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撰文/ 劉璐然

AIoT這個(gè)巨頭扎堆的賽道，最近又越發(fā)變得熱鬧起來(lái)。

在安防巨頭?？低?月中旬舉行的年度業(yè)績(jī)報(bào)告發(fā)布會(huì)上，一項(xiàng)信息引起了業(yè)界的關(guān)注。在此次發(fā)布的年報(bào)中，海康威視刷新了公司的業(yè)務(wù)定位，將業(yè)務(wù)領(lǐng)域名確定位于“智能物聯(lián)AIoT”。?？捣矫姹硎荆磥?lái)十年，伴隨智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，公司將繼續(xù)快速發(fā)展。無(wú)獨(dú)有偶，在4月份的曠視企業(yè)業(yè)務(wù)合作伙伴大會(huì)上，AI企業(yè)曠視科技也向外界傳遞出一個(gè)同樣的信號(hào)：AI與IoT的結(jié)合，將是科技創(chuàng)新領(lǐng)域未來(lái)十年最大的機(jī)遇，整個(gè)產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)發(fā)展的黃金十年。在此次大會(huì)上，曠視推出了一攬子AIoT軟硬件產(chǎn)品族，并面向合作伙伴宣布了最新的生態(tài)計(jì)劃。

近年來(lái)，包括各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭、科技公司以及傳統(tǒng)制造業(yè)公司，都紛紛圍繞AIoT進(jìn)行了戰(zhàn)略布局?，F(xiàn)如今，一邊是光環(huán)加身的AI新勢(shì)力代表，一邊是智能安防的行業(yè)霸主，為何也不約而同地將未來(lái)十年的戰(zhàn)略方向瞄準(zhǔn)AIoT？在經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的摸索后，AIoT會(huì)是AI公司商業(yè)化的終極答案嗎？

跌落

時(shí)針撥回到十多年前，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，讓沉寂多年的AI迎來(lái)過(guò)一段高光時(shí)刻。彼時(shí)，招攬技術(shù)大拿、比拼算法精度、刷榜國(guó)際競(jìng)賽，是早期AI行業(yè)的招牌“三板斧”。斧子落地，新一輪風(fēng)口若隱若現(xiàn)，資本聞風(fēng)而動(dòng)，不惜為AI企業(yè)揮金如土，唯恐錯(cuò)過(guò)下一座“寶藏”。

這種勢(shì)頭一直延續(xù)到2016年，在AlphaGo贏下圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”之后達(dá)到了頂峰。緊接著，新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃強(qiáng)勢(shì)出臺(tái)，AI創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，科技和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也紛紛下場(chǎng)布局AI。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年國(guó)內(nèi)新增的AI公司就有近8000家。在2018年，該項(xiàng)數(shù)據(jù)更是迅速攀升至驚人的18000多家。越來(lái)越多人相信，一個(gè)新的AI時(shí)代正呼之欲出。

然而，劇本沒(méi)有如期上演。當(dāng)AI的戰(zhàn)局逐漸從“學(xué)術(shù)型競(jìng)賽”轉(zhuǎn)入“商業(yè)化巷戰(zhàn)”，各種問(wèn)題開(kāi)始出現(xiàn)。按照AI公司早期理想的商業(yè)模型，他們只需研發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)化的算法SDK模塊，然后將其集成在行業(yè)方案里，最后通過(guò)算法SDK的調(diào)用量實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。薄利多銷、一本萬(wàn)利，看起來(lái)是一筆“躺贏”的好買賣。早期的狀況也的確如AI公司所愿，包括移動(dòng)App開(kāi)發(fā)商、互聯(lián)網(wǎng)金融等在內(nèi)的企業(yè)，成為了最早的一批愿意為此買單的客戶。這些客戶主動(dòng)登門找上了AI公司，提出購(gòu)買算法SDK的調(diào)用服務(wù)。這種商業(yè)模式給AI公司帶來(lái)了實(shí)際的收入，初嘗甜頭的AI公司開(kāi)始有了一種錯(cuò)覺(jué)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；坪踔溉湛纱?。

圖/視覺(jué)中國(guó)

然而，客戶的需求并沒(méi)有像預(yù)想的那樣形成持續(xù)的、爆發(fā)性的增長(zhǎng)。隨著技術(shù)壁壘越來(lái)越低，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局越發(fā)慘烈，算法SDK的價(jià)格急速下滑，使得AI公司的盈利空間大幅縮減。

既然線上場(chǎng)景走不通，那不妨試試線下？AI公司于是又將目光轉(zhuǎn)向安防、金融、公安、零售這樣的行業(yè)場(chǎng)景。但他們很快發(fā)現(xiàn)，行業(yè)客戶需要的不是單個(gè)模塊或開(kāi)發(fā)包，因?yàn)樗麄儾⒉痪邆浼蒘DK的能力，他們需要的是一套完整定制化的解決方案。

