文｜白    鴿 

編｜王一粟 

剛上AI大模型的牌桌，字節(jié)跳動(dòng)就要掀桌子了。 

近日，字節(jié)跳動(dòng)自研豆包大模型家族產(chǎn)品首次亮相，包括通用模型pro、通用模型lite、語(yǔ)音識(shí)別模型、語(yǔ)音合成模型、文生圖模型等九款模型。

“豆包家族”并不是第一次發(fā)布，而是整合升級(jí)了此前字節(jié)跳動(dòng)的云雀大模型和一系列細(xì)分模型，統(tǒng)一為一個(gè)體系。

據(jù)了解，豆包家族將通過(guò)字節(jié)跳動(dòng)云計(jì)算業(yè)務(wù)火山引擎正式“營(yíng)業(yè)”，值得注意的是，在現(xiàn)場(chǎng)火山引擎的大模型服務(wù)全矩陣圖中，底層的大模型服務(wù)已經(jīng)由此前的多個(gè)第三方大模型（MiniMax、百川等），全部替換為了豆包家族。

2024年大模型落地元年，大模型將在越來(lái)越多的企業(yè)場(chǎng)景中，從PoC（驗(yàn)證性測(cè)試）走到真實(shí)的生產(chǎn)系統(tǒng)。

“不過(guò)，落地過(guò)程中，仍面臨著模型效果不夠好、推理成本高、落地應(yīng)用難等挑戰(zhàn)。”火山引擎總裁譚待表示。

激烈的競(jìng)爭(zhēng)和迫切的需求之下，各家大模型和云廠商都拿出了自己的殺手锏。

隨著豆包家族的就位，火山引擎也打出了一張自己的“殺手锏”——降價(jià)，將大模型的計(jì)價(jià)從以“分”計(jì)帶到以“厘”計(jì)的階段。

以豆包通用模型pro-32k版為例，模型推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千Tokens，而市面上同規(guī)格模型的定價(jià)一般為0.12元/千Tokens，是豆包模型價(jià)格的150倍。

也就是說(shuō)，豆包通用模型比行業(yè)便宜99.3%。

據(jù)火山引擎公布的價(jià)格計(jì)算，一元錢就能買到豆包主力模型的125萬(wàn)Tokens，大約是200萬(wàn)個(gè)漢字，相當(dāng)于三本《三國(guó)演義》。

譚待認(rèn)為，降低成本是推動(dòng)大模型快進(jìn)到“價(jià)值創(chuàng)造階段”的一個(gè)關(guān)鍵因素。

事實(shí)上，在云計(jì)算領(lǐng)域，以價(jià)換規(guī)模，是近兩年來(lái)云廠商們的主流做法。

火山引擎作為云計(jì)算領(lǐng)域的后來(lái)者，從成立之初就一直致力于成為國(guó)內(nèi)的第四朵云，但時(shí)至今日，火山引擎在云市場(chǎng)份額統(tǒng)計(jì)表中仍屬于Other。

現(xiàn)如今，在大模型剛剛落地應(yīng)用初期，火山引擎就直接開“卷”價(jià)格戰(zhàn)，想要以大模型落地來(lái)?yè)屨荚朴?jì)算市場(chǎng)份額。

就像譚待對(duì)光錐智能表示：“大模型尚未真正大規(guī)模落地，只要把價(jià)格降下來(lái)就還有機(jī)會(huì)。火山引擎最重要的，就是如何把最佳實(shí)踐做好、市場(chǎng)做大。”

豆包大模型，產(chǎn)品思維下的大模型矩陣

字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品和戰(zhàn)略副總裁朱駿

棒球帽、T恤和短褲，字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品和戰(zhàn)略副總裁朱駿的這身日常著裝，像是剛從公司開完上一個(gè)日常溝通會(huì)，就上了火山引擎的發(fā)布會(huì)。

他還用自己沒(méi)有西裝的梗，讓大模型做了一張宣傳照，批評(píng)現(xiàn)在大模型的華而不實(shí)。

朱駿的不拘一格，也是字節(jié)文化的體現(xiàn)，在拘謹(jǐn)?shù)腡oB賽道里格外顯眼。朱駿的實(shí)用主義和產(chǎn)品價(jià)值觀也在豆包家族上體現(xiàn)的淋漓盡致。

在朱俊看來(lái)，大模型不只是服務(wù)器上的一堆代碼，而是需要找到最適合的應(yīng)用形態(tài)，以足夠自然的交互形式，才能夠讓更多用戶用起來(lái)。

