在過去一年，AI 眼鏡的趨勢變得越來越具象化了。在 CES 2025、MWC 2025 上雷科技都親眼看到，AI 眼鏡受到極高的關注度。與此同時，最近身邊也有越來越多人開始關注甚至已經購買了 AI 眼鏡。

作為開啟這波 AI 眼鏡的「起點」，Ray-Ban Meta 的出貨量更是突破了 200 萬副，自然而然，下一代新品的消息也是很多人關注的焦點。不過考慮到 Meta 的發布節奏和習慣，Ray-Ban Meta 估計還要等到今年 9 月 Connect 2025 大會上。

在此之前，Meta 在稍早前低調發布了「次世代」的AI 眼鏡——Aria Gen 2。

圖/ Meta

盡管僅面向研究人員而不推向消費市場，但在這款眼鏡上，我們仍然可以看到 Meta 對 AI 眼鏡的構想和技術儲備，甚至已經能看到下一代 Ray-Ban Meta 的影子。

瘋狂堆料 ，Aria Gen 2能「讀懂世界」了？

顧名思義，Meta Aria Gen 2 不是一款橫空出世的產品，第一代推出 2020 年，定位于幫助研究人員通過訪問尖端研究硬件和開源數據集、模型和工具，加速機器感知和人工智能領域的技術轉化。

時隔五年后，Aria Gen 2 有了全方位的升級，甚至可以說在堪稱「樸素」外表下，是一場瘋狂的技術實驗。

Aria Gen 2，圖/ Meta

從外表看，Aria Gen 2 依舊有著原型產品一樣的粗獷，但比起第一代已經有了非常明顯的飛躍，正面鏡框部分幾乎就像一副普通眼鏡，重量也控制到了 75g，比較大的問題是鏡腿部分仍然很寬大。

盡管如此，我們還要考慮到 Aria Gen 2 內置了包括 RGB 相機、6DoF SLAM（空間定位）相機、眼動追蹤相機、空間麥克風、IMU（雙慣性測量單元）、氣壓計、磁力計和 GNSS（衛星定位）等一系列的傳感器。

甚至在鼻墊部分，Meta 還想盡辦法塞下了一個用于測量心率的 PPG 傳感器和一個用于準確拾音的接觸麥克風。

Aria Gen 2，圖/ Meta

這種在感知層面近乎于「堆料」的設計思路，體現了 Meta 對智能眼鏡未來形態的一個思考：只有當眼鏡能像人類一樣，持續不斷地感知并理解周圍世界，才有可能真正邁向下一代計算平臺。

這也是 Meta 在 Aria Gen 2 上的一個目標。

具體而言，通過 6DoF SLAM、RGB 攝像頭與 IMU 的緊密協作，Aria Gen 2 能實時構建周圍環境的精細三維地圖，并持續準確感知用戶的位置和狀態變化；接觸麥克風和心率傳感器則進一步拓寬了眼鏡設備對于用戶狀態的感知維度，也縮小與人類感知之間的差距。

包括 Ray-Ban Meta ，目前所有的 AI 眼鏡對外界的感知基本都只依賴單顆 RGB 攝像頭，相比之下 Aria Gen 2 的多模態感知能力絕對稱得上是「感知全開」。

Aria Gen 2，圖/ Meta

Meta 還透露，感知不只是收集不同維度的數據，真正要讀懂真實世界的空間環境，還依賴通過結構化語言模型和端到端學習來實現，最終準確、高效地看懂和聽懂世界。

同時，Aria Gen 2 不僅支持手勢追蹤，還引入了新的 AI 個人助手 Ally 用于人機交互，也開放了各類接口，允許研究人員開發定制應用來測試各類交互和 AI 算法在眼鏡端的效果。

而另一個關鍵在于，不管是 SLAM、眼動追蹤、手勢追蹤，還是語音識別和交互，都是基于 Meta 專門定制的低功耗 AI 芯片，在無需云端連接的情況下運行復雜的機器學習模型。

