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分析云廠商們爭相出現的降價行為，需將官方曾給出的“持續降低用云成本，擴大云的市場空間”解釋放入到行業變化中進行理解。

 內容：許鐺 

 編輯：TV，

 校對：莽夫 

云計算市場正迎來新變局。

今日晚間，百度發布了截至2023年3月31日的第一季度未經審計的財務報告。

其中，百度智能云在本季度首次實現了盈利，收入同比增長8%至42億元。

隨后兩小時內，騰訊云、移動云先后宣布對多款云產品降價，部分產品線最高降幅達60%。這是繼4月26日阿里云宣布啟動“史上最大規模降價”之后，再次打出促銷策略的云廠商們。而宣發時間點上的巧合，難免有“阻擊百度智能云”之嫌。

百度、騰訊云、移動云先后發布官宣消息

在早期市場，價格競爭曾是各大云廠商擴大市場份額的重要手段之一。而如今，云計算正從增長期進入成熟期，分析云廠商們爭相出現的降價行為，需將官方曾給出的“持續降低用云成本，擴大云的市場空間”解釋放入到行業變化中進行理解。

自年初以來，大模型賽道競賽進展如火如荼，作為徹底改變云計算游戲規則的Game Changer，大模型也為云計算帶來了新的機遇與挑戰。

一方面，大模型訓練和推理需要巨大的算力和數據支持，云廠商需提供更高性能、更低成本的計算資源；另一方面，大模型技術也推動云計算產品和解決方案創新，幫助生態企業快速獲取AI能力、降低創新門檻，從而實現業務轉型。

這就要求云廠商在調整收費模式和定價策略的同時，還需關注云服務能力和生態建設，在發揮數字化基礎設施作用的基礎上，加強釋放AI賦能效應。

大模型技術熱潮下，云計算市場風起“云”涌。

Part.1

云廠商接連降價

不得不“跟”的牌局

5月16日，騰訊云宣布多款核心云產品降價，部分產品線最高降幅達40%。降價政策將在6月1日正式生效。

不多時，移動云也宣布對多款產品進行降價調整，其中通用入門型云主機、通用網絡優化型云主機均降價60%，云安全中心降價50%，云硬盤備份降價50%，降價政策將于5月17日正式生效。

越來越多的云廠商再次加入價格競爭戰，很難不與此前阿里云啟動“史上最大規模降價”的行為產生聯想。4月26日，阿里云宣布核心產品價格全線下調15％-50％，存儲產品最高降價50%。降價后的多項云產品，遠低于主流云廠商服務價格。

阿里云的大幅降價勢必對其他云廠商造成沖擊，吸引更多價格敏感的中小企業和個人用戶。為了維持市場份額，云廠商即便冒著影響業務利潤，增加運營成本的風險，也不得不拿出籌碼喊出一句“跟”。

但對于上云企業和用戶來說，確是實打實的技術紅利。

國內市場云計算滲透率尚不到15%，價格下調進一步降低了中小企業上云用云門檻，擴大云計算市場空間，有助于促進云服務在千行百業的深入應用與普及；同時也會激發新的技術創新，產業鏈各環節需不斷變革以適應價格下行趨勢，推動云廠商依靠技術實現降低產品成本，提高核心競爭力。

Part.2

大模型激發市場增量

產業迎來新賽點

隨著云計算市場進入成熟期，云廠商的營收及增速均開始下降。研究機構TrendForce曾于2月發布預警，Meta、微軟、谷歌、亞馬遜的服務器采購量可能從年增6.9%放緩至4.4%，這將導致2023年全球服務器出貨量年增長率下滑至1.87%。

此外，根據亞馬遜、谷歌和微軟2022年Q4的財報統計，三家云廠商合計營收環比下降了5.9%。

而ChatGPT引發的AI熱潮，直接將云計算行業推向了新的賽點。

一方面，大模型和AI技術增加了云計算的算力消耗和數據處理需求，隨著人工智能場景的不斷增多和復雜化，云計算需要提供性能更高、成本更低、彈性更靈活的異構計算資源，以支持大模型的訓練和推理。

另一方面，大模型和AI技術也帶來了云計算的服務創新和價值提升，通過將大模型作為一種新的算力交付方式（MaaS），云計算可以為企業提供更多的人工智能能力和解決方案，降低開發門檻和運維成本，促進業務創新和智能化升級。

因此，大模型和人工智能技術對云計算的影響是深遠且廣泛的。它推動了云計算的技術進步和市場競爭，也為云計算的用戶和開發者帶來了更多機遇和挑戰。

新技術帶來的高峰并發、低時延、高安全等計算需求，有助于云計算在更廣泛的垂直行業中發展。而生態系統的建設，可以更快速地將云服務商的產品與新技術實現對接，開發差異化解決方案，滿足行業客戶的個性化需求。

Part.3

云廠商競爭加劇

彎道超車機會下的策略比拼

當前，微軟和英偉達都在積極推出企業級大模型云服務。微軟把企業級模型部署到了Azure上，企業能直接基于這一大模型開發自己的應用，打造專屬的業務創新解決方案以及應用落地。

英偉達也已直接面向企業提供云計算服務，通過租用的方式，企業可以基于英偉達的云端技術開發生成式AI服務，幫助企業創建文本、圖像和其他形式數據。

通過租用的方式，企業無需投入大量資金購買GPU等算力，也無需維護復雜的AI基礎設施，便可以快速開發和落地AI應用。顯然，大模型能力和云計算技術的深度融合，正成為云服務商未來競爭的重要戰略方向。

利用大模型云服務，云廠商不僅可以為企業提供靈活、高性能、低成本的算力交付方式，也可以幫助其快速獲取AI能力，實現業務創新。與此同時，企業也可以利用大模型云服務，快速開發和部署AI應用，提高生產效率和探索商業創新。

價格戰只是短期內搏斗的利刃工具，而差異化和創新才是云計算產業在成熟期取得成功的關鍵，未來的云計算市場競爭將進一步圍繞生態系統而展開。云服務商不僅要提供基礎設施和技術，更要打造差異化的產品與解決方案，滿足企業數字化轉型的需求。

大模型云服務作為趨勢之一，或將成為云計算廠商提高競爭力的重要著力方向，會有更多云廠商推出針對行業和企業定制的大模型云服務。

對云廠商來說，大模型發展熱潮是一個彎道超車機會。無論是推出標榜為國內首個人工智能對話模型文心一言后，收獲超過300家生態伙伴參與內測，企業用戶測試請求數量超過10萬，百度智能云首次實現單季盈利，還是阿里云、騰訊云和移動云利用降價策略“跑馬圈地”，可以斷定的是，云計算龍頭企業已進入大模型時代“備戰”階段。

而在這樣的競爭環境下，云廠商不僅需要摸著石頭過河，還將摸著對方的“石頭”過河。