來源丨元宇宙簡史

作者丨元宇宙簡史編輯 Eco

【元宇宙導讀】元宇宙是Meta的最終目標，也是人工智能的終極落地場景。近日，Meta CEO 馬克·扎克伯格在一次虛擬活動中透露了該公司在芯片和超級計算機方面的最新進展，并展示了其開發的生成式AI編碼助手。這些技術將為元宇宙中的軟件開發和運營提供強大而靈活的支持，助力元宇宙加速落地。

Meta，這個社交媒體巨頭，近年來在人工智能領域投入了大量的資源和精力，以期打造一個全新的虛擬世界——元宇宙。

為了實現這一宏偉的愿景，Meta不僅需要擁有強大的軟件能力，還需要有自己的硬件優勢。

近日，Meta CEO 馬克·扎克伯格在一次虛擬活動中透露了該公司在芯片和超級計算機方面的最新進展，展示了其對人工智能技術基礎架構的投資。

據悉，Meta正在建設一個新的人工智能數據中心，該數據中心將配備支持液冷硬件的設備，以處理大規模的訓練和推理。

訓練和推理是人工智能模型的兩個重要環節，前者是通過大量的數據來訓練模型學習特定的任務，后者是利用已經訓練好的模型來做出預測或采取行動。為

了提高這兩個環節的效率和性能，Meta設計了“Meta訓練和推理加速器”（MTIA）首代定制芯片，為AI推薦系統提供動力。

推薦系統是Meta平臺上最核心的功能之一，它可以決定用戶的信息流中顯示哪些內容和廣告，從而影響用戶的行為和喜好。

Meta的推薦系統需要處理每天數以億計的用戶請求，同時考慮用戶的個性化需求、社交關系、內容質量、社區標準等多種因素。

為了應對這樣復雜而龐大的任務，Meta需要有專門針對推理任務優化的芯片，而MTIA就是為此而生。

MTIA芯片采用了先進的封裝技術，將多個芯片堆疊在一起，形成一個高密度、高帶寬、低功耗的模塊。

MTIA芯片還支持靈活的編程模型，可以根據不同的應用場景進行調整和優化。MTIA芯片可以與英偉達、英特爾等其他廠商的芯片協同工作，形成一個強大而靈活的人工智能加速平臺。

除了推理芯片外，Meta還在開發用于訓練人工智能模型的芯片，并為其人工智能芯片家族制定了“好幾代路線圖”。

Meta基礎架構副總裁亞歷克西斯·博喬林表示，“沒有任何商用產品”可以像Meta渴望的那樣高效地處理和傳輸每天40億段視頻。

因此，Meta還設計了另一款名為“Meta可擴展視頻處理器”（MSVP）的電腦芯片，可以處理視頻，并將其傳輸給用戶，同時減少能耗。

除了芯片外，Meta還在建設一個名為“Research SuperCluster”（RSC）的超級計算機集群，用于訓練下一代基礎模型。

RSC包含1.6萬個英偉達A100 GPU，是目前世界上最強大的超級計算機之一。RSC已經成功訓練了一個名為“LLaMA”的大語言模型，該模型可以理解多種語言，并生成有吸引力的文本、圖像和視頻。

生成式人工智能是一種統稱，指的是能夠創造有吸引力的文本、圖像和視頻等內容的人工智能軟件。這種技術在元宇宙中有著廣泛而重要的應用場景，比如虛擬現實和增強現實、游戲和娛樂、教育和培訓等。

為了利用生成式人工智能技術簡化軟件開發和運營過程，幫助工程師在編寫代碼時提高效率，Meta開發了名為“CODECOMPOSE”的生成式AI編碼助手。

CODECOMPOSE是一款類似于，微軟在OpenAI的幫助下推出的GitHub Copilot工具的助手。它可以根據用戶輸入或描述自動生成代碼，并提供錯誤檢查、代碼優化、文檔生成等功能。

CODECOMPOSE基于LLaMA模型進行開發，并利用MTIA芯片進行加速。CODECOMPOSE可以支持多種編程語言，并與主流的開發環境和平臺兼容。

Meta表示，CODECOMPOSE目前仍處于內部測試階段，并未對外公開。但該公司表示，“希望”未來能夠開源更多生成式AI編碼工具，并與全球開發者社區共享其人工智能技術成果。

Meta認為，生成式AI編碼技術將極大地提升軟件開發效率和質量，并促進元宇宙中更多創新應用和服務的誕生。

Meta在人工智能領域展現出了強大而全面的實力，并以此為基礎打造元宇宙生態。

通過設計自己的芯片、建設自己的超級計算機、開發自己的生成式AI編碼助手等舉措，Meta不僅提高了自身在人工智能領域的競爭力和影響力，也為未來元宇宙中更多可能性和想象空間奠定了堅實而先進的技術基礎。

嚴正聲明：本文為元宇宙簡史原創，未經授權禁止轉載！內容僅供參考交流，不構成任何投資建議。任何讀者若據此進行投資決策，風險自擔。