未來可期｜人工智能繪畫：讓每個人都成為藝術家

胡逸

2023-02-06 13:26

來源：澎湃新聞

在過去的2022年，人工智能發展之快，有些超過了我們的想象。他們從處理信息過渡到了創造內容，這些內容和真人創造一樣真實，難辨真偽。他們能完成撰寫郵件、翻譯、甚至寫代碼等任務（詳見拙作《未來可期｜ChatGPT到底厲害在哪？百科全書版聊天機器人已誕生》）。除了文字能力，他們的繪畫能力也大幅提高，通過簡單的效果預設，就可以生成一幅嘆為觀止的大師范繪畫作品。

我想請澎湃科技“未來可期”專欄的各位讀者，先看幾幅我借助人工智能創作的畫作。我分別使用了百度的AI藝術和創意輔助平臺“文心一格”和西湖大學深度學習實驗室研制的AI模型“盜夢師”。兩者都是由用戶輸入一段簡單的文字，即可快速獲取智能生成的AI畫作。操作非常簡單，文本輸入——>風格選擇——>藝術家選擇——>上傳參考圖——>尺寸選擇——>分辨率選擇——>數量選擇，正所謂“AI一下，妙筆生畫”。

第一幅畫的主題詞——城市：無錫；場景：太湖；時間：五百年后；畫面：城市天際線。

人工智能模型“盜夢師”創作的繪畫作品——五百年后無錫太湖的天際線。

人工智能平臺“文心一格”繪制的五百年后無錫太湖的天際線。

第二幅畫的主題詞——城市：無錫；場景：城市運行管理中心；畫面：從看見到預見；智慧城市。

人工智能模型“盜夢師”創作的繪畫作品——無錫城市運行管理中心。

人工智能平臺“文心一格”繪制無錫城市運行管理中心。

當我體驗完AI繪畫之后，我發現如今的人工智能生成內容（AIGC），已經進化到相當智能的程度，不再是此前簡單的風格化濾鏡。和Web1.0、Web2.0時代的UGC（用戶生產內容）和PGC（專業生產內容）相比（有關概念可以參考本人拙文《未來可期｜五個問答助你初步了解Web3.0》），AIGC正在成為新一種內容生產方式。

AIGC，即AI Generate Content，是一種利用人工智能技術自動生成內容的技術。它可以根據一定的規則和模型，自動生成文本、圖像、音頻等多種類型的內容。伴隨著人工智能技術特別是自然語言處理技術的不斷發展，近幾年AIGC在質量、多樣性、準確性和用戶體驗等方面都得到了飛速發展。越來越多的軟件代碼、數據分析報告、產品設計圖、甚至音樂歌曲都由人工智能產出，AIGC已經從理解內容，走向了自動生成內容，并在新聞報道、廣告創意、影視劇本創作等領域探索規模應用。

高德納（Gartner）公司將AIGC列為2022年五大影響力技術之一，并預測到2025年，生成性AI所創造的數據可占到所有已生產數據的10%，也就是說，你每看十個新聞、圖片或短視頻，其中有一個就來自AI。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

2023年1月10日，百度CEO李彥宏在百度2022 Create大會上，發出這樣的斷言，“未來十年，AIGC將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。”

為此，你可以發現，這個春節，百度公司除了有類似“集五福”的“集好運”常規集卡活動外，還推出了一系列AIGC（人工智能自動生成內容）創新互動玩法，比如AI畫頭像”一起變兔兔”活動。你可以在百度APP自拍或者上傳一張個人頭像照片，人工智能將會捕捉你的五官比例和微表情，自動“等比”生成專屬兔子版頭像。很多用戶都紛紛上傳自己的兔子頭像，讓大家評論和本人的相似度有幾分。

我們曾經以為，AI不會做有創意的工作，因為創意是人類最不可以取代的特質之一。在2018年，李開復講述了人工智能有兩件事情不能做：一件是有創意的事情，第二件是有溫度的事情。有創意的事情，包括科學家，作家，藝術家，CEO等，在他看來，人工智能不擅長提出新概念。

不過，OpenAI創始人山姆·阿爾特曼（Sam Altma）提出了相反的論斷：“十年前的傳統觀點認為，人工智能首先會影響體力勞動，然后是認知勞動，再然后，也許有一天可以做創造性的工作。現在看起來，它會以相反的順序進行。”

