ChatGPT的面世大大推動了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，并由此觸發(fā)了智能科技領(lǐng)域的翻天覆地變化。時至今日，AI不僅能夠處理和理解大量文本數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)信息與人類進行問答交流，甚至還可以與人類協(xié)同合作，進行機器人的研發(fā)設(shè)計，這不禁讓人感嘆于“還有什么是ChatGPT做不到的呢”！

據(jù)《自然·機器智能》雜志的最新報道，在探索人類與大型語言模型（LLM）合作的道路上，荷蘭代爾夫特大學(xué)和瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）的科學(xué)家，借助ChatGPT設(shè)計并研制出了一款番茄收割機器人。

“盡管ChatGPT是一種語言模型，其代碼生成是基于文本的，但它為物理設(shè)計提供了重要的見解和直覺，并顯示出作為激發(fā)人類創(chuàng)造力的共鳴板的巨大潛力。”工程學(xué)院計算機器人設(shè)計與制造實驗室負責(zé)人Josie Hughes表示，“這可能會改變?nèi)祟愒O(shè)計機器人的方式，同時豐富和簡化流程。”

在協(xié)作研發(fā)的整個過程中，研究人員通過提問ChatGPT，引導(dǎo)其進行機器人開發(fā)的方向選擇、創(chuàng)意構(gòu)思和細節(jié)設(shè)計，包括將使用哪些建筑材料以及創(chuàng)建控制它的計算機代碼等。雖然目前，LLM尚且無法生成整個計算機輔助設(shè)計模型，評估代碼或自動制造機器人。但是，根據(jù)ChatGPT提供的技術(shù)建議，研究人員構(gòu)建了他們的機器人抓手并在現(xiàn)實世界中對其進行了測試，用它來采摘西紅柿，并取得了成功。

“雖然計算機主要用于幫助工程師進行技術(shù)實施，但人工智能系統(tǒng)首次可以構(gòu)思新系統(tǒng)，從而自動化高級認知任務(wù)。”EPFL博士生Francesco Stella說，“這可能涉及將人類角色轉(zhuǎn)變?yōu)楦呒夹g(shù)性的角色。”

番茄收割機器人的成功研發(fā)，證明了人類科學(xué)家與LLM之間通過合作來改變設(shè)計過程的巨大潛力。但是，就其合作的方式和深度，研究人員提出了不同的假設(shè)及相應(yīng)的道德和常識風(fēng)險。如若人類極端地將人工智能當(dāng)作“發(fā)明家”，對于其提供的機器人設(shè)計輸入進行盲目地應(yīng)用，那么顯然是不可取且有巨大的風(fēng)險隱患的。但是，如若保留人類作為發(fā)明者，并使用人工智能進行故障排除、調(diào)試和處理繁瑣或耗時的項目來完善設(shè)計過程，那無疑是對人類發(fā)明的一種升級。

借助于人工智能進行研發(fā)設(shè)計，亦存在著剽竊和知識產(chǎn)權(quán)方面的問題和風(fēng)險。另外，LLM生成的設(shè)計是否可以被視為“新穎”尚無定論，因為它使用了現(xiàn)有知識。“在我們的研究中，ChatGPT將西紅柿確定為機器人收割機‘最值得’追求的作物，這可能偏向于文獻中更多涉及的作物，而不是那些真正需要的作物。”研究人員表示，“當(dāng)決策超出工程師的知識范圍時，則可能會導(dǎo)致重大的道德、工程或事實錯誤。”

人類和人工智能協(xié)同合作的潛力無疑是巨大的。但是，人類必須有明確的界限意識，清晰地把控住如何利用這些強大的工具，以道德，可持續(xù)和社會賦權(quán)的方式加速機器人的發(fā)展。基于此，“我們相信LLM將開辟許多令人興奮的可能性，并將成為一股向善的力量。”研究人員表示。