本文由藍象智聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO徐敏投遞并參與“數(shù)據(jù)猿行業(yè)盤點季大型主題策劃活動——《2022中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級先鋒人物》榜單/獎項”評選。

如果說工業(yè)自動化實現(xiàn)了流程自動化，提升了工業(yè)生產(chǎn)的效率，那么數(shù)智化正在實現(xiàn)決策自動化，提升決策效率——戰(zhàn)術(shù)層的決策自動化。戰(zhàn)略層面的決策依然是企業(yè)家的職責——數(shù)據(jù)和人在決策層面的協(xié)同，就像工業(yè)自動化帶來的改變。

汽車行業(yè)早期，福特有句名言：“我需要的是一雙手，為什么給了我整個人？”這句話深刻反映出工業(yè)自動化前后生產(chǎn)方式的巨大變化。數(shù)智化帶來的改變可能會更大。

數(shù)據(jù)應(yīng)用在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化推進是從數(shù)據(jù)倉庫的大規(guī)模應(yīng)用開始的，距今已經(jīng)超過20年。雖然數(shù)據(jù)倉庫最早是從海外引入的，但中國的數(shù)智化進程是走在全球的前列的，屬于后發(fā)而先至。除了政策引導、市場環(huán)境等因素外，中國的人口基數(shù)大也是中國數(shù)智化能力引領(lǐng)的關(guān)鍵因素。人口多、數(shù)據(jù)量大；人口多，同樣的數(shù)據(jù)決策模型帶來的效果更大。國家層面提出的“上云、用數(shù)、賦智”，是基于中國國情提出的彎道超車的上策。

數(shù)智化的兩大核心要點是“數(shù)據(jù)在線”和“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)“。業(yè)務(wù)在線從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線，這為數(shù)智化獲得海量數(shù)據(jù)提供了前提，提供了必要的生產(chǎn)資料；“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”則是建立了合適的生產(chǎn)關(guān)系，同時數(shù)據(jù)的特點是越用越好，所以“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”也實現(xiàn)了螺旋式上升的生產(chǎn)力水平。

數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系也正在發(fā)生微妙的變化。之前，數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的產(chǎn)物，未來，業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，你的數(shù)據(jù)能力決定了業(yè)務(wù)的天花板。未來中國的企業(yè)分兩種，建立在數(shù)智化能力之上的企業(yè)，和沒有建立在數(shù)智化能力基礎(chǔ)上的企業(yè)。

以金融行業(yè)為例，數(shù)據(jù)已經(jīng)是金融風控的基礎(chǔ)，也正在成為金融行業(yè)客戶運營的基礎(chǔ)。但在這方面，金融行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還存在不小的差距，普遍還處于“心有余而數(shù)不足”的狀態(tài)。很多金融機構(gòu)之前請了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的運營高手，但這些運營高手進入金融機構(gòu)后，雖然做了很多運營活動，但效果始終不如在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運營效果。糾其原因，是因為金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，這就像兩個武林高手過招，不管誰的招數(shù)更漂亮，最后贏的那個總是內(nèi)功更好的，數(shù)據(jù)就是客戶運營的內(nèi)功。

所以，對強客戶運營需求的行業(yè)來說，如何獲得更全面的客戶數(shù)據(jù)來提升客戶運營能力至關(guān)重要。之前很多行業(yè)通過外部數(shù)據(jù)采購來彌補這方面的數(shù)據(jù)積累，隨著《個保法》、《網(wǎng)安法》等數(shù)據(jù)法規(guī)的先后出臺，簡單粗暴的數(shù)據(jù)買賣會帶來很多數(shù)據(jù)合規(guī)隱患。

從2020年開始，國內(nèi)新興起的隱私計算領(lǐng)域著眼于安全、合規(guī)、有序地解決行業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)不融合的需求。通過多方安全計算、同態(tài)加密、聯(lián)邦學習等技術(shù)手段，融合了密碼學、大數(shù)據(jù)、AI等交叉學科的能力，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了一種“數(shù)據(jù)可用不可見”、“數(shù)據(jù)不動算法動”的數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，并已經(jīng)在運營商、金融、政府、醫(yī)療等大量數(shù)據(jù)密集型行業(yè)得到了初步的應(yīng)用，同時也被多個行業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃中被廣泛建議。

通過隱私計算手段，數(shù)據(jù)的持有權(quán)并沒有發(fā)生轉(zhuǎn)移，但合作機構(gòu)可以基于數(shù)據(jù)進行建模、隱匿預(yù)測、隱匿求交等多種數(shù)據(jù)應(yīng)用，來獲得數(shù)據(jù)分析結(jié)果。傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)是需要遷移到數(shù)據(jù)應(yīng)用方才能加入計算；隱私計算模式下，數(shù)據(jù)依然保留在原地，基于確定的應(yīng)用需求，數(shù)據(jù)能以“數(shù)據(jù)云服務(wù)”的模式，以不泄露原始數(shù)據(jù)的形態(tài)參與運算。

