【編者按】

汽車電子芯片是繼手機(jī)芯片之后的又一個(gè)大行業(yè)，汽車電子芯片中的圖像處理芯片關(guān)乎著無(wú)人駕駛的發(fā)展前景，汽車電子圖像處理芯片的特性就是無(wú)人駕駛汽車的特性，那么從汽車電子芯片的角度來(lái)看，無(wú)人駕駛的發(fā)展前景和應(yīng)用場(chǎng)景，以及中國(guó)汽車供應(yīng)鏈的前景如何？近期，就以上話題，澎湃新聞專訪了興芯微電子CEO周宇，興芯微電子是一家汽車電子圖像處理芯片設(shè)計(jì)公司。

澎湃新聞：在無(wú)人駕駛中的圖像處理技術(shù)有什么作用？

周宇：在無(wú)人駕駛中，圖像傳感器和圖像處理芯片相當(dāng)于圖像數(shù)據(jù)的采集端。無(wú)人駕駛需要很多的外來(lái)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在常用的傳感器是圖像和雷達(dá)，而圖像拿到的數(shù)據(jù)是最多的。圖像傳感器和圖像處理芯片其實(shí)充當(dāng)著汽車機(jī)器人"眼睛"這一功能。現(xiàn)在很多圖像傳感器和圖像處理芯片都是從汽車的后裝市場(chǎng)入手，能進(jìn)入前裝市場(chǎng)的不多。我看好的方向是為汽車提供搜集大數(shù)據(jù)的思路和方法，讓無(wú)人駕駛汽車能夠在全天候采集到更多的數(shù)據(jù)。當(dāng)人工智能處理芯片拿到足夠多的數(shù)據(jù)后，就能夠?qū)Ω鞣N場(chǎng)景進(jìn)行反饋，完成安全的駕駛。

澎湃新聞：更多、更完整的數(shù)據(jù)處理能力對(duì)無(wú)人行駛有什么意義？

周宇：在汽車行駛過(guò)程中，碰到的情況特別復(fù)雜。如果能對(duì)突發(fā)事件有預(yù)知，就可以采取很好的應(yīng)對(duì)措施。在人為駕駛下，遇到突發(fā)的情況，很容易發(fā)生駕駛錯(cuò)誤，每年由人的因素導(dǎo)致的車禍其實(shí)是非常多的。如果我們把汽車交給車內(nèi)的計(jì)算機(jī)駕駛，對(duì)車內(nèi)計(jì)算機(jī)的考驗(yàn)和要求將會(huì)更多。要防止計(jì)算機(jī)出狀況，就要把所有的情況盡可都考慮到，并把事故出現(xiàn)的可能性降低到無(wú)窮小。行駛過(guò)程中，在實(shí)際環(huán)境中碰到的場(chǎng)景是非常復(fù)雜的，這對(duì)圖像信息采集，包括對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)處理的人工智能芯片，都提出了極大的挑戰(zhàn)。只有把出狀況的概率降到非常低，才能讓無(wú)人駕駛在正規(guī)的道路上行使。前兩年特斯拉的無(wú)人駕駛汽車出了一起小事故，便引發(fā)了整個(gè)行業(yè)極大的震動(dòng)。而在這個(gè)問(wèn)題得到解決之前，絕大部分無(wú)人駕駛的汽車只能在一些規(guī)劃好的或者特定的路線行駛。

澎湃新聞：腦芯片對(duì)大數(shù)據(jù)的處理也是無(wú)人駕駛未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。那無(wú)人駕駛還有什么樣的發(fā)展趨勢(shì)呢？

周宇：分析外部環(huán)境需要兩個(gè)條件：首先一定要有信息的來(lái)源。通過(guò)眼睛看到的，通過(guò)耳朵聽(tīng)到的，這些都是信息的來(lái)源。最后這些信息將匯集到一起，進(jìn)行應(yīng)對(duì)處理。汽車在行駛的過(guò)程中，因?yàn)樗幍沫h(huán)境特別復(fù)雜，所以它搜集到的數(shù)據(jù)量也是巨大的，但是即便一幅很小的畫面也是非常有價(jià)值的。所以對(duì)處理芯片的要求非常高。因?yàn)槠囋诟咚傩旭傊校绻t一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)某個(gè)信息來(lái)源，反應(yīng)的時(shí)間稍微晚了點(diǎn)，可能事故就發(fā)生了，那很可能就是一起巨大的車禍。

