關注“醫工學人”澎湃號和公眾號，第一時間獲取醫工交叉領域新聞動態~

醫工簡報是由醫工學人理事會及學生委員會整理的醫工交叉領域一日內最新進展，內容來源為著名期刊、國內外知名媒體等。

醫工學人已建立各細分領域社群（國內外醫工交叉領域頂尖高校、科研院所、醫院、企業等專家學者、碩博士、工程師、企業家等），歡迎加入醫工學人社群。

-----------

行業動態

Alzheimers Dement. | FDA 非處方助聽器規則引導創新，以幫助有認知衰退風險的人群

2022年10月17日生效的美國食品藥品監督管理局（FDA）非處方（OTC）助聽器新規為技術創新提供了重要機遇，旨在提高助聽器的可及性、可負擔性和使用率。1月9日，專注開發 OTC 助聽器的 Audition Technology CEO Shayan Gupta 通過過去三年來收集的真實世界數據，探討了認知衰退高風險人群對 OTC 助聽器的需求與期望，分析了用戶對 OTC 助聽器的教育需求、質量信心、設計偏好、護理支持、聽力保護工具、健康監測功能以及成本效益的關注點。

https://doi.org/10.1002/alz.087311

臨床綜合

BMC Health Serv. Res. | 中國“十三五”結核病防治規劃（2016-2020年）中公眾結核病防控素養評估

結核病是中國公共衛生領域的重要挑戰，提升公眾對結核病的認知水平是有效防控結核病的關鍵。評估公眾結核病健康素養水平，有助于優化結核病防控策略，推動實現“終結結核病”的目標。中國疾控中心結核病預防控制中心的趙雁林/屈燕團隊與蘭州大學公共衛生學院的羅小峰團隊合作，開展了一項覆蓋全國內地所有省份的大規模橫斷面研究，評估了《“十三五”全國結核病防治規劃（2016-2020年）》期間公眾結核病健康素養水平及其影響因素。研究分析了公眾對結核病核心信息的知曉情況、健康信息獲取途徑及健康教育材料偏好，為未來結核病健康促進策略的制定提供了科學依據。

https://doi.org/10.1186/s12913-024-12155-w

醫學人工智能

npj Digit. Med. | 無監督深度學習心電圖技術實現可擴展的人類疾病分析

隨著機器學習技術的發展，ECG 波形中可能蘊含的廣泛疾病信息成為研究熱點。來自麻省總醫院的 Steven A. Lubitz 團隊在npj Digital Medicine上公開研究成果，他們利用深度學習模型對 12 導聯和單導聯 ECG 進行編碼，構建了一個多維潛在空間，并通過大規模表型關聯研究（PheWAS）揭示了 ECG 波形與 1600 多種疾病的關聯。研究發現，ECG 不僅能夠檢測心血管疾病，還能識別多種非心血管疾病，如糖尿病、電解質紊亂和呼吸系統疾病，為 ECG 在疾病篩查和個性化醫療中的應用提供了新的可能性。

https://www.nature.com/articles/s41551-024-01337-w

醫學成像技術

npj Cardiovasc. Health | 從視頻到生命體征：一種無接觸多通道心震圖新方法

早期檢測和準確診斷對于改善心血管疾病患者預后至關重要,傳統的單通道心震圖（SCG）技術雖然能夠提供心臟機械活動的信息，但其空間分辨率有限，難以全面反映心臟功能。來自密西西比州立大學的研究團隊開發了一種基于深度學習的對象檢測模型和模板跟蹤算法，成功從手機拍攝的胸部視頻中提取了多通道 SCG 信號，并通過深度學習模型進一步提高了 SCG 的空間分辨率。此外，研究還提出了一種自適應的心率估計算法。此成果于1月10日發表在npj Cardiovascular Health上，為開發低成本、非侵入性的心臟監測工具奠定了基礎。

https://doi.org/10.1038/s44325-024-00034-6

康復（神經）工程

Sci. Adv. | 高頻硬膜外電刺激可減少脊髓損傷患者的痙攣并促進步行恢復

脊髓損傷會導致嚴重的運動功能障礙，極大限制患者的生活質量。受損肢體殘留的神經信號可能引發不良運動，如對抗肌同時收縮或痙攣，這些都會阻礙功能性運動和康復。Romeni 等人在此研究中測試了將高頻硬膜外電刺激（HF-EES）應用于受損脊髓，作為更廣泛物理康復計劃的一部分以期減輕這些病理運動。在兩名運動功能不完全喪失的脊髓損傷患者中，作者展示了 HF-EES 減少了痙攣和病理性肌肉共收縮。HF-EES 可與低頻 EES 結合使用，后者增強了行走及其他行為所需的肌肉激活。這兩位患者在康復過程中均表現出運動能力的改善，這為將 HF-EES 作為脊髓損傷患者恢復過程中的輔助電刺激方案進一步研究提供了依據。

https://doi.org/10.1126/scitranslmed.adp9607

可穿戴技術

Sci. Adv. | 通過集成多模態可穿戴貼片對動態神經肌肉系統進行原位結構-功能同步解析

神經肌肉疾病復雜的病理機制使得早期診斷和治療面臨巨大挑戰。開發一種能夠同步監測肌肉結構和功能的可穿戴設備，對于精準診斷和康復治療具有重要意義。1月8日，深圳先進院和東華大學的研究團隊在 Science Advances 上提出了一種可穿戴結構-功能傳感貼片（WSFP），通過集成柔性超聲換能器陣列和可拉伸電極，實現了肌肉結構和肌電信號的同步監測。該設備能夠在皮膚大幅變形（高達40%）的情況下保持穩定成像，并在動態運動中實現高精度的動作識別和疾病評估。

https://doi.org/10.1126/sciadv.ads1486

生物材料

Adv. Sci. | 高度自粘性和可生物降解的絲綢生物電子學，用于一體化無感知長期電生理生物信號監測

皮膚界面生物電子學在連續實時健康監測中具有重要應用前景，但其發展面臨材料性能與制造工藝的多重挑戰，亟需開發兼具自粘性、透氣性、生物降解性和彈性的新型材料。土耳其薩班哲大學的研究團隊提出了一種基于天然蠶絲蛋白的皮膚界面生物電子器件（Silk-BioE），通過鈣離子調控蠶絲蛋白結構，結合噴墨打印技術實現了高精度圖案化，成功解決了傳統皮膚電子器件在透氣性、降解性和舒適性方面的不足，將其于1月10日發表在Advanced Science。研究展示了 Silk-BioE 在電生理信號監測中的優異性能，包括心電圖（ECG）、肌電圖（EMG）、眼電圖（EOG）和腦電圖（EEG）的高保真記錄，為下一代可穿戴健康監測設備提供了創新解決方案。

https://doi.org/10.1002/advs.202405988

END

編輯| 羅虎

審核| 醫工學人理事會

原文鏈接

醫工簡報 | FDA非處方助聽器規則；中國“十三五”結核病防治規劃；無監督深度學習心電圖技術;多模態可穿戴超聲貼片