某種意義上來說，隱私計算讓數(shù)據(jù)服務(wù)像云計算實現(xiàn)算力云服務(wù)一樣，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)的云服務(wù)。之前數(shù)據(jù)搬家模式，就像把服務(wù)器搬進了自家機房；隱私計算模式下，數(shù)據(jù)服務(wù)真正實現(xiàn)了“data as a service”,實現(xiàn)了按計算調(diào)用。數(shù)據(jù)云服務(wù)的模式，隨著隱私計算技術(shù)的發(fā)展和普及，也將得到更大的發(fā)展。就像云計算是“上云 用數(shù) 賦智”的第一步，通過算力成本的大幅降低，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)上云、繼而實現(xiàn)“數(shù)據(jù)在線”，隱私計算支持的數(shù)據(jù)云服務(wù)將接過基礎(chǔ)設(shè)施云計算的接力棒，為“用數(shù)、賦智”帶來更大的空間。

近兩年的實踐證明，跨機構(gòu)的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用會帶來顯著的業(yè)務(wù)提升效果。以我所在的藍象智聯(lián)公司所參與的客戶案例為例。工行和銀聯(lián)在普惠金融領(lǐng)域進行了聯(lián)邦建模，引入銀聯(lián)3000萬國內(nèi)中小商戶的流水數(shù)據(jù)參與工行聯(lián)邦建模，使得該項業(yè)務(wù)提升了20%的客戶準入規(guī)模、戶均授信提升30%；某城商行通過引入藍象智聯(lián)的隱私計算技術(shù)，實現(xiàn)了銀行、抖音和中國電信三方數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，使得該銀行在抖音的信用卡發(fā)卡成本降低一半。

一切新技術(shù)的發(fā)展，都是需要時間來逐步完善的，過程中一方面通過各個場景來打磨技術(shù)，更重要的是，通過新技術(shù)和現(xiàn)有體系的磨合，彼此融合，來逐步放大適用場景。我在2014年加入阿里云時，云計算在滿足很多行業(yè)的IT需求時，還是比較“磕磕絆絆”的，有很多“毛刺”，但通過4、5年的產(chǎn)品打磨，到2017、2018年時，云技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到銀行核心系統(tǒng)中。所以這個過程也是一個螺旋式上升的過程，在初期幾年，我們在傳統(tǒng)行業(yè)選擇的云計算應(yīng)用領(lǐng)域基本“小輕新”：小應(yīng)用、輕應(yīng)用、新應(yīng)用，直至產(chǎn)品到一定成熟程度，才會進行金融核心系統(tǒng)這些關(guān)鍵應(yīng)用中，所以過程中很考驗大家的耐心和信心，越有信心也就越有耐心。

隱私計算的發(fā)展，我們同樣要保持同樣的耐心和信心，因為相信隱私計算是“用數(shù)賦智”的必要技術(shù)前提，所以我們更要耐心，對新技術(shù)的包容、給新技術(shù)一個成熟的時間窗口，不冒進，但始終前行。

所有的硬幣都有正反兩面。數(shù)智化發(fā)展的同時，一方面有全社會競爭公平性的考慮，另一方面是個人隱私的保護。相比較應(yīng)用數(shù)智化能力的企業(yè)所處的發(fā)展快車道，其他企業(yè)會暫時落后；對一個用戶的數(shù)字化刻畫過程中，可能也會侵犯到用戶隱私。

在宏觀層面，對前者，國家層面一方面在不遺余力地推廣和倡導企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時通過反壟斷等手段來兼顧公平和效率；對后者，一方面國家層面在倡導數(shù)據(jù)要素是在土地、資金、人才等生產(chǎn)要素之后對第五大要素，推動數(shù)據(jù)要素流通平臺的建設(shè)和推廣，同時也通過《個保法》、《網(wǎng)安法》等手段規(guī)范化數(shù)據(jù)應(yīng)用中對隱私數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)的保護。

回到企業(yè)微觀層面，對前者，如何結(jié)合現(xiàn)狀，更開放地引入數(shù)智化手段，從而進入數(shù)智化發(fā)展快車道，是企業(yè)決策者必須要面對的命題；對后者，如何在充分應(yīng)用自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，合法、合規(guī)、可持續(xù)地引入外部數(shù)據(jù)服務(wù)，同時建立企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用體制和技術(shù)保障手段，三管齊下地構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)大平臺，為數(shù)智化騰飛奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

未來，中國的企業(yè)分兩種：有數(shù)智化能力的企業(yè)、沒有數(shù)智化能力的企業(yè)。企業(yè)未來走向哪一條路，取決于你今天的決策。

所有的偉大，都源自一個勇敢的開始。

·關(guān)于徐敏

徐敏，藍象智聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO。前阿里云副總裁，阿里金融云創(chuàng)始人、總經(jīng)理，天貓網(wǎng)廳業(yè)務(wù)總經(jīng)理，曾供職于中國工商銀行總行。