相比于其他廠商，字節(jié)跳動(dòng)做大模型的思路，是以做產(chǎn)品的思維，先推動(dòng)豆包產(chǎn)品用戶規(guī)模的增長(zhǎng)，從而帶動(dòng)大模型能力的提升。

這個(gè)思路非常實(shí)際，近期一眾ToC的大模型應(yīng)用，也都在瘋狂砸錢做增長(zhǎng)。同時(shí)，在具體產(chǎn)品應(yīng)用方向上，則更貼近用戶。

此前，字節(jié)跳動(dòng)的通用大模型并不叫豆包，而是叫“云雀大模型”。去年，字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部準(zhǔn)備開發(fā)大模型產(chǎn)品時(shí)，需要為產(chǎn)品取名，最終被命名為豆包。

朱俊現(xiàn)場(chǎng)講述了最后取名為豆包的三個(gè)原則：擬人化、離用戶近，以及個(gè)性化。

從改名這件小事，其實(shí)我們就能夠看出字節(jié)跳動(dòng)在大模型落地過(guò)程中，現(xiàn)階段的主要打法之一，是基于大模型的能力，構(gòu)建更像人，也更懂人的智能體，并使其成為人類的AI助手。

如北京一個(gè)五年級(jí)的小學(xué)生，通過(guò)火山引擎旗下的扣子開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)出了一個(gè)青蛙外教智能體。現(xiàn)在，這個(gè)小朋友不僅自己使用青蛙外教學(xué)習(xí)英語(yǔ)，還分享給她的同學(xué)和朋友們一起使用。

去年，飛書也上線了基于豆包大模型開發(fā)的智能伙伴，目前每天都有大量的企業(yè)員工通過(guò)飛書的智能伙伴進(jìn)行工作總結(jié)、會(huì)議紀(jì)要和知識(shí)輔助。

朱駿也表示：當(dāng)前雖然技術(shù)在快速演化，但用戶核心的需求沒(méi)有改變，包括高效獲取信息、工作提效、自我表達(dá)、社交娛樂(lè)等等。

與此同時(shí)，為了滿足不同場(chǎng)景中對(duì)智能體的不同需求，此次豆包大模型是以家族矩陣式亮相，不同的大模型，可以滿足不同的場(chǎng)景需求。

豆包大模型有兩款通用大模型，其中豆包通用模型pro是主力模型，具備理解、生成、邏輯、記憶等強(qiáng)綜合能力，支持128k長(zhǎng)文本精調(diào)，且支持問(wèn)答、總結(jié)、分類、創(chuàng)作等豐富的場(chǎng)景。

在長(zhǎng)文本理解的場(chǎng)景中，豆包可以總結(jié)分析上傳三篇論文中的亮點(diǎn)，還可以讓它觸及和論文相關(guān)的題目，來(lái)考察其是否對(duì)文檔、論文等有非常清楚的理解。

“豆包pro模型非常強(qiáng)大，但在有些場(chǎng)景里，用戶對(duì)延時(shí)和成本會(huì)非常敏感，這個(gè)時(shí)候，豆包通用模型lite是大家更好的選擇。”譚待如此說(shuō)道。

豆包通用模型lite是更具性價(jià)比的通用模型，千Tokens成本降低84%，延遲降低50%，它支持閑聊、天氣及實(shí)時(shí)信息查詢、音樂(lè)視頻播放、導(dǎo)航等場(chǎng)景，效果領(lǐng)先傳統(tǒng)語(yǔ)音處理50%以上。

如智能汽車的座艙交互，就是一個(gè)非常適合lite模型的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)豆包lite，汽車廠商可以在低延遲下實(shí)現(xiàn)對(duì)話，支持閑聊、搜索、娛樂(lè)、導(dǎo)航、車控等多個(gè)座艙智能助手場(chǎng)景，效果要比傳統(tǒng)語(yǔ)音處理高50%以上，讓汽車變得更“聰明”。

除了通用大模型外，火山引擎還發(fā)布豆包角色扮演模型、語(yǔ)音系列模型、文生圖模型、Function call模型、向量化模型等其他細(xì)分領(lǐng)域模型。

其中，角色扮演模型支持角色高度定制，能夠基于上下文感知自適應(yīng)用戶扮演或陪伴需求，且具有強(qiáng)劇情推動(dòng)能力，能夠持續(xù)引導(dǎo)聊天。