一旦進(jìn)入高度定制化的行業(yè)賽道，就意味著頭頂高科技光環(huán)的AI公司，不得不被迫去接其它公司項(xiàng)目外包的“臟活”“累活”，要么是給硬件公司提供算法，再?gòu)捻?xiàng)目總集成商那里分得薄薄一杯羹；要么是自己干集成商的活，走高度定制化的路線?！绊?xiàng)目型公司”的弊端顯而易見(jiàn)，首先，每個(gè)細(xì)分行業(yè)都有自己的“游戲”規(guī)則，行業(yè)場(chǎng)景極其分散和碎片化。這意味著AI公司每開(kāi)拓一個(gè)新的場(chǎng)景，都需要相應(yīng)行業(yè)know-how的積累，使得每個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施周期都特別長(zhǎng)，非?！俺浴辟Y源。然后，由于缺乏渠道和供應(yīng)鏈能力，利潤(rùn)空間通常會(huì)被壓到極限，甚至有些項(xiàng)目完全是賠本賺吆喝，做得越多，虧得越多。

最要命的是，“項(xiàng)目型公司”的商業(yè)增長(zhǎng)是“加法邏輯”——“項(xiàng)目A”+“項(xiàng)目B”+“項(xiàng)目C”的簡(jiǎn)單累加。但由于每個(gè)項(xiàng)目的定制化程度都極高，相互之間難以直接復(fù)制，導(dǎo)致難以形成規(guī)模化。因此，AI公司要擺脫“項(xiàng)目外包商”的角色，就必須考慮商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

分野

身陷做項(xiàng)目的“泥沼”之后，AI公司開(kāi)始主動(dòng)求變。這種改變最底層的邏輯，就是如何將AI從“加法式”的增長(zhǎng)，進(jìn)化為“乘法式”的增長(zhǎng)，構(gòu)建類似于“產(chǎn)品×銷量”這樣的商業(yè)程式。而在經(jīng)過(guò)多年的摸索之后，各家AI公司開(kāi)始走出了一些差異化的戰(zhàn)略路徑，大致分為兩個(gè)方向：

第一類是做“軟”，成為“AI平臺(tái)公司”，即打造面向各行各業(yè)的通用AI基礎(chǔ)設(shè)施，將算法以SDK軟件的形式賦能百業(yè)，以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?。毫無(wú)疑問(wèn)，這條路徑具有巨大的商業(yè)想象空間。但挑戰(zhàn)在于，面對(duì)各行各業(yè)碎片化的應(yīng)用場(chǎng)景，是否能通過(guò)一個(gè)通用平臺(tái)滿足所有需求尚待時(shí)間驗(yàn)證。此外，通用平臺(tái)往往需要長(zhǎng)期的高額投入，需要經(jīng)歷漫長(zhǎng)的商業(yè)化進(jìn)程。

這類AI公司的典型代表是商湯，它明確將自己定位成“AI算法工廠”。在商湯董事長(zhǎng)兼CEO徐立看來(lái)，公司的商業(yè)化路徑非常清晰，就是要通過(guò)其SenseCore AI大裝置的投入，形成更多的成本邊際效應(yīng)，最終形成規(guī)模效應(yīng)?；谶@樣一個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，商湯希望圍繞智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智能汽車四個(gè)領(lǐng)域打造軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、大規(guī)模、高效率及低成本地生產(chǎn)高性能AI模型。

第二類是做“硬”，成為“AIoT產(chǎn)品公司”，即將AI算法能力加載到標(biāo)準(zhǔn)化的IoT硬件產(chǎn)品中，并最終形成一套端到端的軟硬產(chǎn)品組合，為行業(yè)客戶提供完整的價(jià)值。這種路徑的優(yōu)勢(shì)在于價(jià)值閉環(huán)，即從最終客戶需求角度出發(fā)，為其提供完整的價(jià)值輸出。但也同樣存在挑戰(zhàn)，畢竟做硬件非常依賴于完備的渠道和供應(yīng)鏈，而這在短期內(nèi)是AI公司所不具備的，在短期內(nèi)必然造成產(chǎn)品成本的攀升和利潤(rùn)的下滑。

曠視是這類路徑的堅(jiān)定支持者。在曠視科技CEO印奇看來(lái)，AI行業(yè)這個(gè)說(shuō)法是有問(wèn)題的，AI很難作為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)體系或商業(yè)閉環(huán)存在。AI本質(zhì)上是一個(gè)效率工具，能夠無(wú)形地滲透到各個(gè)行業(yè)，成為行業(yè)效率提升的催化劑。所以，曠視不會(huì)成為一家平臺(tái)化的公司，而是會(huì)打造幾個(gè)支柱型行業(yè)作為立身之本。用印奇的話來(lái)說(shuō)，曠視要做“最硬AI公司”。從2015年開(kāi)始，曠視就提出AIoT是AI的產(chǎn)業(yè)化路徑，并開(kāi)始面向消費(fèi)、城市和供應(yīng)鏈三大物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的客戶，提供軟硬一體化的產(chǎn)品解決方案。曠視期待通過(guò)提升AI產(chǎn)品的銷量，最終實(shí)現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化的目標(biāo)。

