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人工智能紛紛下海當半仙,微軟小冰成功預測阿黛爾橫掃格萊美
以南非世界杯“預言帝”章魚保羅為代表的一系列動物半仙曾經紅遍互聯網,如今各家人工智能大有取而代之之勢。且這些AI手握大數據,“算命”也科學。第59屆格萊美頒獎典禮于當地時間2月12日晚舉行,英國女歌手阿黛爾(Adele)憑借復出單曲《Hello》上演王者歸來,橫掃5大獎項。而微軟的AI助手小冰卻早已看穿了這一切。

此前,微軟小冰曾發文預測道:“在綜合類獎項中,阿黛爾有望憑借單曲《Hello》斬獲“年度制作”和“年度歌曲”兩項大獎,以微弱優勢打敗碧昂斯的單曲《Formation》。碧昂斯的《Lemonade》最有可能摘走“年度專輯”獎,Chance the Rapper有望獲封“最佳新人”獎。
在流行音樂獎項里,阿黛爾很可能戰勝碧昂斯和賈斯汀·比伯,拿走“最佳流行表演”獎和“最佳流行演唱專輯”獎。“最佳流行對唱/組合”或將花落丹麥樂團盧卡斯·格拉哈姆。
搖滾音樂方面,已逝的大衛·鮑威很可能憑借最后一張專輯《Blackstar》獲得“最佳搖滾表演”和“最佳搖滾歌曲”兩項大獎。而“最佳搖滾專輯”則可能被美國搖滾樂隊Panic!at the Disco收入囊中。在說唱音樂上,德雷克或將壓倒坎耶·維斯特,領走“最佳說唱歌曲”和“最佳說唱專輯”兩項大獎。說唱歌手Desiigner則被看好獲得“最佳說唱表演”獎。與德雷克一樣獲得八項提名的蕾哈娜最有望摘得“最佳R&B表演”和“最佳R&B音樂”獎。
這樣看來,阿黛爾有望成為大贏家哦。”
對此最終的結果,我們可以發現,阿黛爾如小冰所言成為本屆格萊美最大贏家。小冰預測阿黛爾將斬獲5項提名獎項中的4項,已經十分大膽,但阿黛爾的表現甚至超過小冰預期,擊敗碧昂斯的《Lemonade》將“年度專輯”獎也攬入囊中。
此外,小冰還押對了Chance the Rapper的“最佳新人”獎、大衛·鮑威的兩項搖滾獎、德雷克的“最佳說唱歌曲”獎。
娛、體、政三棲“半仙”
微軟小冰解鎖“半仙”技能以來,戰績相當亮眼。在娛樂界,2015年奧斯卡,小冰4項預測全中。2016年奧斯卡,小冰預測4中3,成功預言小李子、布麗和里圖分獲最佳男主、最佳女主和最佳導演。而唯一落空的“機械姬將不會獲得任何獎項”一項預測,并非小冰出自計算的結果,而是因為這部講述未來人工智能“篡權”的電影在理念上與小冰有所沖突。
在體育屆,2014年巴西世界杯,小冰成功預測小組賽16強的全部比賽,淘汰賽預測成功率超過60%,并點出了最終冠軍為德國隊。此外,小冰也曾在PPTV直播西甲馬德里德比并成功預測馬競獲勝、在里約奧運會期間擔任東方衛視奧運新聞主播并成功預測中國女排奪冠。不過,小冰在體育領域也有一次著名的馬失前蹄:曾預測勇士隊以4:1擊敗騎士隊獲得2016年的NBA總決賽冠軍。
此外,小冰也偶爾涉足政治話題。在未來,這是更具價值的一個預測方向。2014年,小冰成功預測蘇格蘭獨立公投結果。但小冰卻在美國大選上栽了個大跟頭。就在開票當天,小冰還曾信心滿滿地將民主黨總統候選人希拉里·克林頓的當選概率上調至90%。
美國大選才是試金石?
小冰并不是唯一一個栽在美國大選上的AI半仙。上周,在“美國春晚”超級碗中,新英格蘭愛國者對陣亞特蘭大獵鷹上演絕地大逆轉,而美國一個名為Unanimous(UNU)的算法平臺不僅預測對了結果,甚至連比分都預測成功,令人咂舌。但如此神乎其技的AI半仙,去年在美國大選上也棋差一招。
而由一家印度初創公司Genic.ai的創始人Sanjiv Rai設計的人工智能MogIA卻因此一戰成名。這MogIA從谷歌、Facebook、Twitter等網站上收集了2000萬個數據點,進而對這些數據進行分析,預測共和黨人特朗普將擊敗希拉里入主白宮,幾乎是唯一一個站隊特朗普的人工智能。此前,MogIA也押對了過往兩屆美國總統。
如何科學“算命”?
盡管大多數人工智能沒能過得了美國大選這關,但總體而言,它們的平時表現相當不錯。那么,AI是如何各顯神通,科學“算命”的呢?
微軟小冰資深產品總監彭爽說道,小冰的預測主要依賴大數據分析。其數據來源十分廣泛,包含了所有網絡公開數據、社交網絡數據和人們在必應中的搜索行為數據。而微軟特有的社交網絡數據和必應搜索數據或許就是小冰與其他AI同行“搶飯碗”的資本。當然,挖掘數據中的信息、設計計算模型也同樣重要。小冰對這些來源豐富的非結構化數據搭建概率圖模型(PGM)進行處理,最后使用深度神經網絡的回歸模型得到最終的預測結果。
猜出超級碗大逆轉比分的UNU則基于一種名為“群集人工智能”(Swarm AI)的科技。Swarm AI這個概念受到自然界一些鳥類和昆蟲的啟發。社會動物以一個統一的動態系統集體工作時,做出的決策會超越單獨的個體。但是,在生理上,人類缺乏用于建立實時反饋的敏銳連接(比如螞蟻的觸角),因而無法形成群集。而Swarm AI的理念是利用互聯網組成實時的線上系統,輸入人類個體的智慧、知識和直覺,再利用算法輸出一個群集的更優秀的結果。
而曾獨樹一幟、押寶特朗普的MogIA邏輯相對“簡單粗暴”。MogIA不關心民調上關于“您會投給誰”的結果,也不關心媒體報道里對于兩方政策的辯論,MogIA最關心的問題是:哪個候選人話題的網民參與度更高。拋開政治的矯飾,它相信一個簡單的理念:更“火”的那個人會當選。





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