隨著新一代信息技術和制造業的深度融合，智能制造已經成為制造業發展的新模式。經過多年的發展，上海在智能制造體系建設上已經取得了一定成果，但在地區智能工廠的建設上依然存在著部分企業智能制造建設遲緩、轉型成本較高、數據平臺無法聯通等問題。為此，需要通過政策體系建設和市場培育的雙重方式解決當前上海智能制造高質量發展所面臨的現實問題，實現智能制造的高質量發展。 

一、上海智能制造發展現狀

經過多年的發展，上海在智能制造體系建設已經取得一定成果。2023年度的“智能制造示范工廠揭榜單位”和“智能制造優秀場景”，上海共有11家單位獲評國家級智能制造試點示范工廠，33家單位的62個場景獲評國家級智能制造優秀場景，獲評工廠數和場景數均高居全國城市首位，包攬了“雙料第一”。在上海市層面，2023年度“上海市智能工廠名單”，共有77家工廠成功入選。這些工廠涵蓋了多個行業，包括但不限于汽車制造、電子信息、生物醫藥等。它們通過引進先進的自動化設備和技術，實現了生產過程的高度智能化和自動化，顯著提升了生產效率和產品質量。

但是，在建設的質量上，上海與全國水平還有一定差距，呈現出低級別智能工廠占比較高，高級別智能工廠建設不足的情況。根據中國智能制造評估評價公共服務平臺數據，截至2024年三季度，上海制造業企業智能制造成熟度評估中，一級及以下成熟度企業占比高于全國平均水平約6個百分點，三級智能工廠占比則高于全國平均水平5個百分點，而四級和五級高級別智能工廠占比則比全國平均水平低2個和1個百分點。 

二、上海智能制造發展面臨的問題

1、制造業基礎有待進一步提升，數字化和網絡化在總體發展上也存在短板。上海智能制造的發展中，高級智能工廠建設領先，但整體上制造業智能制造水平不高，亟須提升傳統制造業數字化和網絡化水平。低級成熟度智能工廠中還大量存在著傳統工業化大生產的制造業企業，也就是還沒有建立起數字化網絡化基礎，或者僅僅在制造流程中使用了部分數控機床設備，整體制造業存在顯著能級不足的情況。上海制造業亟須提升基礎制造業技術水平。

2、智能工廠建設投入較大，中小企業無法負擔轉型成本。智能制造模式的發展具有階段性和漸進性，但從其核心本質來講需要從傳統制造業出發，經歷數字化、網絡化和智能化三方面的升級和改造。對于數字化轉型剛起步的企業而言，成本成為制約其轉型的主要因素，企業對數字化改造首先考慮的就是投入產出比。硬件的高投入已經成為制約企業，特別是中小企業數字化轉型的主要難題。

3、智能制造體系建設中工業軟件來源不同，信息在系統間橫向流動存在壁壘。智能制造是制造業與新一代信息技術深度融合的結果，是以信息物理系統（cyber physical system，CPS）為主要特征的智能制造在企業內部的實現。而信息物理系統所能夠實現的就是部門間、產品生命周期中和不同系統層級間信息的互聯互通，這一互聯互通的數據交流、匯總、處理需要相關數據擁有統一的數據標準和格式。

從企業中所產生的數據來看，智能制造數據主要源自工業軟件所產生的數據，即機器設備上嵌入式工業軟件所產生的信息流和計算機平臺上各個部門所使用的產品研發、生產管理、生產控制、協同集成等工業軟件所發生的數據流。在這些數據之間存在較大的數據標準差異，僅在產品研發類工業軟件中就有CAD（計算機輔助設計）、CAE（計算機輔助分析）、CAM（計算機輔助制造）等各方面的軟件系統，而各個軟件的生產企業并不統一，軟件和軟件之間僅僅依靠標準格式和標準協議實行數據的讀取和輸出，并沒有信息聯動的渠道和平臺，人為設置了軟件和軟件之間的信息交互壁壘。對于嵌入式工業軟件所產生的信息則更為難以接入信息系統，特別是在高端制造領域，高端裝備所產生的信息大多會直接被設備生產廠家單獨獲取，以此作為為客戶服務的數據基礎。

這些軟件供應企業和裝備制造企業為了自身的差異化競爭優勢和商業模式的獨占，人為設置了信息壁壘，這在未來制造業深度融合發展的過程中勢必拖延制造業與新一代信息技術的融合進程和融合深度，最終無法深度融合。