沒錯，不是上一代的驍龍 835，也不是目前 AI 眼鏡普遍采用的驍龍 AR1 Gen 1，而是頗為神秘的 Meta 定制芯片。

此外，相較于將計算交由手機端甚至云端處理的方式，這種本地化處理的優勢非常明顯，除了在確保隱私安全的同時實現全天候環境感知，在日常體驗中更直觀的影響，是讓眼鏡在任何時候都具備即時反應的能力。

Aria Gen 2，圖/ Meta

值得一提的是，在 75g 的重量和瘋狂的硬件堆料下，Aria Gen 2 還做到了續航的提升，官方宣稱可連續使用約 6–8 小時。作為對比，上一代 Aria 內置約 2.5 Wh 鋰電池，僅能在標準記錄模式下持續工作約 1.5 小時。

這種表現，可能在很大程度上要歸功于更高效的定制芯片和電源管理設計。當然，Aria Gen 2 并沒有配備支撐 AR 顯示的光學顯示模組，也是續航能夠做長的前提之一。

下一代 Ray-Ban Meta，AI 眼鏡的新起點？

從 Aria Gen 2 的技術布局來看，下一代 Ray-Ban Meta 眼鏡的技術定義已經初露端倪。最直觀的可能無疑來自芯片端。

從芯片選擇上看，這代 Ray-Ban Meta 采用的是驍龍 AR1 Gen 1 平臺，也是目前其他 AI 眼鏡普遍采用的平臺，不僅提供了足夠強的 CPU 性能保障日常運行，也提供了 ISP、NPU、GPU 等計算模塊，可以實現語音交互、影像拍攝、圖像顯示等功能。

Ray-Ban Meta，圖/ Meta

但 AI 眼鏡想要繼續突破，可能還需要在各方面更進一步，同時也要解決功耗和性能之間的平衡。而從 Aria Gen 2 搭載了 Meta 定制低功耗 AI 芯片來看，Meta 似乎也有意識開始著手擺脫對第三方芯片的限制，為下一代消費級產品打基礎。

換句話說，下一代 Ray-Ban Meta 或許將轉向 Meta 定制的 AI 芯片，以提升本地 AI 計算等能力，最大化匹配 Meta 在產品端的需求。

同樣在感知層面，盡管可以預想，Aria Gen 2 所擁有的「感知全開」能力可能不會完全平移到消費級產品中，但部分關鍵技術極有可能被精簡并集成，比如在已有手勢識別能力基礎上擴展出更具應用潛力的手勢追蹤。

又或者是導入接觸式麥克風和骨傳導技術，基于定制芯片實現的本地 AI 推理能力，實現更準確和智能的人聲拾音。從現實來看，這些功能組合是可能成為下一代 Ray-Ban Meta 的標準配置的。

Ray-Ban Meta，圖/ Meta

當然，下一代 Ray-Ban Meta 最大的懸念仍然是「顯示能力」的引入。雖然 Aria Gen 2 并未配備光學顯示模組，但這并不意味著下一代消費級眼鏡不會有所突破。

去年底，引述知情人士表示，Meta 計劃最早 2025 年為 Ray-Ban Meta 智能眼鏡導入顯示屏，用來顯示 Meta AI 的通知回復、翻譯等信息。

考慮到目前的顯示技術，大概率也是采用光波導方案，來實現簡單的 AR 顯示功能。另外從 Ray-Ban Meta 的產品策略以及 Meta 與依視路陸遜梯卡（Ray-Ban 母公司）之間的角力來看，或許下一代還是會保留不帶顯示的版本。

相較之下，外觀設計可能是最不需要揣摩的部分，大概率還是延續前兩代產品選用的 Ray-Ban 經典款式。

寫在最后

大模型技術爆發以來，AI 眼鏡可以稱得上目前最具爆發潛力的硬件之一，Ray-Ban Meta 突破 200 萬副的出貨量就是其中一個力證。但 AI 眼鏡從產品范式、市場規模和用戶認知等方面來看，都還處于早期階段。

要不要加入顯示？AI 真的會成為消費者購買眼鏡的核心動力？影像應不應該成為產品迭代的重點？這些問題恐怕也是不少 AI 眼鏡廠商困惑和糾結的地方。

但無論如何，AI 眼鏡還乾坤未定，率先引入 AR 顯示能力的 Rokid Glasses，也在來的路上。