合圍

對(duì)于曠視而言，如今看到?？低曔@樣的行業(yè)“老大哥”加入AIoT市場(chǎng)的爭(zhēng)奪，應(yīng)該并不感到意外。畢竟，安防是AI落地較早且相對(duì)成熟的場(chǎng)景賽道。在過(guò)去五六年間，包括曠視在內(nèi)的多數(shù)AI公司都將安防作為商業(yè)化落地的重點(diǎn)，向海康、大華、宇視等一眾安防行業(yè)巨頭發(fā)起了挑戰(zhàn)?，F(xiàn)如今，從智能安防轉(zhuǎn)向更為廣闊的AIoT賽道，“AI新勢(shì)力”和“安防巨無(wú)霸”對(duì)于安防市場(chǎng)的態(tài)度，卻出奇一致。

印奇表示，很多人會(huì)認(rèn)為AIoT就是智能安防，就等于視頻監(jiān)控。但實(shí)際上，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，傳統(tǒng)的安防和視頻監(jiān)控只是一個(gè)非常狹小且垂直的賽道和應(yīng)用。當(dāng)我們?nèi)タ锤鱾€(gè)行業(yè)最核心的主應(yīng)用、主賽道的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)AIoT才剛剛開(kāi)始。

圖/視覺(jué)中國(guó)

?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠也直言，傳統(tǒng)安防的業(yè)務(wù)實(shí)際上沒(méi)有那么大。因此，?？狄霭卜?，擁抱智能物聯(lián)AIoT的機(jī)遇，從視頻技術(shù)走向全面感知。?？抵笆且砸曨l為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在不再?gòu)?qiáng)調(diào)或者強(qiáng)化視頻，而是強(qiáng)調(diào)其他的感知設(shè)備，在非視頻的投入會(huì)增加來(lái)擴(kuò)充?？档漠a(chǎn)品線，也會(huì)在智能技術(shù)上進(jìn)一步的投入感知智能、認(rèn)知智能。同時(shí)，胡揚(yáng)忠也坦誠(chéng)，新的賽道，新的藍(lán)海，空間很大，但是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更多，不確定性更大。

為何像?？颠@樣的安防巨頭，也按耐不住性子“去安防化”了？這其中暗含的信號(hào)是，傳統(tǒng)安防的市場(chǎng)正趨于飽和，產(chǎn)業(yè)紅利已然見(jiàn)頂，上升空間相當(dāng)有限。數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)安防行業(yè)規(guī)模增速今年來(lái)一直穩(wěn)定在10%-15%，相較于巔峰時(shí)期已有大幅下滑，市場(chǎng)需求增長(zhǎng)已經(jīng)亮起紅燈。安防行業(yè)有個(gè)顯著的特點(diǎn)，就是訂單非常碎片化，市場(chǎng)極度分散。如何適應(yīng)這個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)，滿足各種客戶在各種特定環(huán)境下的需求，這是很大的挑戰(zhàn)。這種行業(yè)特性，決定了安防不是一個(gè)能容納很多大公司的市場(chǎng)，也決定了新入局的玩家很難因?yàn)榧夹g(shù)的突破而取得爆發(fā)性增長(zhǎng)。

籌碼

無(wú)論是曠視這樣的AI公司，還是海康這樣的IoT公司，都在從不同方向“包抄”AIoT這樣一個(gè)巨大市場(chǎng)。當(dāng)“戰(zhàn)火”從智能安防蔓延到規(guī)模大得多的AIoT賽道，現(xiàn)如今回頭看安防領(lǐng)域的對(duì)決，更像新舊勢(shì)力們的賽前“熱身”。

在安防市場(chǎng)，面對(duì)牢牢占據(jù)渠道和供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)的安防巨頭，AI公司的算法長(zhǎng)板難以形成明顯的差異化優(yōu)勢(shì)，最終選擇了加持硬件，但也借此打通了從算法、軟件到硬件的產(chǎn)研和供應(yīng)鏈的全流程，完整建立了從“模組-單品-系統(tǒng)”的AIoT軟硬件產(chǎn)品組合。與此同時(shí)，在AI公司等一批后起之秀的強(qiáng)勢(shì)沖擊下，?？狄惨庾R(shí)到在AI核心技術(shù)能力方面的短板，開(kāi)始通過(guò)自建或采購(gòu)獲得類似的技術(shù)能力。可以說(shuō)，雙方都在為進(jìn)入廣闊的AIoT市場(chǎng)補(bǔ)齊了能力的短板，備好了充足的“籌碼”。

