·首批10臺智能重卡具備車道保持、自適應巡航、自動變道、微調避讓等基礎功能，以及自主超車、靠邊停車、匯入預測、部分施工規避等高級功能，可實現收費站到收費站的領航自動駕駛。

首批10臺智能重卡具備車道保持、自適應巡航等基礎功能，以及自主超車、靠邊停車、匯入預測等高級功能。

10月31日，首批10臺搭載重卡自動駕駛公司智加科技自動駕駛系統的智能重卡江淮汽車K7+正式向中通快運交付，這批智能重卡將投入“雙11”快遞快運業務運營，覆蓋長三角、珠三角、京津冀等核心經濟圈的黃金線路。

中通快運、江淮汽車、智加科技以“物流公司+主機廠+自動駕駛公司”的合作模式推動自動駕駛技術在快遞快運場景商業落地。K7+由智加科技與江淮汽車專為快遞快運市場開發，其搭載的自動駕駛系統“智加領航2.0”在車道保持、自適應巡航、自動變道、微調避讓等基礎功能上，開放自主超車、靠邊停車、匯入預測以及部分施工規避等高級功能，開放了收費站到收費站的領航自動駕駛功能。

智加科技總經理容力表示，重卡市場正從數量型增長模式向價值型增長模式轉變。自動駕駛技術的應用將為重卡的價值詮釋帶來新維度，實現安全、省油、省人、省力。

對于大模型應用于自動駕駛領域，智加科技首席科學家崔迪瀟認為，大模型已在自動駕駛感知端、駕駛決策端發揮作用，但大模型依然沒有脫離深度學習框架，不可避免會存在統計性和概率性問題。對于從事L4級別自動駕駛的研發人員而言必須要保持警醒，大模型可以加速L4到來，但不能解決L4的所有問題。自動駕駛是一個既像開源又像閉源的人工智能系統，既要強調泛化性，也要強調可控性和一致性。L4的系統架構設計要在一個更強大的數據驅動的智駕大模型基礎上繼續堅持安全冗余，因為L4的泛化性、可靠性和一致性要求未必能被大模型解決，比如大模型的某些智能涌現可能對智駕系統是不可控也是不可接受的。