文｜曹鐘雄 中國（深圳）綜合開發(fā)研究院 數(shù)字戰(zhàn)略與經(jīng)濟(jì)研究所所長，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士

ChatGPT引爆全球AI智能的變革，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉認(rèn)為，其技術(shù)影響堪比工業(yè)革命。人工智能是未來科技創(chuàng)新的主航道，也是將催生世界級(jí)企業(yè)的沃土。

盡管我國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速追趕中取得了一定成績，但也要從ChatGPT看到我國與美國在科技企業(yè)、算力、算法、創(chuàng)新資本等方面的差距，卡脖子的不僅僅是硬件，還有更多的“無形的手”，中美科技差距的基本面并沒有得到根本性的轉(zhuǎn)變。

但在科技創(chuàng)新發(fā)展的時(shí)代命題中，我們總是習(xí)慣于做“單項(xiàng)選擇題”、“非此即彼”的判斷題，在具體工作層面，往往對(duì)黨中央提出的“新型舉國體制”、“資本無序擴(kuò)張”、“大中小企業(yè)融通創(chuàng)新生態(tài)”等不能準(zhǔn)確把握，有片面認(rèn)識(shí)的傾向。從ChatGPT的“爆紅”看，我們要處理好科技創(chuàng)新的幾大關(guān)系，即政府與企業(yè)的關(guān)系，硬科技與軟技術(shù)的關(guān)系、大企業(yè)與科創(chuàng)企業(yè)的關(guān)系、創(chuàng)新資本與企業(yè)資金的關(guān)系。看清差距，鑒證彼此，方能見自己、見天地、見未來。

同時(shí)，科技創(chuàng)新要“善用、重用、巧用、敢用”新力量，找準(zhǔn)支撐中國科技創(chuàng)新的支點(diǎn)。善在“大企業(yè)、民企”上發(fā)力、重在“軟技術(shù)”上著力、投在“算力”上助力、敢在“創(chuàng)新資本”上借力。

一、ChatGPT引爆全球AI智能的變革

無論如何，ChatGPT把人工智能的發(fā)展又向前推進(jìn)了一步，人工智能仍然是未來科技變革主航道，將催生出世界級(jí)的大企業(yè)。

黑洞般的ChatGPT讓全球用戶趨之若鶩。ChatGPT是美國人工智能公司OpenAI開發(fā)的自然語言處理工具，ChatGPT推出以來，兩個(gè)月內(nèi)用戶超1億，創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的記錄，而TikTok花了9個(gè)月，臉書用了兩年，Instagram花了30個(gè)月。

ChatGPT技術(shù)擴(kuò)散堪比工業(yè)革命。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉表示，現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)可以用“指數(shù)級(jí)”來形容，ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)擴(kuò)散堪比工業(yè)革命。微軟將ChatGPT視為新一代技術(shù)革命，將ChatGPT整合進(jìn)Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務(wù)、Teams程序等產(chǎn)品中。埃隆·馬斯克則聲稱感受到了AI的“危險(xiǎn)”。

人工智能領(lǐng)域?qū)⒋呱澜缂?jí)企業(yè)。OpenAI CEO山姆·阿爾特曼曾預(yù)測，AI大模型技術(shù)，將成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，未來最大的技術(shù)平臺(tái)；而以聊天機(jī)器人為界面，加上圖像、音樂、文本等多模態(tài)模型的發(fā)展，將誕生世界級(jí)大型企業(yè)。ChatGPT是生成式AI的一種形式，Gartner《2022年度重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》將生成式AI放在了第一位，并預(yù)測到2025年，生成式AI將占到所有生成數(shù)據(jù)的10%（目前還不足1%）。紅杉資本預(yù)測，生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

二、ChatGPT之外的技術(shù)變革，美國亦并未失速

在最近100天左右的時(shí)間里，除ChatGDP之外，美國在核聚變點(diǎn)火、室溫超導(dǎo)等人類重大科技領(lǐng)域都取得了“里程碑式的成就”，呈現(xiàn)“百日科技變革”現(xiàn)象。

