當(dāng)?shù)貢r間6月12日，美國伊利諾伊州迪克森市（Dixon）發(fā)生大規(guī)模槍擊事件，多人遭到槍擊。據(jù)悉，有3人被送往醫(yī)院急救。

當(dāng)?shù)貢r間2024年6月12日，美國伊利諾伊州，多名治安官在處理一戶人家時被槍擊，執(zhí)法人員聚集在一起。視覺中國 圖

據(jù)光明網(wǎng)援引美國“槍支暴力檔案”網(wǎng)站本月10日發(fā)布的數(shù)據(jù)，2024年至今，美國發(fā)生的大規(guī)模槍擊事件已達209起。該組織將大規(guī)模槍擊案定義為四人或四人以上受傷或死亡(不含槍手在內(nèi))的槍擊事件。此外，美國今年槍支暴力事件導(dǎo)致的死亡人數(shù)達到7435人，受傷人數(shù)達到13945人。

另一項最新研究顯示，在過去半個世紀(jì)里，美國每年的校園槍擊案數(shù)量增加了12倍以上，其中兒童成為校園槍擊案受害者的可能性增加了4倍，校園槍擊案的死亡率增加了6倍多。

有分析認(rèn)為，在校園槍支暴力現(xiàn)象迅速升級的背景下，學(xué)校管理層正面臨巨大的安保壓力。保護學(xué)生免受槍支暴力威脅的迫切需求也導(dǎo)致校園安保行業(yè)從小眾領(lǐng)域變成了價值數(shù)十億美元的產(chǎn)業(yè)。美國K12校園槍擊數(shù)據(jù)庫創(chuàng)始人大衛(wèi)·里德曼在美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）網(wǎng)站撰文指出，公立學(xué)校通常缺乏資金、設(shè)備和人員，而人工智能具有更大的潛力，可以比人類更快地自動檢測到威脅。

在他看來，人工智能的用途包括解讀金屬探測器的信號、對監(jiān)控攝像頭檢測到的物體進行分類、識別槍聲、監(jiān)視校門情況、在社交平臺上識別威脅以及識別學(xué)生的面孔以辨別可疑人員。

有安保公司則利用AI技術(shù)訓(xùn)練安保系統(tǒng)，包括采用真實發(fā)生或重現(xiàn)的槍擊事件、槍支等相關(guān)物品的圖像。安保公司Ambient.ai產(chǎn)品部門的負責(zé)人表示，在過去一年里，他們的產(chǎn)品對人工訓(xùn)練的依賴性已經(jīng)降低，并且更加擅長利用場景線索自行推斷值得警惕的威脅。

而另一家安保公司ZeroEyes則使用現(xiàn)有的安全攝像頭觀看實時視頻，查找可能的槍支跡象。如果系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)疑似槍支的影像，運營中心的技術(shù)人員將快速檢查。一旦情況得到確認(rèn)，系統(tǒng)將在三秒至五秒內(nèi)向?qū)W校管理人員和執(zhí)法人員發(fā)出警報，并提供可疑人員的數(shù)量及其位置的詳細信息。

在去年發(fā)生校園槍擊事件后，密歇根州立大學(xué)計劃耗資近1000萬美元升級安全系統(tǒng)，其中包括一個使用人工智能技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)。招標(biāo)文件和合同文件顯示，該監(jiān)控系統(tǒng)軟件將使用分析技術(shù)檢測門障沖撞行為、跟蹤校內(nèi)的流動人員、計算人群規(guī)模以及讀取車輛牌照。

不過，也有專家提出了AI技術(shù)可能涉嫌侵犯隱私，并警告可能存在的濫用行為。

密歇根州立大學(xué)教授馬克·阿克曼（Mark Ackerman）表示，在光線較暗的情況下，基于人工智能技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)可能無法準(zhǔn)確判斷，尤其在夜間。另外，有些系統(tǒng)已被證明對少數(shù)族裔群體存在隱性偏見。“在鑒別部分威脅意圖以及判斷警方是否應(yīng)該作出回應(yīng)等情景，這項技術(shù)仍存在很大問題。” 阿克曼說。