谷歌云在人工智能領域再次發力，今天宣布了兩項面向數據科學家和醫療專業人士的重要新功能。

對于數據科學家，谷歌推出了一個新的 AI 代理，承諾將為數據科學和機器學習項目的數據分析提供強大支持。而醫療專業人士則將獲得擴展的多模態搜索功能，以協助患者診斷和治療規劃。

首先，谷歌實驗性項目孵化器 Google Labs 宣布在 Google Colab 中推出新的數據科學代理，以幫助軟件開發者分析數據。

Google Colab 是一個免費的基于云的 Jupyter Notebook，開發者可以用它來編寫和執行基于 Python 的代碼，用于數據科學和機器學習任務。公司表示，通過在 Colab 中集成的數據科學代理，開發者可以將原本需要數周的數據研究和分析時間縮短至數分鐘，從而大大加快應用程序的開發速度。

該功能由谷歌最先進的大語言模型 Gemini 2.0 驅動，旨在消除數據分析中繁瑣的設置任務，如導入庫、加載數據和編寫樣板代碼。用戶只需用自然語言描述想要進行的分析，然后靜待 AI 驅動的數據科學代理呈現所需的洞察。

"今天，我們很高興向所有 Colab 用戶推出數據科學代理，" Google Labs 在博客文章中寫道。"這項功能允許用戶通過簡單的自然語言描述生成完整的、可運行的 Colab notebook。"

Google Labs 解釋了使用方法的簡便性。用戶只需打開一個空白的 Colab notebook，上傳數據，然后在 Gemini 側邊欄中描述他們想要進行的分析或想要構建的原型。比如簡單地說"可視化趨勢"或"構建并優化預測模型"即可。

完成后，數據科學代理將生成一個功能完整、可執行的 Colab notebook，其中的代碼可以輕松定制以滿足特定需求。

根據 Google Labs 的說法，數據科學代理已從早期測試者那里獲得了很好的反饋。其中包括勞倫斯伯克利國家實驗室的一位數據科學家，在研究全球熱帶濕地甲烷排放的項目中，他估計這個工具幫助將近一周的數據分析工作壓縮到僅僅 5 分鐘。

面向醫療專業人士的多模態搜索

在其他 AI 新聞方面，谷歌云宣布為其醫療平臺的 Vertex AI Search 工具更新了一項名為視覺問答 (Visual QA) 的新功能，使用戶能夠更輕松地搜索表格、圖表和圖示，并詢問其中的數據。

該公司解釋說，Vertex AI Search 醫療版本中的新多模態搜索功能將通過提供更全面的患者健康視圖來幫助醫生、護士和其他醫療專業人士。

Vertex AI Search 醫療版是為醫療行業量身定制的 AI 搜索工具，旨在幫助臨床醫生從復雜的健康記錄中檢索信息。多模態 AI 指的是能夠處理和整合來自不同來源的信息的技術，包括圖像、視頻和文本。

谷歌指出，這在醫療領域尤為重要，因為近 90% 的醫療數據都以圖像形式存在，如 X 光片、掃描和照片。通過將圖像數據與傳統醫療文件中的書面記錄和文本相結合，Vertex AI Search 醫療版可以幫助做出更準確的診斷，并幫助提出更個性化的治療計劃，改善患者預后。

谷歌云全球醫療戰略與解決方案總監 Aashima Gupta 表示，新的多模態功能旨在幫助臨床醫生更高效地工作。"多模態分析處理多樣化的患者數據來源，如醫學圖像和基因信息，以實現更全面的理解和改進決策制定，"她說。