編者按：3月23日下午，由馬洪基金會主辦的“智庫百人會春茗會”在銀湖CDI大廈舉辦。以下廣東省互聯網+大數據發展研究中心主任，北江區塊鏈人工智能研究院院長、教授藍云現場發言內容整理以饗讀者。

各位智者、賢友，我專門從廣州過來，我為什么要來？因為現在很多城市都號稱在打造智慧型的城市，但是可能真正的“智”的含量不高。我們深圳有智者交流平臺，所以我跟秘書處的同志講，我一定要來。今天圍繞著人工智能AI，我主要圍繞三個層面講八句話，人類的未來、國際博弈及國家民族的未來、每個機構及每個個體的未來。我將結合國家的“新質生產力”戰略部署、廣東的“打造AI第一省”工作計劃，簡要講解。

（一）AI相當于30年前的互聯網

AI是什么？AI是當下最具顛覆性、最全面、最深入、最具影響力的技術變革，沒有之一。一定有一天，AI就像電、像蒸汽機、像互聯網一樣，將會改變所有人的生活。中國是1994年4月全面接入國際互聯網的，之后發生了什么、互聯網改變了我們什么，大家心知肚明。現在的AI，就是1994年、1995時的互聯網。1995年10月的北京深秋，在“中國硅谷”北京海淀中關村，突然矗立起了一塊視覺反差強烈的巨大廣告牌，上面寫著：“中國人離信息高速公路還有多遠？向北1500米”。那么現在中國人離AI有多遠？我的答案是：50厘米。也就是你的手指與你手機的距離。這是第一句話。

（二）“人類的群星閃耀時”

最近AI發生了一件什么事情？開源。往常大家都把大模型、參數、算法當做寶貝，保險柜里頭起碼要10把鎖、20把鎖鎖起來。但是有一些“反人類的行為”，2024年3月17日馬斯克開源3140億參數的Grok大模型。請注意，馬斯克旗下公司很多，他是Open AIAI公司的第一批投資股東，后來他和奧特曼分道揚鑣了。開源是一種軟件開發和發布的模式，它指的是軟件的源代碼可以被任何人免費獲取、修改和使用，而不受版權或專利的限制。硅谷巨頭的開源將帶來多種的外部性影響，正負的影響，近期全球多個區域新注冊的AI公司井噴，其中的道理大家都明白。

實事求是地說，馬斯克作為企業家、創業家、發明家、慈善家和未來主義者，這個人很有個性，也干了也一些不太好的事情，但是他至少有這么幾件事情很值得地球人類驕傲：開源特斯拉技術、開源SpaceX星鏈衛星互聯網項目代碼、開源Neuralink腦機接口項目的部分代碼、探索火星等，還有這一次Grok大模型開源。很多時候我都會想起茨威格那本書，《人類的群星閃耀時》。這是第二句話。

（三）AI創新，關鍵在高端人才

第三句話，最近大半年來，很多朋友都在問我：藍云你現在也是大數據專家了，你說一說ChatGPT為什么不能誕生在我們中國，一定要說出真實的原因。我說你不要著急，你先看看ChatGPT是誰搞出來的，三個關鍵的人物，三個男人。第一個是Altman（奧特曼），1985年出生，猶太裔；第二個是馬斯克，第一批的投資方，就是奧特曼的金主，剛開始大家認為說這個事情干不了，但是馬斯克毅然投了，馬斯克是1971年出生在南非；AI數據處理需要GPU、芯片，第三個男人就是黃仁勛，1963年出生在中國臺灣，9歲去了美國，后來創辦了英偉達。這三個人，看看這三個人的國籍跟區域等特點，照國內一些專家的觀點是美國雖然整體上在沒落，但是它確實還在“聚天下英才而用之”，就這一點其他各個國家、區域目前都無法比擬，這就是我對這個問題很簡要的回答。

這個問題，引申出兩個思考。第一，中央領導對高端人才的重要性看得非常清楚，已經出臺了多項戰略聚攏英才，顏寧院士在深圳開創醫學科學院就是一件值得祝賀的事情。第二，經歷新冠疫情，美國爆發出了ChatGPT，上一次經歷2008全球金融危機后，美國爆發了比特幣、區塊鏈。為什么每一次重大社會或經濟危機后，美國會有一次重大科技創新？對于這個問題，我還沒有完全想清楚，歡迎大家賜教。

（四）大模型的核心是基于概率的數理統計

第四句話，ChatGPT這么牛，到底是什么樣的技術原理？這有點復雜，我用一兩分鐘簡單的科普一下，GPT（Generative Pre-Trained）就是一套生成式預訓練系統，它的數據庫、模型都是已經生成好的，訓練好的，訓練有素的大模型，大數據庫的系統。它模仿的是人的生物神經網絡，就是這種輸入、輸出，中間大腦的結構過程你是不知道的。比如，門口來了一只“貓”，我們人憑什么認定它是貓？我們小的時候認貓是怎么認的？經過無數次的失敗的訓練，大人、老師、身邊的朋友，反正我也不知道我怎么判斷它是貓，我只知道那就是貓，就是這種無數次的訓練，對了就獎勵你，不對的話“啪”一個巴掌懲罰，大模型就是通過模仿人類深度的神經網絡，里頭的線條很長，非常長，橫的倒過來就成了“深度”了。這是它模仿的生物的神經網絡，“人工智能”這個概念1956年誕生，但中間走了很多彎路，后來發現學習神經網絡這條路能走通了，中間很多曲曲折折。

