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北方霧霾,南方高溫,臺風(fēng)組團來襲,今秋天氣為何頻頻失常?

2024-11-17 08:07
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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原創(chuàng) 中氣愛 果殼

最近的天氣,你有沒有覺得特別“不按套路出牌”?從10月下旬開始,一連串的“怪天氣”讓很多人直呼“沒見過”。

10月20以來,短短25天里,北方地區(qū)連續(xù)遭遇了4次大規(guī)模霧霾天氣,其中從11月11日開始的兩次霧霾天氣更是首尾相接,直到11月14日中央氣象臺還在發(fā)布大霧預(yù)警。這在往年習(xí)慣了秋高氣爽的北方人看來,簡直太反常了。

而11月中旬的南方,朋友們則還在享受“炎炎夏日”:廣東廣西沿海地區(qū)的氣溫最高仍能突破30度。不少當(dāng)?shù)厝硕技娂姳硎臼懿涣耍荒茏尶照{(diào)重新開啟了制冷模式。

更讓人驚訝的是臺風(fēng)。它們就像開了掛,一個接一個地生成,而且全部向我國方向移動。

10月底,臺風(fēng)“潭美”給海南帶來了特大暴雨;10月31日到11月1日,超強臺風(fēng)“康妮”不僅登陸了我國臺灣,還沿福建浙江一路北上,給華東帶來了11月份罕見的最強暴雨。

緊隨其后,“銀杏”、“ 桃芝”、“ 萬宜”、“天兔”這4個臺風(fēng)相繼生成,一度上演了“四臺風(fēng)共舞”的奇特景觀。其中“桃芝”讓香港天文臺發(fā)出了二戰(zhàn)后最晚的八號風(fēng)球,而“天兔”和“萬宜”都有可能登陸我國。

11月14日下午2點西北太平洋和我國南海的三個臺風(fēng)示意圖 | 作者提供

這些天氣有多反常?

從氣象數(shù)據(jù)來看,今年秋季的天氣確實創(chuàng)下了不少紀(jì)錄。

全國大部分地區(qū)的氣溫相比歷史同期都明顯偏高,且偏高的程度是罕見的。從10月15日-11月13日的全國氣溫距平圖可見,全國幾乎所有地方都大幅偏暖,尤其是內(nèi)蒙古局部地區(qū),氣溫比往年同期整整高出6度以上。

與此同時,北方大霧天數(shù)嚴(yán)重偏多,9月1日至11月8日北京地區(qū)大霧日數(shù)為12.6天,比近5年同期多出了91%。而廣州南部則經(jīng)歷了史上最長夏天,創(chuàng)下了235天的“夏天”紀(jì)錄。

而在海面上,臺風(fēng)們也在刷新紀(jì)錄。11月同時出現(xiàn)4個臺風(fēng)的情況,是有氣象記錄以來的頭一次。其中“康妮”更是創(chuàng)下了好幾個“之最”:它是有記錄以來歷史同期登陸我國的環(huán)流最大臺風(fēng),也是10月下旬登陸我國臺灣的最強臺風(fēng),還是11月最靠近福建、浙江的臺風(fēng)。

10月30日超強臺風(fēng)康妮衛(wèi)星云圖 | 作者提供

反常天氣為何扎堆?

雖然原因很復(fù)雜,但這么多怪天氣的背后,有一個共同的原因:那就是大氣和海洋在持續(xù)變暖的趨勢。

大氣變暖,帶來了一系列連鎖反應(yīng):因為大氣變暖了,今年秋季全國大部才會偏暖如此嚴(yán)重,華南沿海才會經(jīng)歷史上最長夏天;也是因為大氣變暖,今年秋天的冷空氣嚴(yán)重偏弱,暖濕氣流嚴(yán)重偏強,北風(fēng)小而濕度大,導(dǎo)致空氣中的水汽變多而大氣擴散條件變差,才會有這么多的大霧天氣。

