大模型也能讀研？

這不是一個笑談。

2023年8月《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱"《暫行辦法》"）生效以來，網信辦第一次“官宣”了目前所有通過備案的大模型。

4月初，國家網信辦公布已備案大模型清單。

數據顯示，截至2024年3月，共有117個大模型履行了備案程序。從屬地來看，117個大模型中，51個來自北京，24個來自上海，19個來自廣東。

來自廣東的大模型備案單位主要位于廣州、深圳。

躬身入局的既有字節、百度、阿里等互聯網大廠，也不乏百川智能、智譜AI等初創企業，近期備受關注的月之暗面、階躍星辰也位列其中。

此外，大模型也從通用走向垂直細分。

如視旅科技開發的VtripGPT大模型通過國家網信辦等主管部門的備案審核，成為旅游行業首個通過備案的大模型。

而理想汽車全自研多模態認知大模型Mind GPT也通過備案，成為首個通過該備案的汽車廠商自研大模型。

此外，如美團“通慧”、滴滴出行大模型、閱文妙筆、愛奇藝AI、貝殼夢想家等，看名稱大體也知道其劍指何方。

而在業界看來，此次“官方背書”意義重大。此前，大模型備案并未公示，只有部分消息通過非官方渠道釋出。而177個大模型的橫空出世，也意味著國產AI進入了一個加速時代。

同時，觀察發現，截止目前，更多的大模型選擇的方向是toC（消費者），

而在剛剛開始備案時，大部分模型是通用模型，但垂直模后來居上，目前總數已經超過通用模型。

這一系列的變化，也在說明這行業走勢。

toB（服務企業）和toc，哪條路徑對大模型而言更有前景？

垂直細分超過通用大模型，意味著什么？

對此，21世紀經濟報道記者馮戀閣和書樂進行了一番交流，本猴以為：

大模型的科普時代已經過去，垂直細分的涌現意味著國產大模型進入了研究生時代。

大模型toC，主要有兩點原因：

其一是亮肌肉、做科普，面向大眾來展示自己在人工智能領域的實力。

其二是廣測試、抓學習，通過大眾參與，可以快速輔助人工智能實現深度學習并具有深度交互能力。

事實上，toB才是大模型的商業模式起點，而toC則是將B端的應用場景泛化的結果。

通用模型目前最大的用處是toC端的科普，而垂直模型則真正具有toB端的商用前景，并且通過垂直細分的方式，進一步優化算法和提煉深度學習效能。

打個比方，通用類似基本知識庫，如完成到高中乃至大學的常規教育，而垂直則是研究生階段，更為精準和技能增值。

換言之，完成了應試教育，就能通用，或者可以說是脫盲，或者可以說是完成了“義務教育”。

現在，大模型進入了大學時代，而且還是直奔研究生模式，在專業領域真正戰天斗地了。

期待國產大模型們集體博士畢業的那一天！

作者 張書樂，人民網、人民郵電報專欄作者，中經傳媒智庫專家，資深TMT產業評論人