現在AI也會寫文章，寫文章背后是什么？基于概率學的數學算法。比如說“中國的首都”，下文接什么？它會通過上下文進行判斷，多個選項中“很美麗、在北方、有天安門、是北京”，通過上下文進行判斷，分析說哪個概率高，就把它蹦出來。我們以現場的李羅力理事長為例，上文是“大家今天見到的理事長”，下文有多個選項“很帥、在聽報告、在主持、笑了”，這里頭每個東西、每個選項它怎么蹦出來？根據上下文。看你的那種語境，還有你的模型結果，綜合其他的要素。這里頭都是大數據的分析，每個都是基于概率寫的。詞語接龍而已，因為它速度快，你認為它在寫文章，其實它在詞語接龍。

很多人說大模型到底“大”在哪里？一個小事例。馬車多少個零件？幾十個。汽車多少個零件？幾萬個。航天飛機多少個零件？250萬個。剛剛我們講過，Grok 大模型3000多億的參數，GPT3.5是2000多億個參數。大家就能知道它里頭大模型的這種復雜度，以及它背后牽扯到的算法、模型，也知道說很多東西為什么只有美國科技巨頭、科技狂人才搞得出來。

（五）基辛格博士、倪光南院士的思考

AI已經把全世界搞得大亂了，基本上每個人都在談論這個事情，我們很熟知的中國人的老朋友基辛格博士。他的最后的遺作，講的就是《人工智能時代與人類的未來》，這本書400多頁，有點長，書的核心意思就是一句話：就是人類還沒有完全準備好，AI已經來了。政治沒有準備好，外交沒有準備好，技術沒有準備好，倫理也沒有準備好，法律也沒有準備好，社會環境也沒有準備好，家庭也沒準備好……AI已經來了。老爺子講的就是這個意思。

全球很多有識之士呼吁對人工智能（AI）進行緊急監管，將其當作“與瘟疫和核武器一樣的全球優先事項”，以避免人工智能“帶來滅絕風險”它。現在歐盟已經出臺了管控AI的全球首部法律。這個問題2018年的時候我在廣州南沙請教過倪光南院士。倪院士跟我講AI可以代替普通人的工作，但是天才很難代替，“尤其是類似愛因斯坦的天才，AI很難代替”。倪院士站得高，望得遠，我們都很尊敬他。

Sora生成的與自然界迥異的圖片。圖左來自互聯網，四腳螞蟻。圖右由藍云獨家提供，后腦勺在前的男子。（摘自藍云課件）

（六）Sora能不能模擬全世界？

第六，Sora能不能能模擬全世界，能不能搞平行時空？奧特曼的OpenAI公司有三大產品，除了對話大模型ChatGPT、繪圖大模型DALL·E，另一個就是后來推出文生視頻大模型Sora。對于號稱“世界模擬器”的Sora，業界有一些不同的觀點，基于大模型它會產生一些認知的悖論、可能基于系統先天缺陷的悖論。大家看一下這張圖，螞蟻有多少條腿，都知道是六條腿，但是Sora生成的螞蟻是四條腿。另外一張，這是我獨家生成的圖片，后腦勺在前的男子，這就是Sora做出來的。所以Sora能不能模擬世界，其實是一個有待深入討論、有疑義的話題。圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）對Sora的局限性，有深入分析，大家可以找來看看。需要說明的是，AI還在快速迭代中。

（七）中美大模型之間的博弈問題

第七句話，是中美大模型之間的博弈問題，這種差距會不會拉的越來越遠？有段時間我比較悲觀，但是有一天我明白了，美國科技的井噴，它有兩三年的快速成長期，這兩三年快速成長期你是干不了什么事的，你只能跟著，但是它不可能年年都有快速井噴期，它會經歷一段時間的醞釀平整期，后續10、20年是我們中國大量的機會。這張圖“LY-AI曲線”我跟大家報告一下，是我原創的，也是為了今天的活動，有一天洗澡的時候我想出來的，在“3+20”時間周期里面有中國產業的大把機會，這就是中國的機會。包括互聯網也是這樣的，互聯網也是美國人發明的，中國后來快速應用，但是我們應用得比別人好，應用出了特色，應用出了風格，應用出了中華的魅力。

（八）大模型的垂直化、行業應用，“小模型”

最后一句話。對于現在黨政機構，我勸他們都不要搞大模型，大模型都是死路一條，沒法跟美國硅谷巨頭直接競爭。要干什么？要干“小模型”。我帶來兩個案例，廣州有個區用AI來寫公文，黨政的公文，這種大模型是干不了的，為什么？因為大模型沒有語料去喂它，去訓練它的模型，這是黨政部門的優勢，因為黨政的公文系統不可能向ChatGPT開放，那你要怎么干？我自己搞個大模型，自己訓練，模型部署在自己的服務器，自己來用。另外，廣州市越秀區有一個AI社交的機器人也是部署在自己的小模型上，這是全省第一個AI私聊政務機器人，精準服務市民，獲得了第二屆“粵有數”數字化治理優秀案例獎。

面對AI潮流，對于個人來說是怎么辦？早點學，主動學，快點學，全面學，翻譯成互聯網話語就是：早死早投胎，早學早解放。對于當下的小朋友教育，大家不用過度擔心，只要身體好、心理素質好、有創新能力，其他不用太多擔心，有AI、腦機接口等給我們服務。

我就講這些，謝謝大家。