CPU，曾經是計算機世界的絕對霸主。提到計算，幾乎沒有什么能繞開CPU的地位。從個人電腦到服務器，從游戲主機到智能設備，CPU都是核心中的核心。

但現在，這位昔日的王者似乎正在失去它的光環。尤其是，當我們看到英特爾和英偉達市值的對比時，這種感覺更加強烈。英偉達的市值已經飛速攀升，而英特爾則逐漸滑落。

英偉達（左）和英特爾（右）股價走勢圖（月K）

英偉達與英特爾市值對比圖（2024年8月9日）

英偉達是GPU領域的絕對霸主，英特爾是CPU領域的絕對霸主。如今，英特爾這個霸主已經淪為“侏儒”了。

這不禁讓人產生疑問：難道CPU真的會像模擬電路一樣，被時代拋棄，逐漸變成一種小眾的存在？

先別急下結論。讓我們來仔細看看，CPU究竟怎么了。

一、從王者到“過氣”明星？

曾幾何時，CPU是計算機世界的絕對王者。無論你打開哪臺電腦，里面都有它的身影。它就像一個老大哥，掌控全局，負責計算機中幾乎所有的關鍵任務。從操作系統的運行，到復雜程序的執行，CPU無所不能。它就像是計算機的大腦，負責指揮所有的運算和邏輯操作。

CPU的強大之處在于它的通用性和靈活性，它可以處理各種不同類型的任務，不管是運行日常的辦公軟件，還是處理復雜的數學運算，CPU都能勝任。

這種通用性使得CPU在計算機領域長期占據主導地位，無論是個人電腦、服務器，還是嵌入式系統，CPU都是核心中的核心。

然而，隨著計算需求的變化，CPU開始面臨越來越多的挑戰。尤其是在大數據、人工智能等新興領域，傳統的串行計算模式顯得有些力不從心。盡管CPU在處理單線程任務時依然表現出色，但面對需要大量并行計算的任務，它的表現開始顯得有些“疲軟”。

CPU的設計初衷是處理通用計算任務，但隨著計算任務的多樣化，特別是需要并行處理能力的任務增多，CPU在這些方面的表現逐漸被質疑。

盡管CPU制造商們不斷提升單核性能、增加核心數量，但面對新型計算任務的需求，這些提升似乎仍然不夠。

二、新一代的主角登場，GPU真的要取代CPU？

在CPU遇到困境的時候，GPU的崛起，真的是一場“革命”。尤其是在AI和大數據領域，GPU簡直就是“神兵天降”，所向披靡。

你可能聽過這樣的話：“GPU才是真正的計算猛獸，CPU只能在一旁默默圍觀。”這話聽起來夸張，但其實并不無道理。

GPU的強大之處在于它的并行計算能力，在AI模型訓練、大數據處理這些需要大量計算資源的場景中，GPU的表現無可匹敵。與之相比，CPU就顯得有些“老邁”了。盡管它依然在通用計算中占有一席之地，但面對這些新興領域，CPU的優勢不再那么明顯。

就像一場競技比賽，GPU這位“新生代猛獸”已經沖上了前臺，展現出了前所未有的力量。而曾經無所不能的CPU，現在只能在一旁看著，顯得有些力不從心。

需要指出的是，全球范圍內，英偉達主導了GPU領域。但中國的GPU廠商也在快速崛起，成為一股不可忽視的力量，比較典型的如景嘉微、海光信息、寒武紀、芯原股份、壁仞科技、摩爾線程等。

首先來看景嘉微。成立于2006年的景嘉微專注于GPU芯片的研發，其JM9系列圖形處理芯片在性能上已經接近了英偉達的GeForce GTX 1050。這款芯片廣泛應用于航空航天、高端裝備、信創等多個關鍵領域，展示了中國自主研發GPU在高性能計算中的強大實力。

接下來是海光信息。這家公司主要從事高端處理器、加速器等計算芯片產品的研發，其DCU系列產品海光8100采用了先進的FinFET工藝，兼容“類CUDA”環境以及國際主流商業計算和人工智能軟件。

寒武紀是另一位不可忽視的玩家。自2016年成立以來，寒武紀一直專注于人工智能芯片的研發。其產品廣泛應用于消費電子、數據中心、云計算等多個領域，推動了AI計算的普及與發展。

