中國寶武  IC 資料圖

鋼鐵央企中國寶武的AI戰略正在快速推進。在10月23日舉行的2024年全球低碳冶金創新論壇暨第九屆寶鋼學術年會上，中國寶武自主研發的鋼鐵行業大模型產品首發。

據介紹，上述大模型包括基礎大模型、行業垂類大模型、應用場景領域模型三層架構，總體達到垂類模型國內領先水平。

就大模型開發背景，中國寶武方面提到，其牽頭推進國資委“央企產業煥新行動”重點任務“冶金行業人工智能大模型”項目，旗下子公司寶信軟件基于在鋼鐵領域豐富的信息化經驗和數據積累，圍繞AI應用場景，首創提出集平臺、算力、算法、模型、場景五位一體的鋼鐵大模型建設思路，集成深度學習、智能優化等先進算法，實現對鋼鐵生產全流程的全面感知、預測、管控和協同。

據悉，寶武鋼鐵行業大模型研發團隊圍繞人工智能、機器學習、人機交互、云計算、邊緣計算等多個技術前沿方向，研究了十項關鍵技術，在智能化整體架構、五位一體的總體能力、行業垂類大模型分層構建、預測模型構建、鋼鐵制造工序設備實時智能控制、新型人機交互模式等方面取得了創新突破。

大模型在鋼鐵企業中的應用被寄予厚望。應用范圍涵蓋了研發、生產、運營、服務的多個關鍵環節，包括生產精益制造、運營精細管理、產銷精準服務、運維智能服務和綠色低碳節能等多個典型場景。

例如，在研發創新設計方面，大模型可以加速新產品和新工藝的研發，通過模擬和預測優化產品設計，提升產品性能和可靠性。中國寶武方面以“市場-研發-大生產相融合的硅鋼產品研發模型”為例介紹，通過推動“試錯式”物理實驗向“數據理論預測、實驗驗證”的精益研發模式轉變，實現研發效率提升30%。

而在生產精益制造方面，大模型可以根據生產需求和資源狀況，優化原材料采購、庫存管理和生產計劃等資源配置方案，某產線采用自動排程后，編制效率提升40%，軋硬卷周轉周期縮短12%，減少返回卷35%，年均增效超千萬元，結果明顯優于人工。

在綠色低碳節能方面，大模型也可以通過優化生產流程和資源配置，降低能源消耗和碳排放，包括通過優化設備運行狀態和工藝參數，減少生產過程中不必要的能源消耗、通過優化運輸路線和配送計劃降低運輸過程中的碳排放等；大模型可以通過數據分析和預測模型幫助企業評估環保政策對企業運營的影響并制訂相應的應對措施，確保企業符合環保政策要求并實現可持續發展。