自從百度宣布AII in AI（人工智能）以來，百度總裁陸奇在公開場合談到百度人工智能戰略時，繞不開的一個關鍵詞是商業化落地。

11月7日，在2017創新與新興產業發展國際會議上，百度集團總裁兼首席運營官（COO）陸奇再次闡釋了百度人工智能背后的商業化邏輯。

在題為“開放共贏加速人工智能產業化落地”的報告演講中，陸奇表示，百度發展人工智能的基本發展思路和整體戰略布局，就是打造最開放的AI平臺。

“我們認為，AI商業化的最佳途徑對百度來說，就是平臺化、生態化。一個開放的生態最具活力最有競爭力。”陸奇說道。

從百度今年以來落地的AI項目中，不難發現平臺化戰略已被付之實踐。

百度先后上線了DuerOS和Apollo（阿波羅）兩個開放技術平臺，前者專注于為智能硬件廠商提供對話式的自然語音交互技術，后者則是目前國內惟一向全產業鏈上下游開放的智能駕駛技術平臺。

陸奇在演講中介紹DuerOS的發展定位時表示，歷史上每一次計算機革命都是交互能力的提升，DuerOS作為一個自然語言的交互平臺，它在人與器件的交互變革中，會發揮重要的作用。

“它可以放在車子里、不同的設備和器件里，音響、冰箱、空調、家用電器，乃至鎖，當然還有穿戴式的手表等……所以我們這個新的平臺是有一個非常長遠的定位的。首先它的應用場景是智能出行、家居，長期可以影響更多行業。因為它是一個無處不在，智能交互的新的平臺。”陸奇說道。據了解，目前DuerOS已經與海爾、美的、中信國安廣視等智能家電產品廠商達成合作關系。

百度另一大技術開放平臺就是今年4月發布的“Apollo（阿波羅）計劃”。陸奇在當天的演講中指出，自主體系是今天這個時代，最前沿的計算機技術。在自主體系里面最能夠實現商業化的就是汽車。這也是百度推出阿波羅計劃和大力發展無人駕駛技術的重要原因。

陸奇表示，“我們把百度過去四年多所累積的無人駕駛技術和信息技術開放出來，供合作伙伴使用。我們的合作伙伴可以拿到百度的技術，同時它也可以貢獻它的資源。你貢獻的越多，得到的越多。這樣的創新速度會非常非常快，它會超過任何一個單獨的一個實體。我們以一種簡單商業模式，使得百度和每一個合作伙伴都可以持續共贏。”

據陸奇介紹，在阿波羅1.0版本剛剛發布后，就有開發者通過該平臺僅花費三天的時間打造出了一輛具有部分自動駕駛功能的汽車。而在今年9月阿波羅上線了1.5版本，并將于今年年底推出“阿波羅2.0”。“2.0總體能力可以使得任何一個開發者可以用阿波羅平臺來組裝一輛無人駕駛車，可以在城市環境內實現簡單的無人駕駛。”陸奇表示。

陸奇還在演講中講述了當下發展人工智能的重要意義。在他看來，人工智能是中國發展正在面臨的歷史性機遇。

“我認為中國有結構化的優勢來發展人工智能。” 陸奇指出，“中國有非常好的人才，中國的技術開發、特別是互聯網公司已經累積了相當可觀技術，中國有足夠的資本，并且中國的網民有7億多，市場足夠大……更為重要的是，中國的國情和整個的政策環境（也支持）。”

以下為陸奇演講實錄：《開放共贏加速人工智能產業化落地》

今天非常高興有一個機會在這個重要的會議上代表百度來分享這個主題：開放共贏，加速人工智能產業化落地。

首先，人工智能是新一代技術推進的大波浪。我們認為，人工智能對整個社會經濟影響深度和廣度是堪比前三次工業革命的。人工智能核心思想與剛才各位領導他們所講的重要的核心觀念——中國經濟發展、上海創新、每個行業創新都緊密相關，都會起到非常大的推動作用。

