“我其實蠻喜歡坐地鐵，很方便，時間上也通常能保證準點。就上海而言，現在改進的空間在于運量要進一步提升，如果地鐵既不擁擠又很舒適，而且能比現在更快地到達目的地，我相信這對城市的助力是非常大的。”

近日，上海閃馬智能科技有限公司（下稱“閃馬智能”） 創始人兼CEO彭垚在接受澎湃新聞（www.usamodel.cn）記者采訪時如是表示。彭垚系原上海七牛信息技術有限公司（下稱“七牛云”）的技術合伙人，其一個核心業務為七牛云人工智能實驗室。鑒于專注領域等方面的差異，2019年4月，脫胎于七牛云人工智能實驗室的閃馬智能正式成立。 

閃馬智能上海辦公室。

“交通一直是一個城市的大難題，一個城市高速發展之下其流動性必然會非常大，最核心的是人的流動性和信息的流動性，這應該是城市文明程度和發達程度最顯著的指標。”閃馬智能成立之初的目標，就是用人工智能解決城市的交通問題。

彭垚將閃馬智能注冊在上海自貿區臨港新片區的環湖西二路上。彼時，臨港新片區尚未正式揭牌，臨港和市區的重要紐帶——上海地鐵16號線龍陽路和滴水湖之間僅需37分鐘的直達車也尚未開通。“走出地鐵站你就能發現進入了一個大工地。”

對于為何選在臨港，彭垚說，“原來七牛云是在張江生根發芽，從開始創業到逐漸成長為云計算領域的獨角獸企業，成立閃馬智能的時候我們就想去找一個上海更‘新’的地方，臨港就是可選擇的發展生命力更強的地方。”

“很多樓在這三年內都建成了，也看到很多的數據中心，也有包括芯片公司在內的很多合作伙伴都在臨港，大家在這里生根發芽，都是鄰居和好朋友，一起做大。”彭垚認為，這種“從無到有”的氛圍，以及和公司專注領域極為匹配的“未來之城”建設的需求，讓他“特別開心”。

互聯網“視頻智能分析”的反向啟迪

彭垚并非交通領域出身，切入之初多少有些偶然。

“其實最早的時候是一些政府來原先的公司參觀，他們發現我們能識別互聯網涉黃涉暴等各種行為，互聯網上不希望有這些行為，但政府部門，比如交通領域恰恰希望能揪出這些行為。”

如何用智能化的手段高效地發現城市管理、交通管理中的問題，并及時解決這些問題，這是人工智能應用的場景之一。彭垚帶領團隊將專注領域從互聯網轉向了交通。

對于“AI＋交通”的市場潛力，彭垚持有非常樂觀的預期。“整個城市里面有很多交警，高速公路上也有很多工作人員，他們要去及時發現道路上有沒有安全事故、拋灑物，或者揚塵等，一直有人在巡檢，工作量非常大，而且他們并沒有辦法顧及到所有的點。”

彭垚最初的設想是，如果能實時掌控整體的交通運行狀況和道路狀況，“這不僅大大減輕了政府部門的工作壓力，同時也起到了全程的全智能化的交通保障和安全提升的效果。所以我當時覺得用人工智能來賦能交通的空間非常廣闊。”

實際上，城市數字化浪潮席卷下，交通管理與服務的確面臨著更高要求。《交通強國建設綱要》明確，到2035年，基本建成交通強國，要大力發展智慧交通，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合，推進數據資源進一步賦能交通發展。中國智能交通協會公布的數據則顯示，2011年至2020年，我國智能交通市場總規模由420億元增長至1658億元，年化增長率接近20%。

手握技術、AI熱潮、智慧交通……閃馬智能自然而然落地。2019年，閃馬智能在臨港注冊成立。當年9月，公司完成金額為5800萬元的第一輪融資，由線性資本領投，上海科創基金、紅點中國、沛華資本和波宜實業跟投。2020年6月，獲得近億元的第二輪融資，領投方為香港新世界集團旗下六脈資本，線性資本、紅點中國和沛華資本繼續增持。2021年3月，完成2億元第三輪融資，投資方為國創中鼎、線性資本、紅點中國、六脈資本和沛華資本。

最近的2022年8月9日，閃馬智能宣布完成4億人民幣第四輪融資，張江高科、張江集團、朗泰資本以及央視融媒體基金聯合領投，老股東國創中鼎、線性資本繼續跟投。

團隊在三年多時間里快速發展壯大，從最開始的50人，到如今400多人。根據公司官網顯示，基于自主研發的ATOM深度學習平臺和VisionMind視頻智能分析平臺，閃馬智能目前主要面向智慧交通、大客流管理、城市環境治理、崗位規范管理、互聯網內容安全五大場景。

