是提供本地的內容生成、問答功能，到現在已經覆蓋了娛樂、生產力、日常使用等多個領域，為PC市場帶來真正的變革。

AMD如何賦能AI PC？

“在過去的一年里，AI的使用剛剛爆發，我想說的是，AI是過去50年里最具變革性的技術。AI確實以我們無法想象的方式重塑了行業和我們的生活。”AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士的致辭開場，無疑將AI擺到了一個新的地位，當然這也并不讓人意外，畢竟All in AI已經成為行業的共識，而且AMD也是其中最積極的企業之一。

早在Ryzen 7000系列的移動版本上（2023年），AMD就已經將NPU融入設計之中，雖然從性能來看與目前的AI處理器沒得比，而且主要是為功耗控制、本地視頻優化等功能服務，但是也可以說是事實上的最早AI處理器之一。

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而在今年大范圍上市的AI處理器，更是直接將算力提高到了100 TOPS的高值，是去年的兩倍以上。雷科技在此前的文章里，其實屢次提到AI PC的核心在于算力，只有足夠的算力才能支撐AI應用的運行，這里說的并不是DeepSeek網頁版那樣的云端入口，而是真正基于本地的AI應用，從體驗來說，兩者有著非常明顯的區別。

所以，在此次大會上，不管是AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士的致辭，還是AMD高級副總裁、大中華區總裁潘曉明發表的主題演講，都離不開“算力”這一核心關鍵詞。

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算力為何如此重要？舉個例子，云端AI目前的應用還主要是以內容生成為主，從文字到圖像音頻，基于用戶提供的關鍵詞，云端服務器會進行運算并輸出回答，所以不管你用的是手機還是PC，體驗都是一樣的。

云端AI算力充足，但是也有著很多的局限性，比如說必須處于聯網狀態、必須將數據上傳到服務器、創作受限明顯等。如果你的問題有不希望泄露的敏感信息，或者希望在任何時候都可以得到AI的幫助，那么云端AI顯然是無法滿足需求的。

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另一方面，AI PC的涵蓋范圍也不僅僅是內容生成和問答，我們對AI PC的期待是內置一個稱職的助手，幫助我們處理各種問題，包括但不限于PC軟件控制、實時分析、自動化的任務執行等，而這些應用需要的不只是算力，還有基于底層的系統權限分享。

不管是出于響應速度的需要，還是出于信息安全的考量，端側AI都是以上功能的核心和基礎。從硬件角度來說，基于獨立顯卡的PC系統，確實也有足夠的算力來滿足這些應用的運行需求，但是卻又無法滿足長時間的移動辦公和便攜需求。

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如果我們想讓AI PC不被局限于臺式機范圍，那么就只能盡可能提升處理器的AI算力，打造面向AI時代的新一代處理器，比如前面提到的銳龍AI Max+系列。不過硬件的性能仍然是有極限的，想要實現AI性能的躍升，并不能單獨指望算力升級，還是那句話：硬件是基礎，軟件是靈魂。

所以，AMD在AI模型端也要有所動作，此次受邀參會的模優優就專注于模型優化，通過對模型的進一步精簡，甚至實現了在輕薄本上部署236B參數AI模型，是現有的4倍。以上成果都源自AMD中國AI應用創新聯盟，這是一個在2024年成立的技術聯盟，目前已經有超過100個成員，囊括了硬件設計制造與軟件生態開發等多個領域的核心企業。

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蘇姿豐博士在致辭中就屢次提到中國的AI創新正在改變整個世界，而DeepSeek更是為AI行業帶來真正的變革，行業開始更加關注AI模型的優化，這成為AI PC發展的重要助力。AMD與DeepSeek的惺惺相惜其實并不奇怪，因為AMD的ROCm AI開發平臺是規模最大的開放式AI平臺之一，可以說開源、共創正是推動AMD的AI生態能夠追趕英偉達的核心原因。

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從AMD到DeepSeek再到英偉達，整個AI行業都在往更開放的方向邁步。因為大家都已經意識到，閉門造車已經無法保證自己的領先，而終極的AIGC也不是某一個企業可以單獨解決的問題，只有攜手共進才能讓AI更快地落地，屬于AI PC的時代才會真正到來。

正如潘曉明所強調的：“AI PC的進化沒有終點”，現在，AMD正以“硬件+軟件+生態”的三重引擎，推動AI PC從概念成為現實。可以預見，隨著Strix Halo等下一代處理器架構的成熟，新一代AMD處理器將會成為AI生態的生長基礎，而中國的企業與開發者也將與AMD一同引領行業邁向更智能、更開放、更普惠的AI PC新時代。

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