豆包語(yǔ)音系列模型中：

豆包語(yǔ)音識(shí)別模型具有高準(zhǔn)確率和個(gè)性化特征，支持多語(yǔ)種識(shí)別；

豆包合成模型具有自然、多情緒和多演繹特征；

豆包聲音復(fù)刻模型支持5秒復(fù)刻，跨語(yǔ)種遷移，與原聲具有高相似度。

按照以往字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品發(fā)布的情況來(lái)看，基本都是已經(jīng)在內(nèi)部經(jīng)過(guò)多個(gè)業(yè)務(wù)線進(jìn)行測(cè)試，并已經(jīng)相對(duì)成熟的產(chǎn)品，才會(huì)拿到市場(chǎng)中做泛化應(yīng)用，如飛書、火山引擎。

字節(jié)跳動(dòng)去年開始加速大模型的研發(fā)，譚待現(xiàn)場(chǎng)表示，過(guò)去一年中，字節(jié)內(nèi)部50多個(gè)業(yè)務(wù)已大量使用豆包進(jìn)行AI創(chuàng)新，包括抖音、頭條、番茄小說(shuō)等多個(gè)產(chǎn)品。 

同時(shí)基于豆包大模型打造的同名豆包APP，在蘋果APP Store和各大安卓應(yīng)用市場(chǎng)，下載量一度在AIGC類應(yīng)用中排名第一。 

據(jù)朱駿透露，豆包上已有超過(guò)800萬(wàn)個(gè)智能體被創(chuàng)建，月度活躍用戶達(dá)到2600萬(wàn)。 

同時(shí)，火山引擎也以邀測(cè)的方式，和不同行業(yè)的頭部客戶對(duì)基于豆包大模型進(jìn)行深度共創(chuàng)，包括手機(jī)、汽車、金融、消費(fèi)、互娛等等領(lǐng)域。 

“好的技術(shù)，一定是在大規(guī)模應(yīng)用，在不斷應(yīng)用情況下不斷打磨才能形成的。大模型也一樣，只有在真實(shí)場(chǎng)景中落地，用的人越多，調(diào)用量越大，才能讓模型越來(lái)越好。” 

官方數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過(guò)一年時(shí)間的迭代和市場(chǎng)驗(yàn)證，豆包大模型正成為國(guó)內(nèi)使用量最大、應(yīng)用場(chǎng)景最豐富的大模型之一，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬(wàn)張圖片。 

“這么大的使用量，這么多的場(chǎng)景，讓我們覺(jué)得一切已經(jīng)就緒。” 譚待的這句話，無(wú)疑表露了字節(jié)跳動(dòng)大模型要向企業(yè)端落地應(yīng)用的決心。 

除了價(jià)格，火山引擎還有什么牌？

豆包家族的首次亮相，可以看作是字節(jié)跳動(dòng)大模型發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，即經(jīng)過(guò)內(nèi)部AI產(chǎn)品賽馬之后，字節(jié)收攏了經(jīng)過(guò)產(chǎn)品驗(yàn)證的大模型能力，并通過(guò)與火山引擎的結(jié)合，開始全面做增長(zhǎng)。

于火山引擎而言，相比較目前主流云廠商們來(lái)說(shuō)，受制于字節(jié)本身大模型開發(fā)節(jié)奏問(wèn)題，火山引擎在自研大模型的應(yīng)用上的步伐，始終遲了一步。

遲來(lái)的開局，B端業(yè)務(wù)的“慢”特點(diǎn)，讓火山引擎沒(méi)辦法像短視頻一樣，快速實(shí)現(xiàn)彎道超車。但從豆包的能力，和火山引擎當(dāng)前大模型落地的思路來(lái)看，其與行業(yè)頭部的差距，正不斷縮小。 

“一定要降低門檻去做。”譚待對(duì)光錐智能說(shuō)明了火山引擎推動(dòng)大模型向B端落地應(yīng)用的策略，降低門檻，不光是價(jià)格上的降低，更重要的是能夠大模型能夠更簡(jiǎn)單快速的實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。 

AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)“扣子”，是火山引擎加速大模型快速落地應(yīng)用的關(guān)鍵抓手。目前主流云廠商和大模型企業(yè)，都在推AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，比如阿里云的魔搭、百度的千帆等等。 

扣子，也可以理解為是智能體定義平臺(tái)，無(wú)論是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類Bot，并將Bot發(fā)布到各個(gè)社交平臺(tái)、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其他渠道。 

此次大會(huì)上，火山引擎也發(fā)布了扣子專業(yè)版，相比于面向C端的扣子平臺(tái)，企業(yè)版會(huì)根據(jù)企業(yè)的需求，以扣子平臺(tái)為基礎(chǔ)做進(jìn)一步封裝。 

