蘇姿豐直言持有“泡沫論”的人想法過于狹隘，只考慮現在或者未來半年的投資回報。“人工智能至少著眼于未來五年技術弧線，將從根本上改變人們的生活。”

投資界 王露 

臨近年末，融資依舊瘋狂。

投資界獲悉，近日Liquid AI宣布完成一筆2.5億美元A輪融資，領投方正是蘇姿豐所執掌的AMD。至此，這家成立僅一年的創業公司，估值超過23億美元（約160億人民幣）。

公司創始人Daniela Rus，人們可能有所不知，這是與李飛飛齊名的計算機大佬。她因率先開展分布式機器人研究并實現算法突破而聞名業內，目前掌舵全球最大的高校實驗室，被稱為機器人之母。2023年，她帶領三名弟子創辦Liquid AI。

這也是本月以來AMD在AI賽道的第三次出手，此前已押注芯片公司Ayar Labs、AI視覺領域企業Luma AI。細細梳理下來，今年AMD直接投資了至少九家AI企業。用蘇姿豐的話來說，沒有人想在AI上落后。

機器人之母，她帶隊創業

成立一年估值百億

被蘇姿豐看上，Liquid AI來頭不小。

這要從創始人說起：1963年，Daniela Rus出生于羅馬尼亞的理工科學霸家庭，父親是計算機科學家，母親是物理學家。17歲那年她隨父母來到美國，先在愛荷華大學就讀本科，1987年考入康奈爾大學，攻讀計算機博士學位。

彼時，她師從圖靈獎獲得者、計算機泰斗John Hopcroft。畢業后，Rus成為達特茅斯學院的計算機教授，一手創立達特茅斯機器人實驗室，以率先展開分布式機器人研究并實現算法突破而聞名業內。不到40歲，她就斬獲麥克阿瑟天才獎。后來接手MIT計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL），成為全球最大高校實驗室的第一位女性掌門人。

展開來看，在Rus的帶領下，CSAIL有著相當多的開創性研究，包括可穿戴的盲人導航系統、MiniSurgeon可食用醫用機器人、SoFi軟體機器魚、模塊化機器人船、自動駕駛變道算法等。“她做的很多事情一開始看起來像魔術，從未有人想到過的巧妙想法，最終能照進現實。”在業內，她被譽為“機器人之母”。

學界碩果累累，Rus還積極投身創業，此前曾創立Themis AI、自動駕駛Venti等公司。而此次創立的Liquid AI，最早可追溯到2017年，當時Rus注意到Ramin Hasani、Mathias Lechner的神經網絡研究，將他們挖到實驗室，并以身入局與博士生Alexander Amini共同鉆研。至此，Liquid AI的聯合創始團隊集合完畢。

所謂液態神經網絡，靈感來自食物鏈底層的秀麗隱桿線蟲，身長僅1毫米，神經系統只有302個神經元，卻有能力自主決策、探索世界，其神經連接模式和動態特性成為研究機器學習的對象。

此后，四位研究者發表多篇重量級論文，提出了液體神經網絡（Liquid Neural Networks，LNN）架構，利用動態權重更新機制和基于非線性微分方程的連續時間建模，突破了傳統Transformer架構的局限性。

簡言之，傳統架構需要大量數據訓練，從而校準其權重最優值。液態神經網絡有更強的適應性，能根據觀察到的輸入改變其基本方程，從而加快響應速度。

基于這一研究成果，Liquid AI于2023年3月宣布成立，九個月后完成種子輪3750萬美元融資，估值超過3億美元，背后有OSS Capital、Automattic、Samsung Next等投資機構，以及GitHub聯合創始人Tom Preston Werner、Shopify創始人Tobias Lütke和Red Hat聯合創始人Bob Young等天使投資人。

最新消息傳來，Liquid AI宣布完成2.5億美元A輪融資，由芯片巨頭AMD領投，OSS Capital、Duke Capital Partners和PagsGroup參投，估值已超過20億美元。至此，Liquid AI僅僅一年多時間就崛起為明星獨角獸。

蘇姿豐低調掃貨

這不是蘇姿豐今年的第一次出手。

事實上，AMD已經重倉AI投資。據不完全統計，今年AMD直接投資了至少9家AI企業，其中不乏超級獨角獸項目。

印象深刻一幕出現在今年9月。李飛飛首次創業項目World Labs宣布獲得2.3億美元融資，由a16z、NEA恩頤投資和Radical Ventures領投，還有AMD、英偉達、Adobe、Databricks和Shinrai Investments等身影，估值已達到10億美元。

李飛飛在AI界可以說是無人不曉。出生于北京，在四川成都長大，她是全球AI領域研究的標志性人物，長期主導著斯坦福大學的人工智能學科研究。而World Labs創始團隊里華人面孔約占據了三分之一，來自北京大學、清華大學、西安交通大學、武漢外國語學校的校友比比皆是。