那首先，人工智能大家講了很多，什么是人工智能的真諦？我可以把人工兩個字拿掉，什么是智能？把這問題想得越深，越清晰，就認識到我們百度的整個發展方向。智能從工程和科學角度來講，是我們可以實現的一個能力，它是獲得知識、應用知識、達到目的的能力。現在從科學上，從工程制造上，我們有能力來建立系統，它可以獲得知識、運用知識、達到目的。這是一個非常非常重要的，它代表了前所未有的驅動力。人類社會發展的整個歷史都是靠人來獲得知識，人發明了農業、工業、信息化，人工智能將開啟一個新時代，因為有人可以建造系統，系統可以高速地獲取知識。我們整個產業、各個行業的發展速度將會跟以前非常不一樣。

在這里再分享一個比較重要的觀點。社會生產，它都有基于一個核心的生產力來推動。馬克思講生產力決定生產關系、社會關系。在農業社會，核心生產力是土地；在工業社會是工人、設備、廠房；在人工智能時代，一個很重要的生產力是數據。數據不是無中生有，任何數據都是一個數據產生體系里感知的代表，數據是知識的載體。有了數據，我們可以高速地獲得知識。

再舉一個簡單的例子，在現在人工智能時代，不是靠很多人開發系統，比方說我可以有一萬、一百萬、一千萬個工程師，你是造不出一個體系它可以聽懂你說話、看懂你上課的。你必須有數據。數據起到了一個非常核心的作用。

人工智能也帶來了新的一個計算平臺。計算是信息時代核心驅動力，我們整個工業可以從某種意義上來講，經過了這樣一個五個不同的計算時代，最早是單機PC到PC加上區域化，當時微軟和蘋果早期就是靠著這一波計算平臺建立起來的。互聯網建立的一系列產業，把世界變平了，移動、圖像、計算世界所有的知識和信息都隨著人來運轉，有大規模的計算能力和規模去驅動。任何一個時代的計算平臺，它都是有兩個層面來構成的，前端是人類計算的互動的方式，所謂交互——手指也好，鼠標也好，鍵盤也好。在人工智能時代，我們將進入一個全新的計算平臺，它的前端是能聽、能看、能說、能懂、能理解、能交互、能提供服務的，后端不光是簡單的云，將來的云它將聚集大量的數據每個行業的知識。可以推動任何一個行業的創新，將來它的前端可以讓每一個設備、每個器件、每一個物體實體、一個桌子、一個椅子、一個冰箱……它都有智能的能力，所以從這個角度來講，這是一個新的計算平臺。

基于人工智能的核心和新的計算平臺，它將改變和提升任何一個現有行業，它可以改造傳統行業，它會創造新的產品、新的商業、新的行業和新的需求。但是人工智能商業化、工業化落地需要有一個非常完整的產業規模，基于人工智能核心。

首先要有數據，數據是觀察每一個產品的核心，它是知識的載體。有了數據之后，我們可以通過算法讓硬件來獲取這樣的知識，同時用這一系列來創造用戶價值和商業價值，從而創造更多的數據，造成一個創新的閉環。其次是場景化，剛才提到的閉環是人工智能來改造和提升任何一個行業的主要路徑。

對中國來講，人工智能是一個歷史性的機會。在過去歷史上，信息工業可以說主要是以美國驅動的，因為美國擁有核心的要素——人才、技術、資金、市場。這一些中國現在也都具有。中國有非常好的人才，中國的技術開發，特別是互聯網公司已經累積了相當可觀技術，中國有足夠的資本，中國的市場非常大，中國的網民有7億多，中國的消費者在不斷的升級，更為重要的是，中國的國情和整個的政策環境。

我認為中國有結構化的優勢來發展人工智能。我所強調的是，這是一個結構化的優勢，來推動人工智能。因為數據是人工智能的核心生產行動力，因為中國可以更多、更好、更快地獲取數據，打通數據，整合數據，來推動經濟發展。我認為中國完全有能力抓住這個機會，來推動中國的創新改革，這是毫無疑問的。

