Sam Altman，OpenAI的杰出創始人之一，曾深刻預言：“我們正身處一場前所未有的AI變革之中。”自今年2月Sora驚艷問世以來，大模型技術的發布浪潮席卷而來，熱點紛呈，從長文本處理到知識庫構建，從MOE優化到多模態融合，再到端到端解決方案，無一不彰顯著技術的飛速進步（點擊文末“閱讀原文”獲取專題報告合集PDF版本）。

閱讀原文，獲取專題報告合集全文，解鎖文末145份醫療AI相關行業研究報告。

緊接著，全國兩會的政府工作報告在3月明確提出了“人工智能+”戰略藍圖，強調大模型技術與產業界的深度融合，推動其在各領域的實際應用與拓展，大模型已成為產業升級不可或缺的關鍵力量。一場關于大模型的“巔峰對決”，正悄然拉開序幕。

在眾多行業中，醫療被視為大模型應用的沃土。近十年來，醫療數據以驚人的速度增長，為大模型提供了豐富的“營養”。同時，面對全球老齡化加劇及醫護人員短缺的嚴峻挑戰，醫療大模型的落地應用顯得尤為迫切。然而，醫療行業的復雜性與高門檻，也讓不少試圖涉足的企業望而卻步，真正實現全面落地，其難度堪比攀登珠穆朗瑪峰。盡管如此，仍不乏勇者前行，但進展參差不齊。

新藥研發成為一級市場的主要投資標的，影像相繼lPO。

新藥研發與AI影像作為醫療AI領域的兩大熱門賽道，其投資動向備受關注。過去一年中，盡管整體融資事件數量略有下降，但新藥AI研發領域依然保持領先地位，而AI影像則因多家企業沖刺IPO，導致一級市場融資數量顯著減少。值得注意的是，頭部AI醫療企業如科亞醫療、推想醫療等，憑借其強勁實力，持續獲得資本市場的青睞，融資輪次與金額均達到新的高度。

與此同時，AI機器人賽道也面臨挑戰，融資數量有所下滑。這既與賽道本身的特性有關——高投入、高技術門檻，也反映了市場對于傳統康復機器人與手術機器人商業化前景的審慎態度。相比之下，數字療法領域則展現出新的活力，成為信息化發展的新增長點，多家企業獲得融資，尤其是慢病管理與心理健康管理領域的企業，展現出廣闊的發展前景。

醫療影像成為AI技術融入醫療實踐的重要橋梁

人類大腦以其卓越的多任務處理能力，至今仍凌駕于現有人工智能系統之上。作為AI領域的終極追求，AGI（通用人工智能）旨在全面模擬并超越人類智力，但其征途上最大的障礙在于認知模型的極端復雜性。盡管目標遠大，AGI的實現仍面臨重重挑戰，遙不可及。

為此，業界共識是：通過大規模真實場景應用，驗證大模型的實際價值，逐步逼近AGI的愿景。這一路徑強調需找到高頻次、剛性需求的應用場景，實現規模化部署，并在實戰中不斷優化模型，形成正向循環。

在醫療領域，醫療影像成為AI技術融入醫療實踐的重要橋梁。作為醫療數據的主體，醫療影像直觀展示了人體內部狀況，是影像診斷、手術規劃等核心環節的基礎。然而，構建醫療影像大模型的難度亦不容忽視，需精準識別由海量像素構成的復雜人體結構及其病理特征。

未來，生成式人工智能將極大推動AI醫學影像企業的快速發展，而綜合性AI模型與醫學影像的結合將釋放巨大潛力。為加速商業化進程，AI醫學影像企業正積極探索生態化路徑。

面對老齡化加劇、醫療資源不均及專業人才短缺等挑戰，醫學影像醫生工作壓力巨大。慢性病患病率的上升和患者向三級醫院的集中，使得影像科醫生面臨巨大的閱片負擔。與此同時，醫學影像數據的快速增長與醫生數量的相對不足，進一步加劇了這一矛盾。

AI技術在醫學影像領域的應用，不僅拓寬了診斷的廣度，也深化了其在臨床中的應用。特別是在血管識別、放射治療規劃及骨折檢測等方面，AI已展現出顯著優勢。近年來，多個AI+醫學影像產品獲得認證，標志著AI技術在醫療影像領域的應用正逐步向治療領域延伸。

因此，醫療影像大模型成為醫療AI領域發展的關鍵突破點，其成功應用將極大推動醫療AI技術的普及與深化。展望未來，隨著影像大模型的深入應用，醫學影像AI的開發將更加高效、靈活，快速響應臨床需求，推動新產品加速落地。這不僅將促進醫療AI技術的廣泛應用，更將激發行業創新活力，引領醫療領域邁向新的增長階段。

原文鏈接：tecdat.cn/?p=36268

本專題內的參考報告（PDF）目錄

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動脈網：2022醫療AI行業研究報告 報告2023-07-06

甲子光年：2024年中國AI醫療產業研究報告 報告2024-07-13

頭豹：2023年中國AI醫療助理行業概覽-互聯網巨頭推動智慧醫療高質量... 報告2023-12-27

頭豹：2023年中國AI醫療器械行業概覽-智能化助推醫療器械轉型升級 報告2023-12-21

灼識咨詢：循環染色體異常細胞富集檢測和醫療影像AI在癌癥早診早篩中的應... 報告2023-07-09

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