2014年9月，國務院總理李克強在夏季達沃斯論壇上公開發出“大眾創業、萬眾創新”的號召。其實在此之前，這一理念就已促使部分高校做出了人才培養模式的轉變：挑選出一部分科技創新型“苗子”，對其施行“動手創新培養為主，課堂學業考核為輔”的培養策略。

正是得益于這樣的“雙創”人才的培養策略，就讀于清華大學的王博一步步從時代潮流中脫穎而出，如今已是北京精診醫療科技有限公司的創始人。

從單純以學術目標為導向，到關注醫工結合問題，主動肩負起社會責任，努力探索科研成果落地切實服務社會之策，一路走來，王博始終將個人理想與家國事業緊密相連，激蕩知識與技術的力量，為中國號巨輪破浪前行蓄力。

▲王博

風好正是揚帆時

王博本科學習階段，“雙創”理念掀起學術變革之風。大一下學期，他就開始沿著“創新創業”的道路深入發展。

“引導青年學生主動肩負起社會責任，尋找解決社會問題的突破點”是“雙創”比賽創辦的初衷。在這一核心方針的引導下，王博自然而然地將視線轉向了基礎民生問題，他回憶：“最初我們研發了一個智慧社區平臺和一整套智能穿戴醫療設備。”

不過比起這些，評審老師們顯然更希望年輕一代學者能夠鉆得更深、看得更遠，而非廣而不精，惟其如此，才能真正解決社會問題。

在諸位老師的引導下，王博一行再次來到醫院調研，恰巧遇到影像科的醫生正在重建肝移植模型，但這一過程需要消耗3個小時左右。王博由此產生了一種念頭：“醫工結合不應該只站在學術與算法指標的角度，而應該關注實際臨床問題，以及如何落地。”

建模從人工到自動智能，游離位置角度深度判斷從經驗到可控化導航，決策從主觀到客觀有跡可循、有量可依，這些不都能為醫生提供更好的醫療服務質量，推動精準醫學范式升級創新嗎？

王博心中豁然開朗：“我們不應該站在唯技術高度論的角度來評判醫工結合問題，而應該關注其中的臨床問題導向。”不久，將所見落于實際，王博和他的團隊研制出了更具實用性的成果，并相繼贏得了“挑戰杯”國家一等獎和“互聯網+”創業大賽國家金獎。

對王博而言，這不僅是一項榮譽，也是他走上創業道路的契機——引發關注并收到合作邀請時，王博和他的同伴們才意識到：“原來這些成果真的可以為社會所用。”

彼時是2017年9月，恰是王博以十佳優秀畢業生的身份從西安電子科技大學畢業。不久，他便師從中國工程院尤政院士，進入清華大學精密儀器專業學習。

早在大二上學期，王博就獲得了保研直博的資格，開始尋找合適的學校和研究方向，其在校期間令人驚艷的表現獲得了尤政院士的贊賞。王博加入團隊后，導師尤政就今后研究方向問題與其進行了探討，有一句話，王博始終記憶深刻：“所謂新學科，都是基于已有的學科體系相互交融。不同學科之間最終結合的點，就是新學科。”

當王博提出想繼續從事醫工結合的相關研究時，尤政院士不僅鼓勵王博積極探索新方向，而且找到了臨床外科專家董家鴻院士擔任王博的副導師，師徒三人共同探索與挑戰創新型“醫工結合”背景下以切實推動人民生命健康應用轉化為導向的博士培養機制。

就在王博為創業事宜猶豫不決時，導師尤政提出：“你做的方向是該朝著應用轉化下去，我們做出來的東西是為老百姓服務的，要走出去，不要局限在學校里。”

于是2018年7月，王博與合作者一起創辦了北京精診醫療科技有限公司，利用深度學習、計算圖形學等技術為臨床外科提供領先的數字精準解決方案。

得其大者可以兼其小

目前王博的公司已走過4輪融資，是一家成熟的數字醫療企業。

“以肝膽科的模型重建為例，面向肝移植的需求，我們可以做到用1～2分鐘完成此前醫生3小時才能完成的工作。”說起當前的成果，王博不禁想起了創業初期，他們嘗試將研究成果轉化為產品時的困難。

“在創業過程中，最難走的一段路就是搭建真實環境的實驗條件。”王博說，此前做研究都是在實驗室環境下，使用的數據具有很強的局限性，難以考慮現實環境，往往換一個地區或者換一臺機器，原本的成果實用性就要大打折扣。因而從攻讀博士學位之初，導師就常常教導王博：“要做普惠性、普適性的東西，首先你一定要真正解決面向各種場景的泛化問題。”這樣一來，地域人群的差異、設備型號的不同、經緯位置對器械的影響等，這些都是不得不考慮的問題。

為了解決這些問題，多年來王博等人從未間斷過數據收集工作，到如今已有近200萬例脫敏病人數據，能夠為絕大多數地區臨床醫生提供有價值的參考，并幫助他們提高診斷效率。

隨著團隊的努力，王博等人在肝膽外科領域的輔助診斷工作取得了良好收益，進而公司研發成果也已能夠支持多個臨床科室應用。然而當一切都呈現欣欣向榮之態的時候，新冠肺炎疫情突然來襲。

2020年2月—4月，北京市教委抗擊新冠緊急專項研究啟動。基于此前的積累，王博對新冠肺炎輔助診斷系統的研發工作十分有把握，于是他立下了“只要能解決數據問題，就能在10天內研發出系統”的軍令狀。

此時正逢春節假期，王博及其團隊成員懷著以人民利益為先的家國情懷，紛紛冒著感染疫情的風險，離開家人回到工作崗位，進行14天自我隔離的同時每天工作12個小時以上。2月2日立項，2月6日收到第一批數據，2月9日與醫生們一同完成1614類數據的標注工作，2月11日訓練出人工智能算法并將整個系統與各地醫院聯系互通，將新冠病毒感染癥狀數據輻射至全國。

所謂“得其大者可以兼其小”，出色完成抗擊新冠肺炎疫情的緊急任務后，王博被評為2020年度清華大學優秀共產黨員，并榮獲“2020年度清華大學抗擊新冠先進個人”稱號。

除了榮譽之外，王博與其團隊的實力也為國內同行所認可，并因此相繼拿下了北京市科委“科技新星”計劃項目和北京市科委“AI+健康協同創新培育”項目。他們計劃針對新冠肺炎快速全定量的AI輔助診斷分析，提高臨床醫生的診斷效率和水平，助力患者的臨床分型及合理分配醫療資源；針對臨床外科增強CT影像數據為基礎研發集全自動臟器三維重建、功能性臟器分段與體積計算、手術規劃輔助為一體的AI臨床外科手術規劃系統，降低患者術中出血量、降低手術費用的同時，提高醫生效率。

“在與疫情類似的各種緊急情況下，人工智能可以發揮出它最大的作用。”

經過前期的積淀，看到這一點的同時，王博也深刻意識到，真正的醫工結合，從來不是一個孤立的技術體系，不是簡單的醫學與技術的融合，從研發到真正幫助到患者，離不開許許多多看似“不相干”的學科知識。

他說：“技術存在的價值不是實現昂貴的高端醫療產業，而是面向社會大眾，實現普適化與普惠化，確保資源的縱向流動，這才是推動落實科學合理的分級診療機制的核心。”

作為新時代建設的主力軍、新時代科技醫療創新的踐行者，在探索科技成果落地轉化道路的過程中，王博及其團隊正面向國家重大需求、面向人民生命健康，力求在實現個人價值的同時，推動社會更好地向前發展。