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細菌感染已成全球第二大死因,2019年1/8死亡與此相關
·2019年有770萬例死亡與33種常見細菌感染有關,占全球所有死亡的13.6%。
·常見的細菌感染已經成為全球第二大死亡原因,最致命的細菌性病原體和感染類型因地點和年齡而異。
《柳葉刀》(The Lancet)發表的一項分析表明,常見的細菌感染是2019年全球第二大死亡原因,與全球八分之一的死亡有關。
2019年,有770萬例死亡與33種常見細菌感染有關,僅其中的五種細菌就與半數以上的死亡有關。最致命的細菌性病原體和感染類型因地點和年齡而異。
細菌感染是2019年僅次于缺血性心臟病的全球第二大死亡原因,該分析強調需要將減少細菌感染列為全球公共衛生的優先事項。建設更強大的衛生系統,提高實驗室診斷能力,采取相應控制措施,完善抗生素使用,對于減輕常見細菌感染造成的疾病負擔至關重要。
該研究的共同作者、華盛頓大學醫學院健康測量與評估研究所(Institute for Health Metrics and Evaluation, IHME)所長Dr. Christopher Murray說:“這些全新數據首次全面揭示了細菌感染給全球公共衛生所帶來的挑戰。最重要的是,要把這些研究結果納入健康倡議的規劃,才能對致命性病原體進行更深入的研究,并進行適當投資,以減少死亡和感染數量。”
雖然對結核、瘧疾和HIV等病原體已有許多估計,但迄今為止,對細菌性病原體的疾病負擔的估計僅限于少數特定的病原體和感染類型,或僅側重于特定人群。2019年,與金黃色葡萄球菌和大腸桿菌這兩種最致命的病原體相關的死亡人數超過了HIV/AIDS(86.4萬人死亡)。然而分析顯示,HIV相關研究獲得了420億美元的資金支持,而大腸桿菌相關研究僅獲得了8億美元資金支持。作者認為,之所以出現這樣的資金缺口,可能是因為到目前為止仍然缺乏這些感染的全球負擔數據。
這項新研究首次提供了與導致敗血癥死亡的33種常見細菌病原體和11種主要感染類型(被稱為感染綜合征 infectious syndromes)相關的死亡率的全球估計。研究對204個國家和地區的所有年齡段和性別都進行了估計。利用2019年全球疾病負擔(GBD 2019)和全球抗生素耐藥性研究(GRAM)的數據和方法,作者使用3.43億條個人記錄和病原體分離物來估計與每種病原體和感染類型相關的死亡人數。

2019年病原體和感染綜合征導致的全球死亡數與損失生命年。柳葉刀 圖
據估計,在2019年發生的1370萬例感染相關死亡中,有770萬例與所研究的33種細菌性病原體有關。與這些細菌相關的死亡占2019年全球所有死亡的13.6%,占所有敗血癥相關死亡的一半以上。在這770萬例細菌導致的死亡病例中,75%以上發生于三種綜合征:下呼吸道感染(LRI)、血液感染(BSI)以及腹膜和腹內感染(IAA)。
金黃色葡萄球菌、大腸桿菌、肺炎鏈球菌、肺炎克雷伯菌和銅綠假單胞菌這五種病原體,造成了所研究33種細菌中54.2%的死亡。在全球范圍內,與金黃色葡萄球菌相關的死亡人數最多,有110萬例。其他四種病原體分別與50多萬例死亡有關:大腸桿菌為95萬例、肺炎鏈球菌為82.9萬例、肺炎克雷伯菌為79萬例,以及銅綠假單胞菌為559萬例。與主要細菌性病原體相關的女性和男性死亡人數相似。
年齡標準化的死亡率因地點而異,最致命的病原體也是如此。撒哈拉以南非洲地區的死亡率最高,為230人/10萬人。相比之下,高收入區域(包括西歐、北美和澳大拉西亞的國家)的死亡率最低,為52人/10萬人。金黃色葡萄球菌是135個國家的主要死因,其次是大腸桿菌(37個國家)、肺炎鏈球菌(24個國家)、肺炎克雷伯菌和鮑曼不動桿菌(均為4個國家)。國家級數據見附表S2。

2019年不同地區病原體和感染綜合征導致的全球死亡數與損失生命年差異。柳葉刀 圖
研究的共同作者、華盛頓大學醫學院IHME的學士后研究員Authia Gray說:“到目前為止,明顯缺乏對世界上受細菌感染影響最嚴重的地區的國家層面的估計。這些新數據可以作為指導,幫助解決中低收入國家不成比例的細菌感染負擔,并可能最終幫助挽救生命,防止人們因疾病而失去生命。”
與最多死亡人數相關的病原體因年齡而異。在94萬例死亡中,15歲以上成人中與金黃色葡萄球菌有關的死亡人數最多。在5至14歲的兒童中,與沙門傷寒桿菌有關的死亡人數最多,為4.9萬人。在<5歲(不包括新生兒)的兒童中,肺炎鏈球菌是最致命的病原體,造成22.5萬人死亡。導致新生兒死亡最多的病原體是肺炎克雷伯菌,有12.4萬人死亡。

2019年病原體和感染綜合征導致的全球死亡數,不同年齡和性別存在差異。柳葉刀 圖
作者承認研究存在一些局限性,其中多是由于缺乏數據。世界上一些地區的數據有限,尤其是許多疾病負擔估計最高的中低收入國家(LMICs)。這強調了提高中低收入國家數據收集能力和監測系統的必要性。對多種來源的數據進行合并和標準化也會帶來潛在的偏倚,包括對社區或醫院獲得性感染的錯誤分類以及來自被動監測系統的數據,可能會高估病原體的毒性或耐藥性。
這項研究由比爾和梅琳達·蓋茨基金會,威康信托基金會,衛生和社會護理部資助,使用弗萊明基金管理的英國援助資金。它是由全球疾病負擔和抗菌素耐藥性合作者進行的。

論文鏈接。柳葉刀 圖
參考文獻:
GBD 2019: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30925-9/fulltext;
GRAM: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)02724-0/fulltext





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