ChatGPT-信息革命突破。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”，這也是人工智能研究夢(mèng)寐以求的東西。ChatGPT通過“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”，構(gòu)建了一種大型自然語言模型，讓人們?cè)谌斯ぶ悄苌a(chǎn)力的轉(zhuǎn)變上又往前推進(jìn)了一步。

核聚變-新能源突破。12月5日，美國勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了“核聚變點(diǎn)火”，美國能源部宣布“里程碑式成就”：世界首次激光核聚變點(diǎn)火成功。自人類1951年第1顆氫彈爆炸實(shí)驗(yàn)成功以來，人類一直探索“和平”利用核聚變。在可控核聚變領(lǐng)域，業(yè)內(nèi)有一個(gè)著名的「50年悖論」：距離實(shí)現(xiàn)可控核聚變永遠(yuǎn)只有 50 年。勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室證明了“不受控的核聚變”是可以實(shí)現(xiàn)的。

室溫超導(dǎo)--新材料突破。3月7日，在拉斯維加斯舉行的美國物理學(xué)會(huì)會(huì)議上，紐約羅徹斯特大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)宣布：在室溫超導(dǎo)領(lǐng)域取得重大突破。早于1911年荷蘭物理學(xué)家Onnes發(fā)現(xiàn)汞（水銀）在4.2k附近電阻突然下降為零，他把這種零電阻現(xiàn)象稱為超導(dǎo)電性。目前，在低溫超導(dǎo)領(lǐng)域，全球僅有少數(shù)幾家企業(yè)掌握低溫超導(dǎo)線生產(chǎn)技術(shù)，主要分布在美國、英國、德國、日本和中國。長期以來，“只有在極冷的溫度或超高壓力下才能觀察到超導(dǎo)”，如果在室溫條件下實(shí)現(xiàn)超導(dǎo)，毫無疑問開啟了一場新的技術(shù)革命。

近年來，我國在人工智能領(lǐng)域取得了不少進(jìn)步，如人臉識(shí)別、語音識(shí)別、移動(dòng)支付、游戲技術(shù)集群等垂直領(lǐng)域，在實(shí)際應(yīng)用方面也已經(jīng)逐步成熟，以華為、騰訊、阿里為代表的中國科技企業(yè)逐步具備和美國巨頭競爭的能力。但ChatGPT等的出現(xiàn)，一夜之間，讓中美數(shù)字經(jīng)濟(jì)的差距又拉開了一大步。

三、從ChatGPT領(lǐng)域看中美差距：卡脖子的不僅僅是硬件，還有更多的“無形的手”

近年來，美國對(duì)華政策始終放不下將中國視為所謂“戰(zhàn)略競爭對(duì)手”，在科技方面，美國不僅用“脫鉤斷鏈”舉國之力極端遏制我國科技企業(yè)，還誘拉一些國家組建遏制中國的小圈子，“高度院墻”企圖圍堵中國，遲滯甚至阻礙中國發(fā)展。

1.科技企業(yè)的差距。

根據(jù)OpenAI官網(wǎng)顯示，這是一家致力于人工智能研究的非營利機(jī)構(gòu)。如果只是簡單地將OPenAI定義為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的話，可能只說對(duì)了一半。這家企業(yè)的創(chuàng)始人包括馬斯克和彼得蒂爾等，同時(shí)又背靠微軟。可以說整個(gè)硅谷的資源都被調(diào)動(dòng)起來聚焦到ChatGPT身上。2015年，OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever 還是一位年輕的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，正在專攻深度學(xué)習(xí)時(shí)，收到Y(jié) Combinator 總裁 Sam Altman 給他發(fā)了一封電子郵件：「Hey, let’s get dinner with some cool people.」就這樣，Ilya 與 Greg Brockman（Stripe 聯(lián)合創(chuàng)始人）、Elon Musk 和其他有影響力的人物吃了一頓晚飯，提出創(chuàng)建一個(gè)新的人工智能實(shí)驗(yàn)室。于是一家非盈利的機(jī)構(gòu)OpenAI誕生了，今天，它已成為了全球AI領(lǐng)域重要領(lǐng)導(dǎo)者之一。