據(jù)介紹，扣子專業(yè)版會(huì)額外提供企業(yè)級(jí)SLA保障，并且還有很多高級(jí)特性，包括自定義精調(diào)模型、自定義算力單元等，能夠讓企業(yè)在應(yīng)用扣子便利性的同時(shí)，也能夠保障它的高性能和它的定制化，讓企業(yè)能夠高效便捷地開發(fā)專屬智能體。 

現(xiàn)場(chǎng)，扣子產(chǎn)品經(jīng)理潘宇揚(yáng)表示，目前扣子平臺(tái)已經(jīng)有了海底撈、超猩猩、招商銀行、獵聘等多位B端客戶。而扣子之所以能夠被這些企業(yè)所應(yīng)用，主要還在于基于C端積累的優(yōu)勢(shì)，即使用門檻低，一句話或一張圖就可以組成一個(gè)Bot，并且這個(gè)Bot更了解用戶。 

一方面，扣子平臺(tái)可以提供長(zhǎng)期記憶、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件盒子等功能，可以讓Bot記住用戶喜好，并做個(gè)性化推薦。另一方面，其可以提供插件、觸發(fā)器、知識(shí)庫(kù)等能力，可讓Bot不斷獲取新的信息，從而更了解用戶周邊世界。 

“大模型的到來(lái)，讓開發(fā)變得更加簡(jiǎn)單。通過(guò)AI原生開發(fā)平臺(tái)，我們有機(jī)會(huì)讓每個(gè)人、每家企業(yè)都成為AI的開發(fā)者。”譚待說(shuō)道。 

AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)和云底層基礎(chǔ)設(shè)施，要同步升級(jí)，火山引擎才能趕上大模型時(shí)代的快車。 

自從去年發(fā)布MaaS服務(wù)平臺(tái)火山方舟以來(lái)，火山引擎就希望通過(guò)推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施的方式，加速大模型在行業(yè)的落地。 

在豆包大模型亮相后，火山方舟也推出2.0版，發(fā)布了3個(gè)重要插件，包括聯(lián)網(wǎng)插件、大模型內(nèi)容插件、知識(shí)庫(kù)插件等，幫助企業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。同時(shí)，方舟2.0還全面升級(jí)了系統(tǒng)承載能力、安全保護(hù)能力和算法服務(wù)能力。 

借大模型，搶云計(jì)算市場(chǎng)

大模型帶來(lái)的全新AI時(shí)代，正在成為云計(jì)算市場(chǎng)中的最大變量。 

自成立之初，火山引擎就一直希望成為國(guó)內(nèi)“第四朵云”。火山引擎借大模型，能否實(shí)現(xiàn)彎道超車？ 

從戰(zhàn)略打法來(lái)看，火山引擎放出了三個(gè)大招： 

第一就是低價(jià)。 于當(dāng)下企業(yè)而言，算力成本、推理成本十分高昂，而做企業(yè)市場(chǎng)，企業(yè)的痛點(diǎn)就是第一驅(qū)動(dòng)力，因此火山引擎以低價(jià)為引子，切入企業(yè)市場(chǎng)。 

火山引擎直接將豆包大模型的價(jià)格低于行業(yè)99%。 

不過(guò)，譚待也表示：“To B的業(yè)務(wù)要求長(zhǎng)期的定力，用虧損換收入是不可持續(xù)的，未來(lái)我們也會(huì)持續(xù)通過(guò)技術(shù)降低成本以降低價(jià)格。” 

低價(jià)是吸引企業(yè)客戶的一個(gè)手段，但并不能成為影響企業(yè)選擇火山引擎的唯一因素。 

因此，火山引擎的第二個(gè)戰(zhàn)略打法，就是聚焦字節(jié)的核心產(chǎn)品生態(tài)資源上，以C2B的形式，更好的推動(dòng)大模型在各行各業(yè)的落地應(yīng)用。 

本次會(huì)上，光錐智能發(fā)現(xiàn)火山引擎大模型服務(wù)全景圖，其大模型服務(wù)主要聚焦三類應(yīng)用場(chǎng)景，包括ToC的終端應(yīng)用、ToB的場(chǎng)景應(yīng)用以及行業(yè)應(yīng)用。 

相比較其他云廠商來(lái)說(shuō)，火山引擎在大模型領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一，是來(lái)自于字節(jié)系中抖音、今日頭條等搜索和內(nèi)容的豐富生態(tài)資源，尤其是通過(guò)與抖音巨量引擎相結(jié)合，在數(shù)字營(yíng)銷、AI銷售、文本/視頻等內(nèi)容創(chuàng)造上，而這也是火山引擎在AI應(yīng)用層為企業(yè)提供服務(wù)的關(guān)鍵。 