在這個大環境下，對百度我們現在非常明確，是一個AI公司，All in AI。從某種意義上，這跟我們的歷史也有關系。大家觀察一下，在美國，谷歌在AI上面非常領先。在中國，百度在技術上我們認為能領先，這跟我們原來的核心業務搜索引擎有關。它是AI的一個非常早期的數據，把搜索引擎做到極致就能解決AI的所有的一切問題。百度過去接近18年的歷史，引進了非常強的技術，非常好的、強大的研發人才，包括百度所有積累的非常豐富和廣泛的用戶數據，這一切使百度有能力、有信心成為中國在人工智能時代的一個標桿企業。

我們基本發展思路和整體戰略布局，是打造最開放的AI平臺。我們認為，雖AI商業化的最佳途對百度來說，就是平臺化、生態化。一個開放的生態是最活力最有競爭力。

我們布局核心是百度大腦，所有的計算能力的載體是百度云剛才講到百度云在新的時代會成為智能云，它能夠預測各種各樣的行業趨勢，提供行業解決方案，促進各個行業的創新和提升。

同時在人工智能時代，我剛才講到，新一代的人工智能計算平臺的端，它是有智力的，在這方面我們有DuerOS，它是一個能喚醒萬物的平臺。阿波羅是我們無人駕駛、自動駕駛的一個平臺。同時我們也在打造新的移動生態的平臺。大家都看到人工智能的核心技術，對手機、對每個設備都帶來非常大智能化的機會，包括最近一系列的新的智能手機出來，都帶來了更多的感知的能力，三維視覺能力，有專門應用的硅晶片來做人工智能計算等。百度在這個時代是非常有能力來做非常個性化信息流的推薦，提升我們的傳統的搜索，把搜索提到新的高度，使得百度在人工智能時代提供信息和內容是高度個性化的，它無處不在，它可以讓每一個人都隨時隨地獲得數據，得到數據。

接下來我詳細講一下我們的百度大腦和阿波羅平臺。這張圖我簡單講一下，這是百度整個AI核心技術的一個聚集。我們在不斷完善這個平臺。在中國我們可以看到這個平臺式最開放，而且整個技術最有前瞻性、最活躍的AI平臺。它的底層載體是云技術。

下面我講一下DuerOS，剛才講到它是新的時代、自然語音交互為主的一個新的平臺。在技術上、應用上都是非常非常的重要的。我稍微講一下，因為在歷史上，每一次計算機革命，實際上都是交互的提升。鼠標、鍵盤加上圖像視頻，就造就了第一代的像蘋果、微軟這樣的公司。它把整個企業的管理、企業的數字化進行了提升。手指上下劃動，小到可以放在口袋里，更大程度上改變了世界，讓每個人隨時隨地、無處不在地可以獲得知識，得到信息，做豐富的交互。

那么DuerOS將大規模地提升交互形式，它不光是可以聽得清、聽得懂。光聽得清這一項就需要做很多工作，特別是延長的語音交互。我們技術創新、整個工業設計，在聲音主要是原廠的麥克風陣列、已經在麥克風陣列上面的深度學習的模型，包括信號的處理、計算，核心都是做在端上，關鍵是任何一個環境，比如電視機開著、邊上有人講話，它都能聽得清、聽得懂。

更重要的是它將來會發展到視覺，三維視覺，不光是看懂你的臉，還有你的手勢，所以將來的交互會越來越智能，不需要學習它都能聽得懂看得見，能理解，能提供服務。更為重要的是，這個平臺它可以無處不在，它可以放在車子里、不同的設備和器件里，音響也好、冰箱、空調、家用電器，乃至鎖，當然還有穿戴式的手表等。比如我們說在車子里，手指touch（觸摸）這個交互是非常不應該的，因為手應該放在方向盤上，在車載領域更好的交互方式應該是用語音。

所以我們這個新的平臺是有一個非常非常長遠的定位的。首先它的應用場景是智能出行、家居，長期可以影響更多行業。因為它是一個無處不在，智能交互的新的平臺。它的核心技術包括遠場語音、計算機視覺、知識圖譜、語音生成、自然語音交互等等，同時百度這個平臺也把百度所聚集的信息、知識、服務有機地整合在一起，使用戶可以非常方便、便捷地獲得知識獲得服務做交互。