因為海洋變暖:11月的我國南海、臺灣以東洋面才會有27度以上海溫,足以支持臺風(fēng)發(fā)展和強臺風(fēng)維持;菲律賓以東洋面直到11月中旬還有29度以上的深厚暖水層,足以支持多個臺風(fēng)發(fā)展,甚至發(fā)展成超強臺風(fēng)。

11月14日西北太平洋和我國南海表層海溫色斑圖 | 作者提供

不管是從我國的觀測資料,還是從全球的探測和再分析資料來看,1961年以來包括我國在內(nèi),全球的變暖趨勢確鑿無疑,而且這種趨勢還在加速。

大氣和海洋變暖,意味著同等體積的大氣和海水擁有更多熱量,同等體積的大氣能容納更多水汽,有能力制造更多的極端天氣。

如果變暖趨勢不變,極端天氣總體會越來越多,越來越頻繁,強度也越來越大。

這就是為什么——我們能夠直觀感覺到“怪天氣”越來越多。

6月1日至8月31日全國平均氣溫歷年變化(1961-2024年) | 國家氣候中心

不過,氣候變暖帶來的極端天氣并不都表現(xiàn)為高溫、大霧和臺風(fēng)。有時候,它反而會帶來出人意料的急驟寒潮、暴雪或凍雨,甚至一些從未見過、聞所未聞的天氣。

就像2016年1月,我國中東部出現(xiàn)極端寒潮天氣,珠三角地區(qū)難得地飄起了雪花;2024年1-2月,江漢平原乃至長江中下游平原多省則經(jīng)歷了少見的凍雨天氣。這都是之前很少見到的。

2024年2月4-6日,凍雨中的武漢氣溫曲線圖 | 作者提供

這是因為大氣和海洋變暖之后,會引發(fā)大氣環(huán)流系統(tǒng)一些不可預(yù)知的變化,譬如說引起西風(fēng)帶劇烈振蕩,這就容易發(fā)生極端寒潮。

換句話說,氣候變暖讓大氣環(huán)境變得更“任性”了,天氣變化也更難捉摸。

好在,我們現(xiàn)在有越來越先進的數(shù)值預(yù)報和人工智能預(yù)報模型,有全球最大的觀測網(wǎng),天氣預(yù)報的準(zhǔn)確程度在不斷提升。但是,極端天氣的本質(zhì)就是打破常規(guī),就像運動員會不斷刷新世界紀(jì)錄一樣,極端天氣也會不斷創(chuàng)造新的氣象紀(jì)錄,因此極端天氣仍然難以精確預(yù)報。

使用ECMWF模型繪制的熱帶氣旋路徑集合趨勢圖 | 作者提供

多變的天氣已經(jīng)成為我們生活的“新常態(tài)”,我們普通人該如何應(yīng)對呢?

與其抱怨,不如了解并接受極端天氣越來越多的事實,積極調(diào)整我們的生活節(jié)奏,給自己多留些余地。其實只要稍加留意,就能從日常生活中學(xué)會“看天氣”。比如留意天氣預(yù)報中提到的冷暖空氣活動,關(guān)注天氣變化對自己生活的影響。

11月14日上午8點亞歐登陸500百帕位勢高度和850百帕溫度等形勢,強冷空氣即將南下 | 作者提供

就拿即將南下的這股冷空氣來說,雖然它的強度本身不算特別強,但由于前期我國氣溫實在太高,加上南方還有臺風(fēng)吸引,降溫幅度可能會超出我們的預(yù)期。建議大家備好足夠的厚衣服,適時增減衣物,讓自己能更從容地面對這次降溫。

畢竟,了解天氣、適應(yīng)天氣變化,已經(jīng)成為現(xiàn)代生活中的一項實用技能。就像我們會查看路況來規(guī)劃行程一樣,關(guān)注天氣變化也能幫助我們更好地安排生活和工作。

尤其是在極端天氣越來越多的當(dāng)下,這一點或許更為重要。

作者:鄭遠

編輯:Steed

封面圖來源:臺灣颱風(fēng)論壇|天氣特急

一個AI

你們?nèi)祟愓垓v出來的氣候變化,最后還是得靠你們自己去努力適應(yīng)……

本文來自果殼,未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載.

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