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行業(yè)動(dòng)態(tài)

數(shù)字醫(yī)療保健市場將達(dá)到 13143.6 億美元，到 2032 年的復(fù)合年增長率為 20.01%

1 月 13 日 http://EINPresswire.com -- 市場研究未來 關(guān)于“數(shù)字健康市場研究”的最新行業(yè)見解按技術(shù)（遠(yuǎn)程醫(yī)療保健、移動(dòng)健康、醫(yī)療保健分析、數(shù)字健康系統(tǒng)）、組件（軟件、硬件和服務(wù)）、應(yīng)用（心臟病學(xué)、糖尿病、神經(jīng)病學(xué)、睡眠呼吸暫停、腫瘤學(xué)、胃腸病學(xué)等）、最終用戶（醫(yī)療保健提供者、醫(yī)療保健支付方等）、地區(qū)（北美、 歐洲、亞太地區(qū)和世界其他地區(qū)），到 2032 年的行業(yè)預(yù)測。

2023 年數(shù)字健康市場份額價(jià)值 2229.1 億美元。數(shù)字健康行業(yè)的未來增長預(yù)計(jì)將從 2024 年的 2704.6 億美元增加到 2032 年的 13143.6 億美元，在預(yù)測期間（2024-2032 年）的復(fù)合年增長率為 20.01%。

臨床綜合

Trends Mol. Med. | 突破界限：脊髓性肌萎縮癥管理的未來方向

脊髓性肌萎縮癥（SMA）是一種嚴(yán)重的遺傳性神經(jīng)肌肉疾病，曾被認(rèn)為是無法治愈的兒童致死性疾病。隨著基因治療和疾病修飾療法（DMTs）的突破性進(jìn)展，SMA 的治療格局發(fā)生了革命性變化，患者生存率和生活質(zhì)量顯著提升。1月9日，牛津大學(xué)的 Fiona Moultrie 等人系統(tǒng)探討了 SMA 治療的未來發(fā)展方向，包括新生兒篩查的重要性、現(xiàn)有療法的優(yōu)化組合、新型靶向療法的開發(fā)以及物理康復(fù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。他們強(qiáng)調(diào)了早期診斷與治療的關(guān)鍵作用，并提出了通過多學(xué)科協(xié)作和前沿技術(shù)進(jìn)一步改善患者預(yù)后的策略。

https://doi.org/10.1016/j.molmed.2024.12.006

醫(yī)學(xué)人工智能

Biomed. Signal Process. Control | 使用編碼器-解碼器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從減少的導(dǎo)聯(lián)組重建 12 導(dǎo)聯(lián)心電圖

開發(fā)一種能夠從少量導(dǎo)聯(lián)重建完整 12 導(dǎo)聯(lián) ECG 的方法，不僅能夠簡化心電圖記錄流程，還能提升患者監(jiān)測的便捷性和準(zhǔn)確性。萊斯大學(xué)和德克薩斯心臟研究所的研究團(tuán)隊(duì)于1月9日在《Biomedical Signal Processing and Control》上提出了一種基于卷積編碼-解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型方法，能夠從任意三個(gè)獨(dú)立導(dǎo)聯(lián)重建 12 導(dǎo)聯(lián) ECG。研究通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性，并探討了不同導(dǎo)聯(lián)組合對重建精度的影響，為未來開發(fā)更通用的心電圖重建模型奠定了基礎(chǔ)。

https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107486

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)

