又到一年畢業季，許多畢業生抱怨求職不易，文科專業找到對口工作更是難上加難。

有人甚至吐槽文科類專業只分三種，“考公考編專業、可轉碼專業和可撤銷專業 [1]。”

所謂“轉碼”，即轉行成為程序員。如今，已有不少文科生在爭相當碼農，更有人聲稱所有專業的盡頭都可以是碼農，趁年輕，應轉盡轉。

碼農，雖然早已被詬病 996、中年危機、市場飽和，但仍依舊因為好就業、高薪而受到廣泛歡迎。

各科都把轉碼掛在嘴邊，簡直會讓計算機專業出身的人章子怡附體：“碼農難道是個很低級的職業嗎？所有人都要來分一杯羹。”

世界盡頭不只考編，還有轉碼

繼太宰治的名言——“生而為人，我很抱歉”在年輕人中廣為流傳后，“生而為文，我很抱歉”，也成為了專屬文科生的一種自嘲。

這屆文科生找工作，真的太難了。根據智聯招聘，2022 年人文學科畢業生的就業簽約率僅 12.4%，遠不如理工科畢業生 [2]。

許多文科生所學的知識難以在職場發揮作用，有人甚至悲觀感嘆“可能要等到外星人入侵地球時，自己的知識才會派得上用場。”

于是，一些文科生開始通過轉碼來“曲線救國”。

在豆瓣「Women In Tech」「大學后悔學法學」等小組中，都有不少文科生分享自己轉碼的經歷。有些已成功找到碼農工作，有些還在轉碼的路上。

這些文科生中，許多人不僅完全編程零基礎，甚至高中畢業后也未能再接觸任何數學課程。習慣了與文字打交道后，有些人剛面對代碼時如同在看天書。

除了文科，在豆瓣與“轉碼”相關的帖子中，出現第二多的學科大類是商科。不少商科人在大學時就學過 C 語言。也有人會去做數據科學工程師，讓學過的統計知識發揮作用。

還有些理工科專業出身的人也將目光轉向了這條賽道。從所謂的“天坑專業”生化環材，到機械、物理，各專業都加入碼農大軍，堪稱條條大路通 CS（計算機科學 Computer Science 的縮寫）。

至于為什么要轉碼，許多人給出的原因很簡單，便是好就業。

與原專業相比，程序員可找的崗位實在是太多了。

不但互聯網行業需要大把的技術人才，銀行、房地產等傳統行業也在謀求數字化轉型。以至于有些人大齡被裁員后，把轉碼看作最后的“救命稻草”。

“工資高”“感興趣”等，也是人們轉碼的常見理由。還有人認為碼農門檻低，學到些皮毛技能，也能找到一份足夠糊口的工作。

比如說想轉行成為前端工程師，花幾個月速成 HTML、CSS、ja<x>vasc<x>ript 三大件，便可能找到一個底層崗位。

還有這些年爆火的編程語言 Python，因其容易閱讀、方便理解，成為了許多轉碼小白的首選。

就這樣，打著“零基礎轉碼”旗號的各色編程培訓課程也像雨后春筍一般涌現。

刷朋友圈時，你可能還會看到好友在編程培訓廣告下聊天團建的盛況，仿佛當代人不學點代碼，就要成為信息時代的原始人。

連教培機構新東方都在“雙減”政策落地后，投資 200 萬進軍編程培訓行業 [3]。

為了讓轉碼新人能方便找工作，許多編程培訓班的課程設置都直接以就業為導向，并且讓學員做項目來包裝簡歷。有些甚至會與外包機構合作，提供保底的就業崗位。

選專業不決，無腦計算機科學

在轉碼熱潮之下，也有人質疑現在轉碼約等于“49 年入國軍”，碼農崗位已經趨于飽和，不像過去能遍地“淘金”。

但事實可能恰恰相反。

根據美國勞工統計局于 2020 年發布的數據，未來十年，Web 開發人員的全球需求將增長 13%，軟件開發與測試人員的需求更是會增長 22%，遠遠快于所有職業的平均增長率 [4]。

在中國，碼農相關的職業也仍然是就業市場的“王者”。

據麥可思近 5 年來發布的《中國本科生就業報告》，與計算機相關的本科專業常年出現在綠牌專業榜單上。

信息安全、網絡工程、軟件工程已連續 5 年上榜綠牌專業，數字媒體技術、信息工程、物聯網工程等“泛碼農”專業也榜上有名。

這就意味著這些專業往往薪資、就業率都持續走高，而且失業量較低。

與之相比，黃牌、紅牌專業的日子就沒那么好過了。

像音樂表演、繪畫等藝術專業都常年被判為紅、黃牌，失業風險較大。法學也因為就業困難被調侃“教人學法，千刀萬剮”。化學、生物、物理等理科專業畢業生找工作也是舉步維艱。

所以，哪怕碼農不再像十幾年前一樣有著研發跨時代產品的無窮機會，或者是也在面臨降薪、裁員的浪潮，但好歹仍有一門技術傍身，不愁長期失業。

并且，碼農依然有著明顯的薪資優勢。

根據麥可思，2021 屆本科畢業生月收入最高的 10 個專業中，絕大多數都需要編程技能 [5]。

其中，月收入最高的專業是信息安全，平均達到了 7439 元/月，其次是軟件工程，每月平均工資為 7205 元 [5]。

《中國統計年鑒 2021》亦顯示，私營單位就業人員平均工資最高的行業是“信息傳輸、軟件和信息技術服務業”，平均年薪達到了 10.12 萬元，比排在第二名的“金融業”要高出 22% [6]。