2.算力差距。

數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（用每秒計(jì)算一千萬億次，需要計(jì)算3640天)。三年前，微軟的Azure云服務(wù)為ChatGPT提供了一臺(tái)由超過1萬枚英偉達(dá)A100 GPU芯片的AI計(jì)算集群，為其提供超級(jí)AI算力支持。業(yè)內(nèi)一種公認(rèn)說法是，1萬枚英偉達(dá)A100芯片是做好AI大模型的算力門檻。目前我國廠商擁有的GPU主要是英偉達(dá)中低性能產(chǎn)品（如英偉達(dá)A10），擁有超過1萬枚GPU的企業(yè)不超過5家，其中，擁有1萬枚英偉達(dá)A100 GPU的企業(yè)至多只有1家。

3.算法差距。

ChatGPT使用的核心技術(shù)之一是Transformer，它是近幾年人工智能技術(shù)最大的亮點(diǎn)之一。它來源于2017年的一篇科研論文《Attention is all your need》。該論文在科技企業(yè)拉動(dòng)下實(shí)現(xiàn)了從核心代碼到平臺(tái)，到具體應(yīng)用的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。在算法上，除了Transformer以外，美國還有一家由Open AI前員工和一家語言人工智能系統(tǒng)的制造商創(chuàng)建的AI研究公司—Anthropic正在開發(fā)一款名為Claude的聊天機(jī)器人。此外，美國還集聚著Bert技術(shù)、Character.AI、人工智能文本轉(zhuǎn)圖像模型Stable Diffusion（開發(fā)公司Stability AI）、AI21 Studio （開發(fā)公司AI21 Labs）、AI繪畫工具Jasper等一大批的人工智能創(chuàng)新新星。

4.科技資本的差距。

強(qiáng)大的資本助力是ChatGPT飛速發(fā)展的原因之一。在OpenAI LP成立四個(gè)月后，微軟就對(duì)其進(jìn)行了10億美元投資。此外，OpenAI 同年還獲得了來自Khosla Ventures、Reid Hoffman Foundation、Matthew Brown Companies的投資。在2023年的融資計(jì)劃中，微軟將再次向OpenAI進(jìn)行100億美元投資。根據(jù)投融界研究院統(tǒng)計(jì)，2022年我國創(chuàng)投市場公開披露融資事件4591起，融資總額8785.43億元人民幣（折算美元也就1000億美元出頭）。OpenAI單次融資規(guī)模就接近我國一年的融資總額的十分之一。

四、從ChatGPT大爆發(fā)看，要處理好科技創(chuàng)新的幾大關(guān)系

世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展。黨的二十大報(bào)告提出，堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，加快建設(shè)科技強(qiáng)國。但在科技創(chuàng)新發(fā)展的時(shí)代命題中，我們總是習(xí)慣于做“單項(xiàng)選擇題”、“非此即彼”的判斷題，在具體工作層面，往往對(duì)黨中央提出的“新型舉國體制”、“資本無序擴(kuò)張”、“大中小企業(yè)融通創(chuàng)新生態(tài)”等不能準(zhǔn)確把握，有片面認(rèn)識(shí)的傾向。要處理好影響高質(zhì)量發(fā)展、高水平創(chuàng)新的幾個(gè)重要關(guān)系。

一是，如何看待政府與企業(yè)—科技迷航時(shí)代，科技冒險(xiǎn)靠企業(yè)，更多的是靠民營企業(yè)。科技創(chuàng)新是規(guī)劃不出來的，也不是買來的。當(dāng)前全球變革過程中，很多技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)瓶頸期。正如上文提到的可控核聚變、恒溫超導(dǎo)、人工智能，這些領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展了幾十年，都沒有徹底地實(shí)現(xiàn)突破。這些領(lǐng)域還需要去探索更多的科技路線，還需政府給到企業(yè)更多支持和空間鼓勵(lì)企業(yè)在更高層次、更高水平去科技冒險(xiǎn)。技冒險(xiǎn)就需要科學(xué)家、企業(yè)家們?nèi)ネ顿Y。正如ChatGPT一開始只是企業(yè)家們共同投資一個(gè)“非盈利性機(jī)構(gòu)”，初衷就是不考慮賺錢，只是為了防止哪一天Google的“DeepMind 作惡”，并推動(dòng) AI 進(jìn)步造福人類。