無獨有偶，今年5月人工智能公司Scale AI宣布獲得10億美元融資，估值為138億美元（約為人民幣1000億元），AMD以投資方身份參與其中。

此外，芯片公司Ayar Labs、大模型創企Cohere以及Fireworks AI等公司融資陣營里都能看到AMD的身影。今年7月AMD表示，過去的12個月里，已向十幾家AI公司投資超過1.25億美元。

此外，今年AMD大手筆下場收購，斥資49億美元收購ZT Systems；將歐洲最大的私人AI實驗室Silo AI納入麾下。接連豪爽出手，幾乎不愿錯過明星項目，不難看出AMD的野心。

在鐵娘子蘇姿豐執掌十多年間，AMD整體市值首次超過競爭對手英特爾，股價上漲近50倍。如今她將未來押注在人工智能，稱“這是職業生涯中見過最重要的技術”。

“沒有人想在AI上落后，我們決定變得更加積極。”蘇姿豐在最近一次采訪中提及，“如今AI初創公司在尖端創新方面發揮的作用空前強大，其更新速度令人驚嘆。可以看到，過去保守的大型企業不得不更加開放，都在加深與初創公司合作。”

蘇姿豐的緊迫感來自老對手黃仁勛。英偉達在AI投資上同樣兇猛，今年參與了OpenAI、World Labs、Cohere、Perplexity AI和Scale AI等明星獨角獸融資。

Crunchbase數據顯示，僅2024年，英偉達參與了超過10次1億美元以上的AI企業融資。從去年初到今年8月已支持了70多家企業，投資總額超過109億美元。此前有被投企業透露，英偉達的每一項投資都由黃仁勛親自批準。

對此，蘇姿豐不止一次談及行業競爭：“技術的魅力在于打造出色產品。而要做到這一點，我們必須看清未來，決定未來三到五年行業的發展方向，并下大賭注。我們已經下了一些非常好的賭注。”

史上最大競賽

黃仁勛：不入局必死

目之所及，一場你追我趕的AI競賽已然拉開帷幕。與英偉達、AMD相似，谷歌、微軟、亞馬遜等巨頭們也在“跑馬圈地”，以投資繼續增強在業界的話語權。

就在本周，人工智能初創公司Databricks在新一輪融資中籌集了高達100億美元，估值達到620億美元。OpenAI也宣布最新一輪融資66億美元，投后估值達到1570億美元（超11000億元人民幣），投資方出現了英偉達、微軟等巨頭以及重量級投資機構。

將時間拉長來看，AI行業更是締造了讓人目瞪口呆的天量融資。數據顯示，截至2024年第三季度，AI占據了全球風險投資總額的31%，而兩年前僅有13%。這一數據使之前的科技行業浪潮相形見絀——巔峰時期的金融科技占據了約20%。因此，CB Insights分析師驚呼，“AI公司幾乎吸走了創投圈所有的氧氣。”

國內AI融資也十分火爆。月之暗面、百川智能、智譜AI等明星企業頻繁傳來大額融資消息，估值短時間內突破百億。在AI投資最火熱的時候，各大機構都在爭先恐后爭搶明星項目的入場券。在今年的清科年會上，有投資人直言，當前人民幣基金最大課題就是不能錯失AI時代的超級獨角獸。

AI泡沫論一度甚囂塵上。“人工智能泡沫，如今正在接近臨界點。”Sequoia Capital（紅杉資本）合伙人David Cahn（大衛·卡恩）發出警告。高盛曾在今年報告中提醒，科技巨頭計劃未來幾年在AI資本支出上花費1萬億美元，但幾乎沒有任何實質性的、可見的成果來證明這些投入是值得的。

不過，對于AMD和英偉達等巨頭們來說，大手筆投向AI創企不僅僅為了押注良好的財務回報。深入了解前沿AI創企技術發展，從而改進下一代芯片，并推動公司整體發展，才是核心價值。

這一點，從黃仁勛的表述中可見一斑。他經常將科技行業描繪為生死競賽，如果英偉達不為了遙遠的未來而進行早期投資，那么滅頂之災可能隨即到來。

蘇姿豐無疑也抱著同樣的態度。前幾日，她公開聊起了“AI泡沫”，直言持有“泡沫論”的人想法過于狹隘，只考慮現在或者未來半年的投資回報。

“人工智能至少著眼于未來五年技術弧線，將從根本上改變人們的生活。”她指出，每隔10年左右，技術會出現一個重大轉折點。互聯網、個人電腦、手機、云計算莫不如是，但人工智能比以上這些的影響力都要大，此刻正處于新周期的初始階段。

一切才剛剛開始，前方道路充滿了無限可能。這一波史無前例的AI浪潮最后會留下一個什么樣的世界，或許很快揭曉。