閃馬智能團隊。

彭垚表示，最新一輪的融資將主要用于新產品的持續研發、核心系統的產品化以及產品運營體系的打造，同時加大ATOM深度學習平臺、智能AI計算時空數據庫等核心技術的科研投入。

“我們要持續地拉開差距去保持領先，同時我們原來主要是按照智慧公路的思路去做，未來將逐步把整個的公共交通、智慧公路、軌道交通都連起來，對整個城市的交通起到一個系統性、立體式的人工智能賦能。”

AI落地難？需基于行業深度理解

人工智能浪潮掀起之后，被寄予著賦能百業的厚望。然而，技術在行業應用中如何落地，這仍是重要挑戰之一。

對于閃馬智能這家公司，第四輪融資的投資方之一張江高科的副董事長、總經理何大軍博士表示，“人工智能只有賦能實體產業，自身才有不斷發展的動力之源，這就要求創業團隊對于行業和應用場景有更深的理解和認知。”

何大軍評價稱，閃馬智能專注于智慧交通、智慧城市的行業深耕，并且能通過自研的ATOM算法開發平臺和VisionMind產品開發平臺，實現軟硬件解耦、高效率算法迭代、高復用模塊開發，解決了AI行業落地難、定制化程度高的痛點，在系統集成和底層算法上都有很深的積累。

彭垚從公司根本的商業模式去探討這一問題。“因為我是一個系統出身的AI創業者，做過很多的大型系統，廣泛用于能源行業、交通行業等。我在IBM、七牛云又創造了很多大型的存儲平臺和云計算平臺，然后又有很深度的一些AI研究可轉化。所以做事情的時候，首先是以搭建一個大型的系統平臺去解決大規模的問題的角度出發。”

彭垚同時談道，以人臉識別技術為例，通常來說，AI領域的學院派思路大多是先研究出人臉識別，然后嘗試以此賦能百業，“其實這里面最難的一點就是，人工智能做人臉識別在某些場景下確實可以做得很精準，但是在賦能百業的過程中，比方說不同的光線、不同的狀態下，當場景越來越多的時候，它的落地性就會難。”

由此產生的結果是不停地投入研發以匹配各種條件，“戰線很長，投入極其大，但是行業深度并不深，解決的也可能只是識別這么一個環節的問題，但并沒有給這個行業帶來多大變化。”

彭垚帶領的閃馬智能則一開始就從行業實際需求入手。“我覺得要通過閃馬智能專注地去解決交通的問題，所以后面找了非常多的交通行業內的專家，然后我們去研究如果能做全路網感知，交通會變成什么樣？變成智慧的路以后，我們在哪些場景下去最高效地去優化交通、解決交通的問題？所以我們就衍生了很多具備商業價值的應用。”

彭垚總結稱，AI落地離不開專注，“對行業的理解更深，AI識別在你嘗試的應用場景下也就做得最好，同時也會賦能更深，把業務做到更閉環。”

閃馬智能VisionMind智慧交通系統。

以城市交通管理為例，他提到一個細節，“我們通過人工智能去改善交通，這是一件非常棒的事情。我當時就看到，城市里面相機其實非常多，也不需要再裝太多的相機了，就用原來的這些相機。但正如馬斯克SpaceX公司要開發火箭回收技術，我們利用原來的相機其實也會帶來非常大的技術難點，這個時候我們就會投入非常大的研發。”

首先要保障識別非常精準，全路網感知；其次又要能盡量多用已有的相機，而不要自己再去建。滿足這些新的要求，閃馬智能需要一個較長的科研周期。“但是當你把這些技術都攻克了，其實它的經濟效益還是比較好的，你做一個城市可能投入很大，但是拓展到更多城市時，就省掉了很多錢。”

值得一提的是，機動車和非機動車交通行為識別、渣土車未覆蓋識別等和智慧交通、城市管理相關的人工智能應用已并不新鮮，但在彭垚看來，做到全時空的路口、路段的整體感知，“這在業內仍然是稀缺的。”

“第一，有團隊可能做一些交通違法，比如電子警察、超速、闖紅燈這種視頻分析的一些設備，但是能理解、分析的行為就這么幾樣；第二，只能抓違法，其他各種各樣的情況做不了，其實就是人工智能的能力還達不到，還非常粗淺，這些其實是沒辦法真正地去被應用。”彭垚補充道，“所以我們下定決心去做了很大的投入，去做整個的全時空、深度的分析，這其實需要很大的勇氣，因為這要把每一樣東西都做得很好。”