二是，如何看待硬科技與軟技術(shù)的問題—數(shù)字科技發(fā)展中，軟技術(shù)成為驅(qū)動(dòng)硬科技創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。隨著大國博弈的發(fā)展，卡脖子等一系列命題的出現(xiàn)，進(jìn)一步提升了我們對(duì)科技創(chuàng)新的重視，可以說是講科技創(chuàng)新提升到前所未有的高度。通常我們一提到卡脖子，就是芯片、光刻機(jī)等硬科技、強(qiáng)制造的領(lǐng)域。當(dāng)從ChatGPT的發(fā)展看，操作系統(tǒng)、算法模型，全真互聯(lián)技術(shù)等，或者說軟技術(shù)、底層技術(shù)、平臺(tái)技術(shù)，同樣也是科技創(chuàng)新的關(guān)鍵，甚至是處于一個(gè)統(tǒng)領(lǐng)狀態(tài)。正如蘋果一樣，蘋果的發(fā)展是由一個(gè)操作系統(tǒng)牽引帶動(dòng)的生態(tài)革命。當(dāng)前，軟硬互促、共生、共進(jìn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)路徑日趨清晰，以ChatGPT的人工智能，正在驅(qū)動(dòng)高性能計(jì)算機(jī)、高性能芯片等的發(fā)展。

三是，如何看待大企業(yè)與科創(chuàng)企業(yè)—算力時(shí)代，大企業(yè)支撐科創(chuàng)企業(yè)的大未來。早于2002年，習(xí)近平同志在《福建日?qǐng)?bào)》發(fā)表署名文章《研究借鑒晉江經(jīng)驗(yàn) 加快構(gòu)建三條戰(zhàn)略通道》中就強(qiáng)調(diào)，“正確處理做大做強(qiáng)企業(yè)與發(fā)展中小企業(yè)的關(guān)系”。這幾年，隨著科技企業(yè)的快速發(fā)展，社會(huì)各界存在一些對(duì)大企業(yè)的各種聲音和爭論，如壟斷問題、規(guī)模問題等。個(gè)人認(rèn)為，不能簡單地以企業(yè)規(guī)模大小去判斷一個(gè)企業(yè)是否存在壟斷。ChatGPT的發(fā)展正是大企業(yè)和科創(chuàng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的最好案例，微軟的算力科技輸出，支撐起了ChatGPT 45PB數(shù)據(jù)量、1700億參數(shù)的大規(guī)模訓(xùn)練。美國市場研究機(jī)構(gòu)TrendForce測算稱，處理1800億個(gè)參數(shù)的GPT-3.5大模型，需要的GPU芯片數(shù)量高達(dá)2萬枚。這種超級(jí)算力，一般的大企業(yè)都難以承受，更別說中小型科創(chuàng)企業(yè)。可以說，沒有微軟，也就沒有ChatGPT。同時(shí)，大企業(yè)也看重創(chuàng)新型企業(yè)之間的技術(shù)遷移和生態(tài)融合。如微軟除了在硬件和AI上加大研發(fā)投入，還出手收購多家游戲技術(shù)公司，成為游戲技術(shù)行業(yè)“百臂巨人”，規(guī)模上僅次于索尼和騰訊。背后看中的就是游戲技術(shù)與人工智能、機(jī)器人等前沿科技結(jié)合的巨大效應(yīng)。

四是，如何看待創(chuàng)新資本與企業(yè)資金—人工智能時(shí)代，科創(chuàng)資本健康發(fā)展成為科創(chuàng)“活水”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不再是資本原始積累時(shí)代，經(jīng)濟(jì)關(guān)系更不是小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長，摩爾定律從芯片已經(jīng)轉(zhuǎn)換到算力。企業(yè)發(fā)展的速度越來越快，更加需要?jiǎng)?chuàng)新資本去助力和實(shí)現(xiàn)企業(yè)的快速增長。大模型需要數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練等，這些軟性成本難以簡單計(jì)算，生成式AI的投資規(guī)模通常高達(dá)百億元。ChatGPT起步就是融資10億美元，短短的7年時(shí)間，最新融資規(guī)模已經(jīng)100億美元，正是這些創(chuàng)新資本推動(dòng)企業(yè)錘煉技術(shù)、開展大規(guī)模海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，才推動(dòng)了“人工智能的突破性變革”。