但值得注意的是，AIoT產(chǎn)業(yè)的復(fù)雜性、碎片化程度遠(yuǎn)超安防，這會(huì)給AIoT賽道的爭(zhēng)奪平添變數(shù)。之前面對(duì)安防相對(duì)固化的應(yīng)用場(chǎng)景，海康采用的是“海量硬件+海量算法”的“機(jī)海戰(zhàn)術(shù)”，即開(kāi)發(fā)出海量的硬件SKU，形成各種產(chǎn)品的排列組合，再針對(duì)特定場(chǎng)景需求，將算法“灌入”硬件。每個(gè)場(chǎng)景都對(duì)應(yīng)一套硬件和算法，硬件和算法是“綁定”的。這套打法雖不夠靈活，但由于應(yīng)用場(chǎng)景少、用戶需求集中，硬件可以形成規(guī)?；鲐?。

而一旦從安防走向AIoT，入局者需要面對(duì)的將是極其碎片化的應(yīng)用場(chǎng)景，可能是工業(yè)制造流水線的瑕疵監(jiān)測(cè)，也可能是物流倉(cāng)庫(kù)的貨物揀選……如果延續(xù)“海量硬件+海量算法”的模式，由于硬件和算法的“綁定”關(guān)系，意味著場(chǎng)景不同，算法就得改，硬件就得換。對(duì)硬件企業(yè)而言，意味著巨額的研發(fā)投入，且硬件很難形成規(guī)?；鲐?，很可能就不會(huì)去做這樣的生意；對(duì)用戶而言，也意味著要根據(jù)場(chǎng)景需求的變化不斷購(gòu)置新硬件，造成重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。

為此，曠視給出了一個(gè)更加高效和靈活的解題思路，叫“標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”。不同類型、尺寸和性能的硬件組合成一套標(biāo)準(zhǔn)化硬件，并由算法量產(chǎn)工具源源不斷地為其供給海量算法。硬件是標(biāo)準(zhǔn)化的，但算法可以靈活調(diào)整。舉例來(lái)說(shuō)，AI公司開(kāi)發(fā)出一套標(biāo)準(zhǔn)化的攝像頭或機(jī)械臂，然后可以根據(jù)不同的場(chǎng)景，在同一套硬件里靈活加載各種不同的算法。這就像智能手機(jī)，可以隨時(shí)安裝各種App一樣。這種模式的優(yōu)勢(shì)在于，算法的迭代成本要遠(yuǎn)低于硬件迭代的成本，具有更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)效益。這套“標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”的軟硬產(chǎn)品組合，將面向行業(yè)ISV或集成商全面開(kāi)放，讓他們可以專注于行業(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，從而快速形成行業(yè)解決方案。

圖/視覺(jué)中國(guó)

此外，曠視還拋出了“算法定義硬件”這一全新的AIoT產(chǎn)品研發(fā)理念。根據(jù)傳統(tǒng)AI硬件的研發(fā)思路，都是先做好硬件，再往里面“灌”算法，算法是最后一步。而“算法定義硬件”，則是要徹底改變AI硬件的研發(fā)思路，算法需求前置考慮，從算法和用戶需求出發(fā)，反推所有技術(shù)架構(gòu)，得到最優(yōu)化的AI硬件產(chǎn)品方案?；谶@樣的理念，曠視開(kāi)發(fā)了一整套標(biāo)準(zhǔn)化的AIoT軟硬件產(chǎn)品族。這套產(chǎn)品會(huì)向ISV合作伙伴全面開(kāi)放，幫助他們快速開(kāi)發(fā)行業(yè)應(yīng)用，滿足最終客戶的需求，從而激發(fā)整個(gè)AIoT生態(tài)百花齊放式的創(chuàng)新。

無(wú)論如何，AIoT的產(chǎn)業(yè)競(jìng)逐會(huì)是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，現(xiàn)在只是剛剛拉開(kāi)帷幕。在這個(gè)新舊勢(shì)力群雄逐鹿的戰(zhàn)場(chǎng)，誰(shuí)會(huì)最終殺出重圍？短期內(nèi)，這或許很難有明確答案。但有一點(diǎn)可以肯定，那就是面對(duì)這樣一個(gè)廣闊且復(fù)雜的市場(chǎng)，很難有企業(yè)能像安防行業(yè)那樣做到一家獨(dú)大、上下通吃，AIoT必定能容納更多企業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游的精細(xì)化分工。每家企業(yè)都有機(jī)會(huì)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈找到自己最擅長(zhǎng)的角色，占據(jù)屬于自己的生態(tài)位。

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原標(biāo)題：《AI的盡頭是AIoT？》

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