澎湃新聞：汽車電子圖像處理芯片技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)在處于什么水平？

周宇：現(xiàn)在真正能夠用在無(wú)人駕駛上的芯片，可能就是以色列公司mobileye，NXP也有可能。行業(yè)的巨頭們會(huì)投入更多的精力。特斯拉自己也說(shuō)，他的無(wú)人駕駛技術(shù)只能在路況非常好的地方采用。因?yàn)槿绻囘M(jìn)入到比較崎嶇的路，周邊的數(shù)據(jù)量確實(shí)特別復(fù)雜。要想適應(yīng)這種場(chǎng)景，還需要很長(zhǎng)的時(shí)間去提升無(wú)人駕駛汽車在各種場(chǎng)景中積累數(shù)據(jù)的能力和運(yùn)用能力。我認(rèn)為可能還需要5到10年的時(shí)間。

澎湃新聞：中國(guó)汽車電子芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)在全球汽車供應(yīng)鏈中處于什么樣的地位？

周宇：在半導(dǎo)體行業(yè)，我國(guó)的發(fā)展還是比較落后的。新半導(dǎo)體行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，可能在消費(fèi)電子領(lǐng)域已經(jīng)有彎道超車的機(jī)會(huì)。如果只要求芯片幫助人做一些輔助的分析，而不是完全用機(jī)器分析，那我們彎道超車可能會(huì)快一點(diǎn)。如果我們的芯片是用于計(jì)算機(jī)分析，或者說(shuō)是和駕駛安全真正關(guān)聯(lián)的，那這個(gè)領(lǐng)域里的路可能還比較長(zhǎng)。

但是中國(guó)汽車行業(yè)發(fā)展非常迅速，特別是那些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或者新興的人工智能汽車企業(yè)，在全球來(lái)說(shuō)相比不算落后。這也確實(shí)給從事芯片行業(yè)的人帶來(lái)了機(jī)會(huì)。這一波新型汽車如果用于已經(jīng)規(guī)劃的場(chǎng)景，而不是用于普通大馬路，中國(guó)企業(yè)是有機(jī)會(huì)進(jìn)入的，也有可能實(shí)現(xiàn)彎道超車。但是對(duì)于在馬路上行駛的普通汽車，關(guān)系到的無(wú)人駕駛，中國(guó)的企業(yè)想要進(jìn)入，無(wú)疑還有很長(zhǎng)的路要走。

澎湃新聞：無(wú)人駕駛真正要駛?cè)氲缆酚惺裁匆螅?/p>

周宇：重點(diǎn)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上。如果是針對(duì)非個(gè)人的專用車，路況越好，對(duì)輔助駕駛或無(wú)人駕駛越有利。但是如果車是讓消費(fèi)者使用的，很多的情況下，是沒(méi)有辦法提供好的標(biāo)準(zhǔn)。這就要求行業(yè)參與者要采集到盡可能多的數(shù)據(jù)，讓汽車能夠分析和去應(yīng)對(duì)各種場(chǎng)景。當(dāng)然道路建設(shè)越好，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更有效。如果汽車對(duì)既定道路之前曾經(jīng)走過(guò)，那么先前的經(jīng)驗(yàn)是可以用到汽車駕駛上。但是如果遇到汽車之前沒(méi)有去過(guò)的道路，要想獲得必要信息提示，就需要大量的數(shù)據(jù)收集。因?yàn)槠囬_(kāi)起來(lái)時(shí)，速度非常快。這條路沒(méi)有走過(guò)，無(wú)人駕駛汽車對(duì)車況和路況可能不是特別清楚。除非真的把道路規(guī)劃數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到了芯片里，而不僅僅只存在云端，這樣它才可以去預(yù)估。就像我們?nèi)碎_(kāi)車走夜路一樣，導(dǎo)航會(huì)告訴你接下來(lái)是要下坡還是滑行。想要提前繪景，那就要求整個(gè)數(shù)據(jù)采集端對(duì)圖片中的所有信息進(jìn)行分析。在這一前提下，未來(lái)需要更大的腦芯片去做一些數(shù)據(jù)搜集工作。駕駛的時(shí)候，按照預(yù)期規(guī)定的路線去走，比如說(shuō)不走小路，走主干道。車在跑的同時(shí)，也會(huì)把數(shù)據(jù)及時(shí)反饋上去。因?yàn)楦咚俾飞喜粫?huì)有行人擠入的情況，但是鄉(xiāng)道上行駛，那可能會(huì)碰到行人或者動(dòng)物之類的亂穿馬路的情況，一個(gè)很小的突發(fā)事件也可能釀成很嚴(yán)重的后果。

（張余芳對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）