·人工智能發展趨勢中，首先突破的是人工智能的單點技術，2015年最重要的單點技術是人臉識別，但在單點技術解決需求的時代，市場空間相對有限。人工智能第二浪是多點技術閉環，探索用AI真正改變產業和生活，但每個場景海量研發，投入產出比不平衡。在AI的第三浪，內容和交互革命，實現流量重構，技術平臺化、標準化，邊際成本基本為0，這個時刻就是AI進入大模型時代，AI開始像人一樣思考和工作。

從容大模型寫作文。

5月18日，人工智能平臺公司云從科技（688327）在廣州發布從容大模型，展示從容大模型的對話、編程、閱讀、中考真題答題等基礎能力。

從容大模型目前處于內測階段，現場演示環節中，對話展示了中文作文寫作、英文招領啟事寫作、中英文翻譯等能力。長文檔閱讀可完成內容概括，根據書籍內容進行人機互動，展示跨模態能力。

從容大模型與ChatGPT答2022年廣東省中考歷史真題。

從容大模型與ChatGPT答2016年甘肅省蘭州市中考地理真題。

在中考客觀題答題環節，針對2022年廣東省中考歷史真題、2022年四川省德陽市中考生物真題、2016年甘肅省蘭州市中考地理真題，從容大模型與ChatGPT同時答題，對比答題速度和正確率。演示結果顯示，從容大模型答題速度相對更快，錯誤率相對較高。對300道題目的答題結果顯示，云從從容大模型正確率71%，ChatGPT正確率73.34%，GPT4.0正確率86.34%。云從科技創始人周曦表示，目前GPT4.0的水平明顯高于其他大模型，云從科技在大模型方面要走的路還很長，值得學習的內容很多。

從容大模型、ChatGPT、GPT4.0答題正確率。

“沒有強大的基礎大模型，直接去做行業大模型不具有長期持續的生命力。”周曦表示。基于從容基礎大模型，云從科技與政務、制造、金融、游戲等領域協作構建行業大模型。在數字政府領域，從容大模型的基層治理場景應用包括面向民眾服務的一語智辦、面向應用開發者的編程助手、面向城運治理中心的融合指揮、面向網格隊伍的智治精靈。例如城運指揮大屏AI精靈，通過智慧蓉城天府新區運行中心演示了城市游玩建議等能力。

在智能制造領域，利用大模型構建智能維修伴隨系統，推進維修計劃科學合理。維修前對設備精準判斷，根據圖文視頻、此前的維修要點等預習；維修過程中完成監管督導，判斷維修是否存在遺漏；維修工單關閉后進行維修檢測記錄，包括生成圖文視頻維修記錄、復盤本次維修，為下次維修提供支持。目前云從科技與中國檢驗認證（集團）有限公司共建數字質量大模型。

在智慧金融領域，云從科技表示，從容大模型將銀行海量數據資源轉化為有價值的信息，突破專業知識供給瓶頸，提升銀行在普惠金融、銀行運營能力、服務實體經濟方面的能力。比如在支持普惠金融方面，大模型是入口，簡約化智慧網點、線上APP等渠道；數智營銷對理財等產品的營銷活動和內容實現個性化觸達；智能客服可問答、完成業務，滿足合規要求。

在C端業務方面，大麥數字人直播平臺探索一站式自助直播解決方案，設置互動問答庫應對粉絲提問，主播可挑選話術風格。

云從科技創始人周曦談AI發展趨勢。

“大約10年前，深度學習的突破帶來了人工智能的突破。2016年，圍棋人工智能程序AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石，全世界掀起新的AI熱潮。”周曦表示，人工智能的發展趨勢中，首先突破的是人工智能的單點技術，比如2015年最重要的單點技術是人臉識別，百家爭鳴不斷競爭形成了“AI四小龍”（商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖科技），但在單點技術解決需求的時代，市場空間相對有限。人工智能第二浪是多點技術閉環，解決更多需求，探索用AI真正改變產業和生活。但帶來的問題是不夠標準化，每個場景需要海量研發，導致AI公司大量投入，但投入產出比不平衡。

在AI的第三浪，內容和交互革命，實現流量重構，“技術平臺化、標準化，邊際成本基本為0。一個統一的核心技術底座大平臺能夠快速改變海量場景和海量應用，原有的場景和產業的內容、交互方式會全面變革。”周曦表示，這個時刻就是AI進入大模型時代，AI開始像人一樣思考和工作，大模型時代的交互方式總體有問答、伴隨和托管三種類型，內容變革上帶來了生成式AI。“像人一樣思考和工作的AI，真正做到知行合一，總體來講有三個關鍵步驟：一是物理世界數字化，真正把物理世界和數字世界打通。二是知識找人，知識能夠精準為每個人在合適時間服務。三是能陪伴執行，不能只是紙上談兵的系統，而是能夠方便快捷地為人類提供最好的服務。”他表示，因此首先要構造一個像人一樣思考和工作的操作系統，而從容大模型是操作系統能力板塊的重要一環。