“AI用得好，天天下班早”，這對職場人士而言，或許也不一定。

毫無疑問，我們已經來到了AI時代。隔三岔五，新的AI技術和產品就會推出，聲稱自己“最新”“最大”“最強”，能幫助人類干活。

然而，當打工人真正用上AI之后，不少人都“下頭”了。一項覆蓋了全球15個國家、上萬名受訪者的調研顯示，在2024年3月到2024年8月期間，使用AI的打工人增加了4%，而他們對AI賦能工作的興奮度卻下降了6%。

為此，澎湃新聞收集了2024年12月至2025年3月期間，大眾在社交媒體上關于“AI幫倒忙/捅婁子”的217條帖子，來看看AI都給普通人帶來了哪些困擾？

失憶、答非所問……AI花式捅婁子

AI幫倒忙，可謂是五花八門，而AI最容易翻車的地方，主要集中在對話聊天和完成寫作、答題、畫畫等任務上。

跟AI對話，是目前較為常見的AI應用場景，也是網友們吐槽最多的地方：說幾句就失憶，已讀亂回，又或是系統繁忙。

網友 @叫我阿麗塔吧 在帖子中抱怨道，自己用AI提問了10個問題，9個都顯示系統繁忙，唯一回復的答案還根本沒法用。

越來越多的商家利用AI對話功能，將AI引入到客服當中。但也因為AI客服對話的不智能等情況，給消費者解決問題增添了不少煩惱。消費者想要尋找人工客服，也困難重重。

網友 @修修 激動地說道，“用AI替代人工也要AI做得好啊”。自己想要取消會員自動扣費功能，結果公眾號里的機器人回復牛頭不對馬嘴。而自己打客服電話，也全都是AI，沒有人工選項。

想提效，卻踩坑，AI如何幫倒忙？

對于普通人而言，使用AI更多是出于“摸魚”“提效”等目的。然而，現實情況下，AI的介入，卻有可能越幫越忙。

網友 @迪士尼在職公主 生氣地說道，自己在文案發布前，用了下平臺的AI潤色功能。沒想到，AI竟然把編輯好的格式都刪掉了，還強行加上了幾個顯得很高大上的英文。對AI潤色后的效果不滿意，于是自己點了撤回，結果前面打了40分鐘的文案都沒了。

類似的AI幫倒忙事件還有很多。比如，老板覺得AI能加速產能，實際上員工們的工作量不減反增；員工用AI提升編碼效率，卻弄出了BUG ，不得不花3個小時去人工排查。

AI剛出現時，大家都在暢想，可以讓AI來代勞工作。然而AI瞎編亂造、反向發揮、不聽指令等問題，似乎普通人還無法真的放開雙手。

后記

實際上，這篇嘗試用AI進行數據分析的稿子，背后也經歷了一場大型AI捅婁子。

為了加快數據分析速度，我們利用了DeepSeek-R1等AI大模型，開發了一套小紅書帖子的自動化篩選和編碼程序。

本以為可以解放雙手，但執行過程中，我對AI既愛又恨。

在DeepSeek的幫助下，我們順利地跑通了單條帖子的分析程序。然而，在增加批量自動化模塊時，卻遭遇了AI亂改亂刪代碼、自由發揮等情況。

為此，我不得不多花了一個多小時，恢復到了原先的版本。而后又花了一個小時，一點點添加新功能，讓代碼重新跑起來。

歷經十幾個小時，AI終于分析完五百多條小紅書帖子。

當我打開Excel文件，檢驗成果時發現，在過濾不相關帖子的環節上，AI干得還可以，幫忙篩選出約三百條AI幫倒忙的帖子。

而對于編碼打標簽的任務，AI則相對不太擅長。最終，我只好逐條重新進行人工檢驗和編碼。

前前后后所花費的時間，可能跟自己操作，耗費的精力差不多。

雖然這次嘗試，沒能用AI提升太多效率，但在以往，這樣的編碼工作需要我們投入大量的時間去操作?，F在有了DeepSeek-R1的加持，我們實現了時間上的持平。

那未來，會更快嗎？