許多互聯網大廠里，同個部門中，985 名校出身、有三年工作經歷的運營崗，薪資可能都趕不上剛畢業的普通學校技術崗。

而且技術水平較高的程序員更是各大大廠的爭搶對象。

2021 年秋季校園招聘中，騰訊、字節跳動等不少大廠一邊減少招聘崗位，一邊繼續開出更高的薪資招攬算法等技術人才。

碼農的前景與“錢景”也使得許多高中畢業生在選專業的邊緣試探時，“無腦”投奔計算機。

據艾媒咨詢，在 2022 年中國理科高考志愿填報意向調查中，有 46.5% 的受訪者都選擇了計算機類，排行第一 [7]。

碼農也有鄙視鏈，不是想轉就能轉

不過，碼農雖然吃香，但是內部也存在著“鄙視鏈”。

隨著信息產業不斷發展，“碼農”這個職業已經演化出“多重宇宙”，不但要按工程定位分為前、后端，還要按應用環境分為客戶端、IOS、Android 等多種類別，人工智能、大數據、區塊鏈等新崗位也層出不窮。

而這么多細分崗位的薪資待遇可能也相差極大。

同樣都是碼農，最讓人文社科學生羨慕的是算法或開發崗，平均薪資要遙遙領先于其他崗位。

根據職友集，算法工程師的月平均工資是 2.82 萬元。其次是各類開發崗，比如客戶端開發工程師的平均月薪為 2.79 萬元，排行第二。

2021 年，某 BAT 大廠的 AI 算法崗位，開給應屆碩士生的月薪最低就有 2 萬元，加上房補、簽字費等福利，年總包薪資能達到 40 萬元以上。

不過，這些高薪崗位也早已“卷成麻花”，本專業技術能力強勁的學生都未必能脫穎而出，可別說半路出家幾個月的轉行新人了。

于是許多轉碼的人，尤其是文科生，其實在求職時都沒有太多的選擇，只能選擇對技術與數學要求相對沒那么高的前端、測試、運維等崗位。

而這些更容易入門的崗位，薪資也要低一些。

據職友集數據，一個技術支持工程師每月平均只能拿到 9400 元，才到算法崗的三分之一。前端開發工程師的平均薪資普遍也要低于后端開發。

與此同時，文科生轉碼，也要考慮到程序員各崗位的需求差異。

2020 年的獵聘大數據顯示程序員崗位需求中排行第一的是 Java 工程師，需求占比為 17.8%，其次是 Web 前端開發工程師，需求占比為 9.5% [8]。

而高薪的算法崗需求僅占 4.1%。軟件測試崗位不但薪資靠后，需求更是低至 2.1% [8]。

除了崗位選擇有限之外，轉行做碼農也不是毫無門檻的。首先許多崗位都會對專業、學歷有硬性要求。

根據程序員常用平臺——LeetCode 顯示的招聘信息，大多數程序員相關職位都要求是計算機相關專業出身。

有些碼農職位因為要用到不少數學統計模型，也歡迎數學、統計學、金融學等專業出身的求職者。

而既沒有科班背景，又沒有數理基礎的文科生們，在簡歷關可能就要落敗。

除了專業門檻，許多程序員相關崗位都要求本科及以上，本科以下或無要求的僅占到 23.4%。

而且這個行業的“年齡歧視”也依舊存在。計算機技術更新迭代的速度太快，無法跟進學習的碼農們就可能面臨中年危機，人到 30 歲后慘遭“畢業”。

于是中途轉碼、尤其是大齡轉碼的人就要考慮到自己是否真的有競爭力，會不會學完幾百上千小時的課程后，剛就業不久就被新人取代。

終究說來，轉化賽道、去迎接新的職業不只需要一往無前的勇氣，還要進行一番深思熟慮。

轉碼從來不是一件那么容易的事情，編程語言入門容易精通難，況且許多底層的編譯原理、數據結構等知識，都很難短期速成。

貿然轉碼的人，可能還沒因為工作中的 bug 而崩潰，就已經被成堆的編程知識勸退，辛辛苦苦下載了編程軟件，寫的腳本卻永久停留在了入門時的“Hello World”。

參考文獻：

[1] 想變成自大狂. (2022). 文科類專業共分為三類：考公考編專業、可轉碼專業和可撤銷專業. 新浪微博. Retrieved May 26th 2022 from https://weibo.com/5127672416/Lu1hMtkuW?refer_flag=1001030103_.

[2] 智聯招聘. (2022). 2022大學生就業力調研報告.

[3] 程銘劼 & 趙博宇. (2021). 新東方成立編程公司. 北京商報. Retrieved May 26th 2022 from https://www.bbtnews.com.cn/2021/1115/419026.shtml.

[4] Bureau of Labor Statistics. (2020). Occupational Outlook Handbook. U.S. Department of Labor.

[5] 麥可思. (2022). 中國2021屆大學畢業生培養質量跟蹤評價.

[6] 國家統計局. (2021). 中國統計年鑒2021.

[7] 艾媒咨詢. (2022). 2022年中國高考志愿填報及就業前景大數據分析報告.

[8] 獵聘. (2020). 2020程序員人才大數據洞察報告.