其中，在ToB 場(chǎng)景應(yīng)用上，火山引擎也推出具有字節(jié)特色的產(chǎn)品，即搭載豆包大模型的智能創(chuàng)作云2.0版本，這是一個(gè)批量生成視頻的智能SaaS平臺(tái)，主要幫助電商賣家批量生成商品素材。 

通過(guò)大模型的支持，用戶只需要輸入簡(jiǎn)單的營(yíng)銷描述，智創(chuàng)云2.0就能生成視頻文案、腳本和相關(guān)素材，并通過(guò)模板與混剪能力的搭配，幫助客戶在電商、生活服務(wù)等場(chǎng)景快速創(chuàng)作營(yíng)銷視頻。 

另外，在面向ToC 的終端應(yīng)用上，除了早就推出的豆包和扣子，也新加入了4個(gè)垂類領(lǐng)域的AI平臺(tái)，分別面向智能學(xué)習(xí)、生成式AI、AI互動(dòng)娛樂(lè)和AI分身。這4個(gè)垂類領(lǐng)域，也跟字節(jié)的核心業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)息息相關(guān)。 

C2B雖然能夠給火山引擎帶來(lái)一定的生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于云計(jì)算市場(chǎng)而言，更簡(jiǎn)單粗暴且真正有用的策略，在于買卡賣算力。 

據(jù)光錐智能了解到，受大模型浪潮影響，字節(jié)的云計(jì)算業(yè)務(wù)火山引擎的營(yíng)收增長(zhǎng)也比較可觀。得益于字節(jié)前期儲(chǔ)備了大量英偉達(dá)的GPU，很多大模型創(chuàng)業(yè)公司都愿意主動(dòng)加入到火山引擎的生態(tài)中，從而拉動(dòng)了火山引擎的增長(zhǎng)。 

同時(shí)，在底層基礎(chǔ)設(shè)施上，火山引擎也推出了針對(duì)大規(guī)模AI場(chǎng)景的混合云產(chǎn)品veStack智算版。 

據(jù)介紹，veStack智算版提供了從IaaS到機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)全棧的智算解決方案，可支持萬(wàn)卡集群、3.2T高性能無(wú)損網(wǎng)絡(luò)；并且能提供端到端工程優(yōu)化的97.78%訓(xùn)練加速比，分鐘級(jí)故障發(fā)現(xiàn)和自愈恢復(fù)；支持十余種主流GPU卡的主流型號(hào)，能夠去兼容各種各樣的異構(gòu)算力。 

通過(guò)veStack智算版，企業(yè)能夠非常容易地搭建超高穩(wěn)定性、超高效率的AI基礎(chǔ)設(shè)施，能夠大幅提升自己的算力效率，能夠輕松地實(shí)現(xiàn)對(duì)萬(wàn)卡集群的管理。 

不過(guò)，雖然第一波先靠賣算力賺到第一桶金，但對(duì)火山引擎來(lái)說(shuō)，未來(lái)靠使用這些大模型公司的算法而再次為云計(jì)算業(yè)務(wù)付費(fèi)的客戶，才是更吸引人的。 

同時(shí)，于云廠商們來(lái)說(shuō)，生態(tài)聯(lián)合會(huì)比單打獨(dú)斗更能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一體化服務(wù)，加強(qiáng)云廠商與企業(yè)之間的粘性。 

因此，此次火山引擎也發(fā)布了“萬(wàn)有計(jì)劃”——豆包企服聯(lián)盟，這是“萬(wàn)有計(jì)劃”針對(duì)大模型應(yīng)用的一個(gè)專項(xiàng)計(jì)劃，豆包企服聯(lián)盟將提供一攬子的支持措施，幫助SaaS企業(yè)實(shí)現(xiàn)自身的AI升級(jí)，最后這些SaaS企業(yè)與火山引擎一起為客戶提供更多開箱即用的AI應(yīng)用。 

現(xiàn)階段，火山引擎已經(jīng)從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到中間工具鏈、開發(fā)平臺(tái)，再到上層AI應(yīng)用，以及最終的生態(tài)體系，搭建了全棧AI服務(wù)體系。AI大模型時(shí)代的來(lái)臨，給云廠商們提供了第二增長(zhǎng)曲線，于火山引擎而言，則是其是否成為國(guó)內(nèi)第四朵云的機(jī)會(huì)。