全時空感知僅僅是一個開始，閃馬智能追求的始終是改變交通行業的“實際應用”。彭垚提及一套交通事故感知系統，該系統已在去年正式上線，“最早是應用于杭州的繞城高速，然后浦東的高架橋，現在我們已經覆蓋全國近400個城市區縣，在大概6000多公里的高速公路上運行。”

總體而言，該交通事故感知系統能夠使得救援車提前15分鐘到達現場，并且把車禍現場全部清理干凈。“通過實時發現路上的各種事件，比如車禍，我們就會去給救援車派單，找到最近的救援車，然后救援車就在第一時間去解決交通事故，同時第一時間找到最近醫院的救護車對人員進行救護。”

彭垚說，對比之下，如果沒有全路網感知發現，車禍發生后往往是車主本人打電話報警，或者其他好心人發現以后幫忙打電話報警，隨后通知道路的管理方、找救援隊等，全程需要耗時打電話；另一個棘手的問題是位置也通常無法精準獲得，大部分人描述得不一定特別清楚，現場救援速度也相應地受到影響。

“這是完全不一樣的交通效率，它既能及時地救治當前車禍的人員，也能盡量避免二次事故的發生，同時避免了事故現場未及時處理導致的巨大擁堵等連鎖反應。”彭垚如是表示。

“未來之城”臨港：系統性提升“底子打造”

除了城市的道路交通和高速交通，閃馬智能目前正在延伸的還包括軌道交通。

“我們現在其實在做一些測試，比方說大客流的引導等，我們最終的目的是希望能提升運量、提升安全、提升效率、提升車速，這也是整套系統的開發，研發周期長。”

彭垚希望，兩三年后，上海的老百姓就能感受到軌道交通的“變樣”。

公司的另一個側重點在于系統性。“我們原來主要是以一些點的產品的突破去賦能交通，可能解決了一些核心的應用點，然后在全國范圍內推廣。現在我們發現，包括臨港在內，一些城市都在做大的智慧城市的建設，我們也非常樂意去做整體的系統性提升，從每一個技術細節入手，最終產生從量變到質變的效果。”

三年多前仍是大工地的臨港，對閃馬智能來說意味著系統性建設的最佳土壤。

而彭垚團隊和臨港的交集也早在閃馬智能成立之前。其回憶道，早在2018年，上海臨港建設城市大腦和無人系統綜合示范區，與阿里云共同部署智能無人機巡檢系統。當年的國慶長假期間，漲潮之前15分鐘，在臨港海灘自動巡邏的無人機會不斷發出警報、提醒游客潮汐將至，并敦促游客離開。

七牛云就是當時的生態伙伴之一。“我們其實發現了非常多的預警，這些都起到很好的一個效果。這其實是很好的合作契機。”彭垚當時即看到，對自己專注的領域來說，臨港這一“新區”具有非常寬廣的前景。

臨港新片區自揭牌設立以來，建設、規劃、發展都在以極快的速度同時推進。“道路的建設同樣如此，而實際上很多細節靠人的腦袋是想不出來的，需要全程的智慧交通視頻分析能力。”

“讓城市管理像繡花一樣精細”， 在彭垚看來，人工智能技術的確能夠幫助實現這樣的要求。

“一個新的城市，當越來越多的人涌入之后，希望大家會感覺到非常舒適，而不是覺得這個城市畢竟是新的，很多東西都還沒考慮到。人工智能能夠把老城中細枝末節都管理好的這種狀態，更早地帶給新城的老百姓，我覺得這是很棒的一件事情。”

在臨港新片區揭牌三周年之際，《臨港新片區著力建設“智慧、低碳、韌性”城市行動方案（2022-2025年）》發布，方案明確，到2025年，臨港新片區將初步建成智慧的“國際數字之都”新標桿、創建低碳的都市發展新范式、打造韌性的城市安全體系新基座。建設成為“最現代”“最生態”“最便利”“最具活力”“最具特色”的獨立綜合性節點濱海城市。此外，“滴水湖AI創新港”也已正式啟動，“臨港新片區首批人工智能應用場景清單”顯示，智慧交通是三大類場景之一。

彭垚表示，希望用“AI+交通”進一步賦能臨港的城市管理。“臨港是一座未來之城，我們想幫她把底子打好。對未來5年臨港的發展建設，我非常期待。”