我們DuerOS是一個開放的平臺，我們有非常大的合作伙伴矩陣和開發者陣營。開發者可以為我們提供新的性能，合作伙伴可以把我們的技術做在各種器件里。在中國我們已經有100多家好的合作伙伴，一些成長速度非常快的合作企業和我們一起打造新的行業機會。

接下來我講一下我們阿波羅自動駕駛平臺，這也是第一個開放的創新機制。簡單來講，你可以把它想象成是安卓對車子，但是它比安卓開放得多得多，它研究的能力也大大超越安卓。因為汽車比手機從各個方面、譬如計算等的要求都要高。

我有幾個觀點要分享一下，第一為什么要做無人駕駛汽車，無人駕駛對百度來說為什么很重要。前面有嘉賓談到了一點，就是“自主系統”，它特別重要。舉個簡單例子，我們觀察自然世界，為什么動物有大腦，植物沒有大腦？因為動物是一個自主體系，動物需要動，植物不需要動。如果需要動，就必須要有很強的感知能力。你必須要有很強的智能能力來做抽象、預測和快速行動。

所以自主體系，我認為是今天這個時代，最前沿的計算機技術。在自主體系里面最能夠實現商業化、行業化的是汽車，它所帶來的各種核心技術可以用在其他不同的場合。

基于這樣的理念，我們開發了這個開放的平臺。因為從今天的汽車工業的現狀和將來的對智能無人駕駛的需求，必須要走過這條路，技術開發加快創新速度，要累積大量的數據。我們寫了一個阿波羅宣言，16個字：開放能力，共享資源，加速創新，持續共贏。 我們把百度過去四年多所累積的無人駕駛技術和信息技術開放出來，供合作伙伴使用。我們的合作伙伴可以拿到百度的技術，同時它也可以貢獻它的資源。我們有一個核心里面，你貢獻的越多，得到的越多。這樣的創新速度會非常非常快，它會超過任何一個單獨的一個實體。我們以一種簡單商業模式，使得百度和每一個合作伙伴都可以持續共贏。

接下來看到的這個是百度阿波羅的技術平臺，技術平臺是技術引擎，自定位模塊、感知、規劃和控制技術；端到端當中有操作系統來操控所有的資源；上面有高精地圖，它可以精確到厘米級，探測到每一個車道。然后我們的仿真引擎是一個非常核心的技術，它可以使我們的開發者日行百萬公里，包括我們數據平臺、車內交互平臺、各種各樣的計算和傳感器等。

這是我們在今年7月發布的阿波羅1.0的平臺，當時發布后就有美國和中國的開發者用這個平臺，花了三天的時間制造出了有無人駕駛功能的汽車，大大減少了開發時間。在今年9月份，我們開發了阿波羅1.5，開放了新的技術，包括高清地圖、仿真能力、規劃支持、雷達等。今年年底我們將發布阿波羅2.0，2.0總體能力可以使得任何一個開發者可以用阿波羅平臺來組裝一輛無人駕駛車，可以在城市環境內實現簡單的無人駕駛。

阿波羅生態在高速成長，今年4月9日才宣布，現在已經有70多個合作伙伴，包括福特、戴姆勒、大陸、英偉達、Mobileye以及一系列的初創公司。我們商業化的途徑越來越多，明年會有商業化的L4級別的無人駕駛商用客車量產，到2019年會有好幾個合作廠商的L3級別的量產轎車。速度非常快，但遠不如此，無人駕駛不光是出行，它是人將來生活和工作的新的環境，它是將來真正智慧城市的核心和基礎。阿波羅和很多合作伙伴，包括政府、研究機構、高校、政策機關等在打造一個以數據為主的新的智慧城市。

最后，人工智能已經高速發展、勢不可擋，百度非常有信心與業界每一個公司、政府每一個機構在中國、在上海、在全球合作。我們阿波羅已經在美國和新加坡成立子公司，開發當地的業務，DuerOS已經進入日本，將來一定有越來越多的合作與商業的機會。謝謝大家！