11月20日，在英國倫敦舉行的第九屆全球移動寬帶論壇上，華為常務董事汪濤發表主題演講稱：“人工智能時代已來，加速構建自動駕駛的移動網絡。”

汪濤稱，5G網絡已經來了，不斷增長的網絡復雜性給移動網絡建設帶來三大挑戰。首先是2G/3G/4G/5G網絡“四世同堂”，網絡管理復雜非人力所能及；其次，是Massive MIMO、異構組網等新技術與架構給網絡潛能的挖掘帶來巨大挑戰；第三是5G的到來擴展了移動網絡業務，同時，多業務網絡的用戶體驗管理也變得更為復雜。

汪濤認為，為應對網絡復雜性的挑戰，需要將AI（人工智能）技術和移動網絡進行深度耦合，打造最佳用戶體驗的移動網絡，提升運營效率，實現“自動駕駛”的移動網絡。

今年10月，華為發布了AI戰略及全棧全場景解決方案。華為提供包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全棧的產品和開發框架，提供包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境在內的全場景解決方案。

按照華為的觀點，人工智能是一項普惠的技術，將開啟第四次工業革命，將人類社會帶入智能化時代。人類之前的三次工業革命完成了機械化、電氣化和信息化改造，驅動人類社會邁向新發展紀元。

華為認為，自動駕駛網絡不是單個產品的創新，而是系統架構和商業模式的創新。因此華為呼吁全產業要共同定義清晰的標準、牽引技術創新并指導落地。華為提出以優化業務體驗和運營效率為抓手，圍繞網絡規劃、網絡部署、網絡維護優化和業務發放四大工作場景，分步驟地構建自動駕駛的移動網絡。與汽車逐步實現自動駕駛一樣，華為圍繞這四大主要工作場景，制定了特定場景輔助規劃、設備自動配置等12個階段目標，并定義移動網絡邁向全場景自動駕駛五級演進標準。

移動網絡自動駕駛是華為面向整個電信網絡自動駕駛SoftCOM AI 總體架構的一部分。對于移動網絡自動駕駛架構，汪濤認為，必須考慮移動網絡自身的獨特特點，從站點、網絡和云端三個層面構筑移動網絡的智能化能力。

站點層面主要聚焦場景匹配、數據收集與提煉，及低時延智能算法等能力的構筑，進行實時的數據分析與短時延的智能推斷。

網絡層面通過兩個轉變，即從以網絡單元為中心的運維轉變為以場景為中心的運維，以及單純的網絡管理到管理控制融合，從而獲得預測、智能識別等能力，實現移動網絡自動化管理和控制。

云端層面落實智能模型和訓練能力，實現新一代智能服務。未來，全球化的網絡自動化管理經驗將為運營商提供AI 模型開發與訓練服務，持續開發新AI服務和升級AI模型服務，提供在線的AaaS（AI as a Service）。

汪濤還特別強調，華為服務于全球400多家電信運營商，有150多張電信網絡的運維經驗，有近三十年的積累，有一支深度理解電信網絡的專家隊伍，這支專家團隊是實現移動網絡自動駕駛的核心競爭力之一。

移動網絡自動駕駛不是一蹴而就，要分場景、分級逐步釋放自動化價值。在本次全球移動寬帶論壇期間，華為發布了《自動駕駛移動網絡》白皮書，闡述將從基站部署、網絡節能等7個子場景開始實施網絡自動化。隨著研究的推進，華為將持續刷新應用場景并對外公布研究成果。

“人工智能時代已來， 愿產業各方與我們攜手，加速移動網絡引入人工智能的步伐，創新網絡管理新方式。華為以更高效率、更優性能、更敏捷業務為目標，堅持把復雜留給自己，把簡單留給客戶，在5G時代實現移動網絡全場景自動化。” 汪濤表示。