4、跨產業、跨企業平臺建設缺乏，上下游信息互聯尚未打通。在上海智能制造體系的建設中，高級別智能工廠車間層面和企業層面的工業互聯網平臺建設基本完善，對于車間內生產和企業內部的數字化管理、智能化決策已經達到了較高的水平。但是，在企業間智能工廠的工業互聯網的數據交互和信息流通上還處于起步階段，平臺間的互聯互通尚未暢通。這一情況普遍出現在產業鏈上不同企業中，即便有上下游關系的企業也出于信息安全、商業機密、數據標準等原因沒有意愿實現數據鏈的聯通。這不僅阻礙了單一智能工廠智能化發展，限制了工業互聯網由企業內向區域內的延伸，更使得中國制造業強鏈抓手有所喪失。

5、作為智能制造的核心要素，數據安全存在隱患。數據是智能制造的核心生產要素，智能工廠的建設必須以軟件安全為基礎。在上海當前智能化工廠建設中，盡管國產工業軟件的占比有所提升，但眾多企業仍大量使用國外軟件，這構成了數據安全的一大隱患。例如，國外知名工業軟件廠商達索系統旗下的SolidWorks軟件，就曾曝出存在重大安全漏洞，能夠泄露用戶計算機中的信息。此外，過度依賴國外軟件還可能使中國產業面臨來自美國等國家的制裁風險。 

三、政策建議

（一）優化政策體系，針對各級別智能制造水平精準施策。

不同級別智能工廠建設的短板不同，因此對于不同企業需進行差異化的政策支撐，形成完整的政策體系，激活企業對智能工廠建設的積極性，形成智能工廠建設—收益提升—深化智能工廠建設的良性循環。在促進智能工廠建設的政策上不能僅僅關注于前沿技術與制造業的融合，更要著重堅持傳統“兩化融合”所推進的制造業能級的提升，實現優勢企業和落后企業的“并聯式”發展。對于處于不同階段的制造業企業，其融合發展的首要任務不同，落后企業需要的是數字化的補短板，提高其生產績效，擴展生產方式，而領先企業則需要承擔探索適合中國制造業企業融合發展的模式。

針對上海制造業企業的發展現狀，建立有梯度的新產業政策體系，促進制造業與新一代信息技術深度融合。產業政策主要為兩方面，一是對落后企業“補課”的引導，促進傳統制造業向信息化、網聯化升級轉型；二是對領先企業的試錯鼓勵，鼓勵領先企業研究探索中國新一代智能制造的模式。由此兩方面實現上海制造業企業的“并聯式”發展，完善產業智能工廠建設體系。

（二）為企業智能制造建設提供公共服務，降低智能工廠建設成本。

一是數字化轉型剛起步的企業大多面對成本制約的問題。推動上海智能制造產業園建設，實現園區內智能制造全產業鏈發展，形成智能制造產業集群，以此構建智能工廠建設成本洼地，為產業向智能工廠轉型提供低成本前提。

二是對于當前存在大量的智能工廠未達標企業和一級企業，其核心需克服的短板是智能工廠人員和技能上的不足。通過對這類企業定向開展智能工廠建設培訓，為企業經營者培養智能化生產意識和智能工廠建設思路，拓展企業生產模式，彌補低成熟度工廠在人員和技能上的短板，以此撬動智能工廠的全面建設。

（三）建設區域工業互聯網平臺，打通企業間的信息交互。

針對地區智能制造發展中企業間信息不暢通的問題，上海應緊抓現代化產業體系建設機遇，依托本土產業集聚優勢，支持區內企業分產業建設專屬工業互聯網標識解析二級節點，通過二級節點與工業互聯網平臺、工業信息系統、企業節點的對接，促進供應鏈管理、重要產品追溯、產品全生命周期管理等應用，提供標識備案、解析監測等公共服務。打造具有地區產業優勢的工業互聯網行業數據平臺，構建行業工業互聯網互聯互通平臺，助力國家“強鏈”目標。

（四）發揮產業鏈龍頭帶動和溢出作用，推動智能制造集群化發展。

一是支持鏈主企業構建開放式的合作創新中心，推動鏈主企業、中小企業聯合科研院所、高校等組建一批大中小企業融通、產學研用協同的創新聯合體，鼓勵承接科技重大項目，加強共性技術研發，進一步地細化以企業為主體的聯合創新攻關機制。

二是支持鏈主企業建設工業互聯網平臺、產業鏈供應鏈賦能平臺，以鏈主企業為引領，發揮平臺企業作用，鼓勵鏈上中小微企業接入平臺，充分利用平臺共享資源促進大中小企業在研發創新、創意設計、生產制造、物資采購、市場營銷、資金融通等方面全方位合作，擴大企業可以利用的資源邊界、加速知識與技術的交流與轉移，進行生產模式、管理模式乃至商業模式創新。

（作者蔣程虹系上海對外經貿大學國際經貿創新與治理研究院 國際貿易研究中心副主任）

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