芯原股份則依托自主半導體IP，提供一站式芯片定制服務和IP授權服務。他們擁有自主可控的圖形處理器IP、神經網絡處理器IP等核心技術，確保了中國在芯片設計和創新上的獨立性和競爭力。

壁仞科技自2019年成立以來，在GPU、DSA（專用加速器）和計算機體系結構等領域積累了深厚的技術實力。據悉，其通用GPU芯片BR100創下了全球通用GPU算力記錄。

最后，不得不提摩爾線程。這家公司專注于設計高性能通用GPU芯片，基于第二代MUSA架構的產品已經在多個領域實現了應用，提供了強大的圖形計算和AI計算能力。

這些中國GPU廠商的崛起，不僅有望打破了國際巨頭對市場的壟斷，推動GPU的國產化，也為全球GPU產業注入了新的活力。

三、市場的變遷，CPU會不會成為下一個“模擬電路”？

想象一下在上世紀80年代，那時的模擬電路可是電子設備里的絕對主角。無論是收音機、電視，還是電話機，里面全是模擬電路的功勞。模擬電路的工作原理簡單直接，就是將自然界的信號（如聲音、光）轉換成電信號，再進行處理和傳輸。

然而，隨著數字電路的崛起，這位“曾經的王者”開始逐漸被邊緣化。數字電路更高效、更精準，而且能輕松適應越來越復雜的電子產品需求。

結果呢？模擬電路在主流市場逐漸消失，只在一些特定領域還發揮作用。今天，你可能很少聽到模擬電路這個詞，它已經退居幕后，成了電子產品中的小眾技術。

這讓人不禁思考：CPU會不會也走上這條路？

數據和市場趨勢似乎在告訴我們，這個可能性并非不存在。正如我們在之前提到的，英特爾的市值逐年下滑，而英偉達的市值卻一路飆升。專家們預測，隨著AI、大數據等新興領域的快速發展，對并行計算的需求會進一步增長，這無疑會進一步推動GPU的崛起。

如果未來的計算需求繼續朝著GPU擅長的領域發展，CPU的市場地位會不會像模擬電路一樣，逐漸從主流變成“小眾”？這是一個值得深思的問題。

四、CPU真的會像模擬電路一樣小眾化？

先別急著下結論，我們再來看看CPU的另一面。

盡管GPU在AI、大數據等領域風頭無兩，但CPU的地位并沒有那么容易被撼動。為什么？因為CPU在通用計算和邏輯控制方面依然有著無可替代的作用。

想象一下，沒有CPU，操作系統如何運行？我們日常使用的各種軟件如何被調度、管理？這些任務都依賴于CPU的串行處理能力和高度的靈活性。CPU就像一位經驗豐富的守護者，默默支撐著整個計算機系統的穩定運行。

GPU雖然強大，但它的優勢主要在于并行計算。面對需要復雜邏輯判斷和多任務處理的場景，CPU仍然表現得更為出色。這也就是為什么，盡管GPU在某些領域已經占據了主導地位，但CPU依然是計算世界的中流砥柱。

別急著為CPU唱挽歌，它的故事還遠沒結束呢！未來的計算世界，或許更像是一個合作共生的生態系統。CPU和GPU將各展所長，共同構建一個更強大、更高效的計算架構。

試想一下未來的計算場景：在一臺計算機中，CPU負責復雜的邏輯運算和任務管理，GPU則專注于處理海量的并行計算任務。這就像是一場完美的團隊合作，各自發揮優勢，實現最優的計算效率。

《CPU的挽歌》

在數字荒原，我看見CPU的降臨，

那曾經的王者，處理著億萬指令。

如同星辰在虛空中運轉不停。

他是邏輯的主宰，計算的核心，

在硅晶的深處，光與電為他所馴。

但時間的洪流無情推進，

新生的力量在算法中蘇醒。

然而，平行的宇宙在他面前展開，

GPU的光輝如朝陽初升。

千核之力，深度學習的智慧，

在每個循環中無盡擴展、延伸。

他曾獨立一方，掌控一切，

如今卻在矩陣與張量中失卻威嚴。

并行計算的創舉，神經網絡的旋律，

在這新的樂章中演繹出永恒的變遷。

但莫要悲嘆，也莫要怨恨，

計算的世界是如此無盡。

在邏輯與并行的交響中，

舊與新共舞，共譜未來的篇章。