J. Psychiatr. Res. | 強(qiáng)迫癥患者的腦電微狀態(tài)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)分類

強(qiáng)迫癥是一種復(fù)雜的精神障礙，其病理機(jī)制尚未完全闡明，且早期診斷和癥狀識(shí)別存在挑戰(zhàn)。腦電微狀態(tài)分析作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，能夠從毫秒級(jí)別揭示大腦網(wǎng)絡(luò)的功能變化和相互作用，為理解強(qiáng)迫癥的病理機(jī)制提供了新的視角。1月6日，湘雅二院/北航的研究人員在《Journal of Psychiatric Research》上發(fā)表研究，通過腦電微狀態(tài)分析，探索了強(qiáng)迫癥患者全腦功能網(wǎng)絡(luò)的病理變化及其作為輔助診斷指標(biāo)的潛力。研究發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)迫癥患者的微狀態(tài)特征與強(qiáng)迫思維和焦慮癥狀密切相關(guān)，且基于微狀態(tài)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在區(qū)分強(qiáng)迫癥患者與健康對照組以及不同焦慮程度的強(qiáng)迫癥患者方面表現(xiàn)出一定的分類能力。

https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.01.005

康復(fù)（神經(jīng)）工程

BMEMat | 腦機(jī)接口系統(tǒng)用神經(jīng)電極：化剛為軟

腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)是連接大腦與外部設(shè)備的關(guān)鍵橋梁。1月12日，哈工大齊殿鵬團(tuán)隊(duì)綜述了 BCI 電極技術(shù)的發(fā)展歷程，重點(diǎn)探討了剛性電極和柔性電極的設(shè)計(jì)、性能及其在不同應(yīng)用場景中的表現(xiàn)。他們詳細(xì)分析了腦電信號(hào)的起源與特征，介紹了多種 BCI 范式，并系統(tǒng)總結(jié)了剛性電極（如金屬微絲電極和硅基電極）與柔性電極（包括非侵入式、半侵入式和侵入式）的技術(shù)特點(diǎn)及其在運(yùn)動(dòng)控制、通信輔助、智能控制、意識(shí)障礙診斷和感覺缺陷治療中的應(yīng)用。

https://doi.org/10.1002/bmm2.12130

可穿戴技術(shù)

Chem. Eng. J. | 集成 AI 的可穿戴傳感器重塑醫(yī)療保健世界

人工智能（AI）與可穿戴設(shè)備的結(jié)合為實(shí)時(shí)監(jiān)測生理參數(shù)、早期發(fā)現(xiàn)感染提供了創(chuàng)新解決方案，顯著提升了疾病管理的效率與精準(zhǔn)度。研究人員在《Chemical Engineering Journal》上發(fā)表研究，系統(tǒng)探討了 AI 增強(qiáng)型可穿戴設(shè)備在 COVID-19 早期檢測中的應(yīng)用，詳細(xì)分析了可穿戴設(shè)備監(jiān)測的關(guān)鍵生理參數(shù)（如心率、血氧飽和度和呼吸頻率），并評(píng)估了多種 AI 算法在數(shù)據(jù)處理和疾病預(yù)測中的表現(xiàn)。

https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.159478

生物材料

Sci. Adv. | 大行程徑向排列 MXene 復(fù)合纖維拉伸人工肌肉

人工肌肉的開發(fā)是軟體機(jī)器人和智能紡織品領(lǐng)域的重要研究方向，傳統(tǒng)的聚合物纖維肌肉通常需要高捻度或卷曲結(jié)構(gòu)才能實(shí)現(xiàn)顯著的拉伸驅(qū)動(dòng)性能，但這些方法存在制造復(fù)雜、性能受限等問題。開發(fā)無需高捻度即可實(shí)現(xiàn)大拉伸驅(qū)動(dòng)的新型纖維肌肉材料具有重要意義。北京航空航天大學(xué)的程群峰團(tuán)隊(duì)與德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校的 Ray H. Baughman 團(tuán)隊(duì)合作，提出了一種基于 MXene 納米片的徑向取向纖維人工肌肉，通過氫鍵網(wǎng)絡(luò)的可逆取向重排實(shí)現(xiàn)了高達(dá) 21.0% 的拉伸收縮率。該研究揭示了 MXene 纖維在加熱過程中氫鍵角度變化導(dǎo)致層間距減小的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，并展示了其在智能紡織品和機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。此成果于1月8日發(fā)表在《Science Advances》上。

https://doi.org/10.1126/sciadv.adt1560

END

編輯 | 羅虎

審核 | 醫(yī)工學(xué)人理事會(huì)