文丨張濤甫 復旦大學新聞學院院長

還記得，小時候小學教材有一篇課文《看云識天氣》。這是一篇科普文章，其具體內容已不大記得了，但大意是：如何通過觀察云的表現，識別和判斷天氣狀況。課后，我好奇心作祟，于是按圖索驥，對著課文，仰望了很久的天空，撩起了少年科學家的春夢。

后來，科學夢未遂，卻一不小心成了文科生，與理科漸行漸遠。隨著在人文、社科領域“入戲”漸深，驀然回首，發現：無論是從事自然科學研究，還是從事社會科學研究，以及人文科學研究，均是“看云識天氣”，皆是洞察現象背后的規律性，在不同變量之間尋找關聯性。所不同的是各自研究的對象和問題域。

認識對象不同，認識路徑和方法往往存在差異。自然科學研究，其研究對象是獨立于研究主體的。比如，物理學觀察對象時，可以把研究對象看作是相對獨立于主體的。物理學的全面歷史就是一部非中心化的歷史，它把以自我為中心的主體所造成的歪曲減到了“最低限度”。至于社會科學，顯然要復雜得多。齊格蒙特·鮑曼認為社會事實不同于自然界的事實。人的現實之所以不同于自然世界，是因為人的行為蘊含意義。人們具有動機，展開行事。而人的行動不同于物理實體的空間運動，需要的是理解而非說明。

當世界變得越來越復雜，以至于復雜性成為世界的本質性存在之時，整個人類認知能力面臨空前的挑戰。近代以來，科學進步、技術發展、知識創新、理性進化所彰顯的人類智性和意志，在幾何級擴張的復雜性面前日益捉襟見肘，人類認知世界的自信不再堅定，基于科學主義傳統的求解真理的方法論，也不再堅硬。

復雜性理論的代表人物、科學哲學家雷舍爾認為，復雜性是實在（reality）的一種深刻的特性。雷舍爾認為，問題域的增長率超過我們得到解決辦法的能力。因技術進步，問題與解都變得更復雜，而問題的癥結在于，相對更大的增長速率。我們處理更大復雜性的能力最終將會飽和。科學只是在極大復雜性中提供了實在的不完全圖景。在一個復雜世界中作出理性決策也日漸困難，日漸危險。實證主義者構造一個基于邏輯和經驗主義的聯合的統一化科學的計劃是不切實際的。這是因為即使有可能給出一種對單個科學理論或理論群的徹底的邏輯重建，這種重建作為對實踐中的科學的描述也將使人誤入歧途。要超越自己的社會條件而達到某種完全客觀的認知狀態是不可能的。這種悲觀主義的觀點揭示了在空前的復雜性面前人類所表現出的認知困境。

如今，進入大數據“云時代”，在自然界、社會世界之外，人類憑借快速迭代的傳播技術制造出了“美麗新世界”：數字世界。21世紀以來，建基于數字技術之上，以5G、Web3.0、新一代人工智能等為標志的新傳播技術體系建構出不同于以往的人類交往新時空，人類由此進入“非物質化符號型技術”彌漫生活世界的全新情境。由新傳播技術革命引發包括中國在內的人類社會巨變，幾乎整體解構了傳統經典社會科學理論和方法論基礎，由于“整體性社會現實”發生了根本性的變化，問題語境及問題邏輯發生了顛覆性的變化，導致此前的社會科學理論和方法的效度被大面積稀釋。原先長期演化和固化的學科分界以及知識割據所形成的知識壁壘和學科鴻溝，無法有效應對新傳播技術革命引致的“整體性社會現實”巨變。云時代所面臨的復雜性難題遠勝于人類歷史上的任何時期，而且，“擬人化”的人工智能快速進化，正在挑戰人的認知極限，也給以人為主體的科學研究提出了新的認知難題。在智能技術所制造的“云”現象面前，如何“看云識天氣”，已成為拷問人類智能極限的曠世之問。

本文原刊于：全球傳媒學刊，2023年第2期，1-2頁

張濤甫：《看云識天氣 ——云時代的新聞傳播規律洞察》。

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