五、尋找支撐中國科技創(chuàng)新的支點(diǎn)，奔赴高質(zhì)量發(fā)展和高水平創(chuàng)新的“科創(chuàng)中國”新征途

作為發(fā)展中國家，我們還在科技追趕的道路上，但以美國為首的發(fā)達(dá)國家的科技創(chuàng)新還在加速當(dāng)中。阿基米德說，給我一個(gè)支點(diǎn)，我就能撬起整個(gè)地球。面對(duì)AI領(lǐng)域的“科技大爆炸”，我國要搶占全球科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)，在加大硬科技創(chuàng)新、關(guān)注實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還要“善用、重用、巧用、敢用”新力量，找準(zhǔn)支撐中國科技創(chuàng)新的支點(diǎn)。

善在“大企業(yè)、民企”上發(fā)力。大企業(yè)無論從整合資源能力、資金實(shí)力、技術(shù)先進(jìn)性、人才吸引能力等方方面面都比中小企業(yè)強(qiáng)。此外，大企業(yè)還能發(fā)揮其在產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈的中樞作用。在國家科技競賽、重點(diǎn)科技突圍、基礎(chǔ)科技攻關(guān)等領(lǐng)域，我們更要用好少之又少的大企業(yè)，特別是諸如華為、騰訊、阿里、比亞迪等民營科技龍頭企業(yè)。

重在“軟技術(shù)”上著力。毫無疑問，在當(dāng)前再工業(yè)化的全球態(tài)勢(shì)下，強(qiáng)調(diào)制造業(yè)，突出硬科技，保障供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈安全上，我們要花大力氣。但是，我們也要看到，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能等領(lǐng)域，軟硬協(xié)同發(fā)展中，“軟件定義一切”“算法定義一切”，都是由“操作系統(tǒng)”、“大型語言算法模型”、“游戲技術(shù)集群”、“云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)”、“隱私計(jì)算”、“邊緣計(jì)算”等軟技術(shù)領(lǐng)域作為創(chuàng)新統(tǒng)領(lǐng)，軟技術(shù)驅(qū)動(dòng)硬科技創(chuàng)新發(fā)展。硬科技都是為“軟技術(shù)”發(fā)展提供關(guān)鍵零部件和硬件接口，圍繞“軟技術(shù)”供應(yīng)鏈的需求進(jìn)行創(chuàng)新。“軟技術(shù)”才是科技創(chuàng)新的彎道超車、換道超車的 “黃金賽道”。

投在“算力”上助力。全球加速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭時(shí)代，數(shù)字技術(shù)成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，也是各國競爭的焦點(diǎn)和大國博弈的主戰(zhàn)場。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在聚焦人工智能、算力算法的主賽場進(jìn)行博弈。算力不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力，更以科技雨露“潤物細(xì)無聲”地服務(wù)著各個(gè)領(lǐng)域。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能的底座，算力需要大投入、重投入。否則，科技創(chuàng)新成為“空中樓閣”。

敢在“創(chuàng)新資本”上借力。“依法規(guī)范和引導(dǎo)我國資本健康發(fā)展，發(fā)揮資本作為重要生產(chǎn)要素的積極作用。”發(fā)展科技，特別是科技產(chǎn)業(yè)，離不開資本的作用。我們不僅要鼓勵(lì)民營資本、社會(huì)資本發(fā)揮重要作用，也要更多利用國際創(chuàng)新資本。在大國科技博弈日趨劇烈的當(dāng)下，要用好國際創(chuàng)新資本的資金和技術(shù)，整合國際資源和網(wǎng)絡(luò)為我所用。當(dāng)前，對(duì)待資本關(guān)鍵是一個(gè)“敢”字，我們?cè)诳萍紕?chuàng)新領(lǐng)域“不僅要打開綠燈，還要大開綠燈”。