煤炭行業的智能化建設不僅在于煤礦，傳統購銷模式的破局也成為關鍵環節。

在10月24日于北京舉行的“AI智測·炭索未來”融合光譜煤質快速檢測技術發布會上，由國家能源集團、?？低暵摵涎邪l的“融合光譜煤質快速檢測技術”正式發布。這標志著我國煤炭數質量管控領域邁入全新的人工智能時代，并首次在煤炭生產、電力、運輸、化工等全產業鏈成功示范應用。

2024年8月30日，內蒙古鄂爾多斯市準格爾旗準能集團黑岱溝露天煤礦礦區一隅。視覺中國 資料圖

截至目前，煤炭仍是我國能源的基石。過去的2023年，我國原煤生產和進口煤量共計51.84億噸，全國規模以上煤炭企業營收達3.5萬億元。其中需要關注的是，煤炭質量數據是煤炭生產、銷售結算、利用的關鍵基礎數據。

據悉，長久以來，依賴化學手段的傳統煤質檢測技術，存在過程復雜、操作差異大，存在流程長、數據緩、風險大、結算周期長等諸多問題，嚴重制約了煤炭清潔高效利用。

更具體來看，一列煤從上游裝車站臺裝車發出，到下游用煤單位卸車驗收采用傳統破壞性化學分析方法，中間至少有2次檢測，很難保障上下游煤質檢測結果的一致性，這也是長期困擾購銷雙方“卡脖子”的難題，難以適應煤炭產業鏈供應鏈綠色安全發展需要。

為解決上述這些問題，此前國內外也已進行大量的煤質快檢技術研發，逐步形成中子活化、雙能伽馬射線、X射線吸收、近紅外光譜（NIRS）等技術路線，但由于檢測精度不高、放射源安全隱患等因素，一直未形成大規模商業化應用的成熟可靠技術。

據國家能源集團和海康威視方面介紹，此次推出的“融合光譜煤質快速檢測技術”，是一項集煤質快檢核心裝置、AI模型與數質量管控平臺于一體的原創性技術，可對煤炭成分中的熱值、水分、灰分、硫分進行精準檢測。同時，基于雙模態神經網絡的人工智能技術，利用深度神經網絡有效融合兩種感知信號，對大量煤炭成分進行數據表征，并結合魯棒訓練，從而實現快速、準確、魯棒、無損的煤炭成分分析。

該技術可以在線檢測6毫米煤樣的熱值、全硫、灰分、全水等指標，整列車采樣完成后僅需2分鐘獲取檢測結果，相較于至少8小時的傳統檢測周期，實現了煤質信息的實時精準獲取。另外，樣品代表性指數級增強，單列車的檢測煤量可達1噸以上，是傳統1克煤樣檢測量的百萬倍，樣品代表性和檢測效率大幅提升。值得一提的是，全程為自動無人干預，改變了傳統采樣、制樣、化驗的復雜流程，構建了高效、透明的在線檢測模式。

據介紹，2024年在國家能源集團四大產煤區、港口、銷售、電廠、化工產業共9家單位示范應用的10臺產品設備，檢測煤量超4億噸，且歷經高低溫、粉塵、震動以及高濕度、電磁干擾等各種嚴苛環境條件，均穩定運行。

截至10月21日，國家能源集團以煤質快檢技術和數據平臺實現對各外部用戶單位超1000萬噸的快速結算，其中勝利能源對華能、大唐、京能、蒙能、華潤等所有內外部客戶累計結算172天，結算煤量900余萬噸，累計偏差僅13大卡；與華能錫電結算5964噸，熱值偏差6大卡，遠低于行業標準，起到良好的示范效應。

據悉，目前國家能源集團正聯手?？低?，加速煤質快檢技術的譜系化、產品系列化、應用規?；?、管控體系化發展，按照“戰略管控+一體化運營”總體定位，構建起全集團“體系化、網絡化、標準化”的煤炭數質量管控體系，并通過標準的研制和推廣，為行業內的技術交流等提供共同的語言和基準，推動煤質快檢技術不斷向更高水平發展，加速行業認可和產業化進程。

計劃到年底，國家能源集團將在新疆、寧夏、晉陜蒙核心區、蒙東四大產煤區相關礦點、外購煤站臺和部分電力、煤化工企業部署應用80多臺煤質快檢裝置，將實現對“煤炭、電力、港口、化工”等上下游的煤質快檢覆蓋。