人工智能（AI）正在向醫(yī)療行業(yè)滲透，尤其在醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域發(fā)展迅速。

12月26日，上海交通大學(xué)與依圖醫(yī)療宣布共同成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。據(jù)悉，上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和依圖醫(yī)療將在醫(yī)學(xué)影像診斷、病理信息分析、分子醫(yī)學(xué)等方面展開合作，重點(diǎn)研究人工智能在肺癌MDT（多學(xué)科綜合治療）診斷以及多種實(shí)體瘤影像識(shí)別方面的應(yīng)用，建立前瞻性的人工智能腫瘤影像診斷平臺(tái)，提高腫瘤診斷準(zhǔn)確率。

據(jù)介紹，依圖醫(yī)療的智能醫(yī)療系統(tǒng)已經(jīng)可以在肺癌早期篩查和淋巴結(jié)的病變篩查中進(jìn)行應(yīng)用。

依圖醫(yī)療表示，腫瘤的早期篩查意義重大，但由于早期癌癥病變區(qū)域小，傳統(tǒng)方法難以判斷良惡性，給臨床診斷造成了困難，醫(yī)生往往需要通過活檢的方式進(jìn)行檢測(cè)，不僅增加了醫(yī)療成本，也給病人帶來(lái)巨大痛苦；將人工智能運(yùn)用于醫(yī)學(xué)影像識(shí)別和多學(xué)科協(xié)作診斷，可以有效突破這一難點(diǎn)，提高醫(yī)生診斷能力、幫助快速?zèng)Q策，促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)向個(gè)體化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變。

同時(shí)，雙方的合作將以人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)影像工程交叉學(xué)科研究為切入點(diǎn)，拓展醫(yī)學(xué)問題的邊界；為醫(yī)療機(jī)構(gòu)開發(fā)AI醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建AI臨床醫(yī)療操作性標(biāo)準(zhǔn)和流程，并定義圍繞這些標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建特定的AI使用案例，確保人工智能在醫(yī)療應(yīng)用方面的安全性和規(guī)范性。

去年以來(lái)，人工智能+醫(yī)學(xué)影像技術(shù)進(jìn)展神速，已經(jīng)成為了科研和臨床醫(yī)學(xué)界的熱門議題。

來(lái)自美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院的一項(xiàng)研究顯示，人工智能輔助醫(yī)生進(jìn)行乳腺癌診斷可以將誤診率從4%降低到0.5%。同時(shí)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)幾乎可以在很短的時(shí)間里，就讓人工智能達(dá)到專家醫(yī)生的水平。

斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)今年1月發(fā)表在《自然》（Nature）期刊上的一篇論文顯示，研究者們經(jīng)過13萬(wàn)張皮膚病變的圖像訓(xùn)練后，就培養(yǎng)出了一個(gè)可用于識(shí)別皮膚癌的智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)在角質(zhì)細(xì)胞癌與良性脂溢性角化病，以及惡性黑色素瘤和普通的痣兩輪識(shí)別測(cè)試中，都表現(xiàn)出了與皮膚癌專家相當(dāng)?shù)乃健?/p>

在依圖醫(yī)療首席執(zhí)行官倪浩看來(lái)，人工智能介入醫(yī)學(xué)影像診斷會(huì)經(jīng)歷一個(gè)不斷深入的過程。“人工智能閱片的第一個(gè)階段是幫助醫(yī)生解決漏檢問題和提升速度，下一步就可以直接對(duì)病灶進(jìn)行定性，判斷是良性還是惡性；第三步，能夠?qū)盒阅[瘤進(jìn)行進(jìn)一步分析，給出治療方案。”

澎湃新聞?dòng)浾吡私獾剑壳安簧賴?guó)內(nèi)的知名醫(yī)院都已經(jīng)引入了人工智能閱片系統(tǒng)，包括復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院、中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院等。當(dāng)前已經(jīng)投入使用的人工智能系統(tǒng)主要的目的是幫助閱片醫(yī)生提高閱片的精度和效率。

華中科技大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院的放射科主任夏黎明在此前的一次公開活動(dòng)中向澎湃新聞?dòng)浾呓榻B稱，他所在的科室所采用的人工智能CT軟件，可以幫助他把看一張胸片的時(shí)間從半個(gè)小時(shí)縮短至幾十秒。同時(shí)，軟件的協(xié)助還能幫助醫(yī)生降低漏診和誤診的概率。

數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率約為4.1%。放射科醫(yī)師的數(shù)量增長(zhǎng)遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。人工智能系統(tǒng)的使用將有助于緩解目前醫(yī)生資源緊張的現(xiàn)狀。

倪浩認(rèn)為，人工智能閱片在中國(guó)擁有更大的市場(chǎng)前景，“中國(guó)的人口基數(shù)大，醫(yī)療資源更加緊張，對(duì)AI的需求是很迫切的，所以很多醫(yī)院都愿意嘗試這樣的東西。”

事實(shí)上，目前在國(guó)內(nèi)人工智能+醫(yī)學(xué)影像的巨大市場(chǎng)機(jī)會(huì)也讓看好這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，僅過去兩年內(nèi)獲得融資的公司就包括DeepCare、銳達(dá)影像、連心醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、智影醫(yī)療、圖瑪深維等。

倪浩認(rèn)為，中國(guó)醫(yī)療人工智能公司的發(fā)展受益于兩方面的發(fā)展，一是中國(guó)的技術(shù)積累已經(jīng)到了能夠和美國(guó)抗衡的狀態(tài)，“我們今天看國(guó)際上領(lǐng)先的這些人工智能的峰會(huì)，一半以上的文章都是中國(guó)人發(fā)出來(lái)的；另一個(gè)方面，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)的環(huán)境也很好，國(guó)內(nèi)的資本愿意在醫(yī)療這種回報(bào)慢的領(lǐng)域看長(zhǎng)期的投入。”