我問了ChatGPT同樣的一個問題：人工智能不會做有創意的工作，你對此有什么觀點？請列舉六條。

他的回答是：

1.AI可以在許多領域實現創意，例如音樂制作、藝術創作和廣告制作等。

2.AI可以通過學習和模仿人類創意來產生新的創意。

3.AI可以通過生成對抗網絡（GANs）等技術來創造新的圖像、音頻和文本等內容。

4.AI可以通過計算機視覺和自然語言處理等技術來理解和分析人類創意，從而產生新的靈感。

5.AI可以通過機器學習算法來優化和升級現有的產品和服務。

6.AI可以通過分析大量的數據來發現新的市場機會和商業模式。

ChatGPT關于“人工智能不會做有創意的工作”的見解。

所以，你千萬不要想當然，人工智能只能從事低水平的重復性勞動。2021年10月9日，由德克·卡夫騰（Dirk Kaftan）擔任指揮的波恩貝多芬管弦樂團，首次演奏貝多芬與人工智能共同譜寫的第十交響曲。這部曲子本是貝多芬的遺作，1827年貝多芬逝世時，第十交響曲只有幾張手稿留存，部分是簡短未竟片段。但是，人工智能在學習了貝多芬過往所有的作曲數據后，續寫了這部曲子。

讀到這里，你也許會好奇，那么作為普通人的我，如何借助人工智畫出一幅好畫？

我先給大家說一則新聞吧。2022年8月，有一幅名叫《太空歌劇院》的畫作，戰勝了諸多競爭對手，拿到了美國科羅拉多州博覽會美術競賽一等獎。作者杰森·艾倫（Jason Allen）卻說，自己是個游戲設計師，這幅畫并不是他親手畫的，而是用AI繪畫工具Midjourney生成的。杰森的辦法是：他先是想到了一個有創意的提示詞，然后花費了80個小時，900多次迭代，來慢慢調整這個提示文本，比如添加“堂皇”“奢華”這樣的關鍵詞，來優化整幅畫的基調和氛圍。

得知這個消息后，那些在真實世界創作的藝術家們忿忿不平。我們畫畫，是在一步步調色，機器人作畫，卻是在一步步調關鍵詞。比賽主辦方最后維持原判，理由是杰森本來參加的就是數字藝術類別比賽，比賽規則并沒有限制使用人工智能工具，而他在提交作品時也表明使用了Midjourney工具。最重要的一點，創作靈感屬于杰森，只是他選用的素材不是傳統的畫筆和顏料，而是龐大的圖像數據庫。

《太空歌劇院（Théatre D’opéra Spatial）》，作者：Jason M. Allen via Midjourney

杰森后來在Midjourney討論區中表示：“與其討厭科技或應用它的人，我們不如承認它是一種強大的工具，并長久地運用它，這樣我們才能向前邁進，而不是為此怨恨。”對啊，要借助人工智能畫出一幅佳作，依然需要人類對藝術作品的感知力、鑒賞力、想象力和創造力。

首先，你要了解有哪些畫派，以及他們的風格，比如印象派重展現光影的改變，野獸派筆法率直奔放，新藝術的風格偏有活力、波浪形、流動的線條現實主義等等。

其次，你要知道關鍵詞。這好比使用百度搜索，有的人可以快速精準搜索到自己想要的內容，有的人卻只搜到一堆沒用信息。如果只是靠常人都知曉的樸素語言，往往會生成不倫不類的學生級別的習作。使用好的提示語，才能讓人工智能生成更符合要求、更賞心悅目的作品。

第三，你要熟悉人工智能畫畫的基本原理。例如，高手就會每個關鍵詞加引號、加冒號、加減數字來讓AI更準確地理解問題。更高階的技術人員會使用生成對抗網絡（GAN），來訓練一個生成器生成新的圖像，通過與一個鑒別器的博弈來提高生成圖像的質量。

所以，現在多了一項新生意——提示語工程（prompt engineering），這也成了新的創業熱點。美國舊金山初創公司PromptBase就推出了售價1.99美元一條提示語的服務，主要用于DALL-E2，ChatGPTGPT-3等人工智能模型。用戶在該平臺買賣提示詞（Prompt），PromptBase則從賣家處抽成 20%。平臺上已上架不少提示詞，內容范圍包括新聞標題、運動隊標志、卡通T恤設計、現代黑白版公司標識等等。