“羅德學者是很小一部分非常特別的人，他們往往懷著讓世界變得更好的理想，積極組織和參與公共活動，在牛津積蓄能量、知識和眼界，希望畢業后用自己的行動服務社會、改變世界。”榮獲2016年度羅德中國獎學金的四名中國大陸羅德學者之一的黃欽日前告訴澎湃新聞（www.usamodel.cn），這是他對羅德學者的理解。

此前，在牛津大學全獎攻讀政治哲學碩士學位一年多時間里，他曾有機會接觸到一些熱心公益、立志服務公眾的羅德學者。

例如“益橋計劃”的創始人王賽，作為羅德獎學金獲得者，他在牛津大學讀公共政策碩士，畢業后收到了哈佛大學的錄取通知，卻一直延遲入學至今。王賽目前留在中國做公益，為有志于從事公益事業的青年人提供資金和指導。

另一名得主陳昱璇也表示，自己身邊的羅德學者并不怎么擔心社會如何看待自己，而是心里裝著別人，腳踏實地為自己感興趣的事業不斷探索。“20年后，如果有人提起我還是說羅德學者或清華畢業生，我會覺得人生失敗。我希望被記住的是做了讓世界和他人生活變得更好的事，那才是成功的。”

11月27日，久負盛名的羅德獎學金剛剛決出了中國大陸地區第二屆獲獎者。近日，澎湃新聞聯系上這4位新晉羅德學者，并作為公眾媒體首次采訪到他們。

這些年輕人憑什么過人之處最終獲得羅德獎學金的青睞？除了優異的學術成績，活躍于海外交流實習的經歷，對社會問題和弱勢群體的關注，他們也真誠地分享了成長經歷中諸多感悟和思考，并由此逐漸清晰地規劃出未來的方向。

陳昱璇：放棄出國選擇下鄉扶貧

陳昱璇是個東北姑娘。11月27日中午接到獲選羅德獎學金的電話時，她正一個人在上海到懷化的火車上晃著。她要坐一天一夜的火車回到正在下村扶貧的湖南省湘西土家族苗族自治州花垣縣。

3個月前，她下鄉加入創客團隊，隨后帶領當地貧困戶開辦農民專業合作社。“過陣子的年貨節，我們打算把臘肉和包谷酒做成‘盡歡’籃子，水果和蜂蜜做成‘清歡’籃子，也在想辦法把苗繡、苗銀推廣出去。”陳昱璇說，“現在我們做什么都帶著村民，希望他們學會怎么利用自有的文化、旅游資源，以后即使沒有我們，也能擺脫貧困。”

本科時期在卡塔爾參加的一次教育創新峰會對陳昱璇的觸動很大，33個成員來自29個不同的國家。成員中有的在巴基斯坦長大，家庭復雜，幼年遭到父母拋棄，也曾經受恐怖分子騷擾，但他們長大后沒有成為對社會憤怒的人，而是創立了從事難民教育工作的非營利組織。

“我在同齡人中獲得了很大的成長力量。他們的經歷讓我覺得，所謂的命運不公都是借口。”

本科畢業后，陳昱璇給了自己一個間隔年，去米蘭世博會做過志愿者，在聯合國人口基金做過實習生，和卡塔爾關注教育創新的朋友在多哈開展教育項目，在清華同研究興趣相似的教師做過關于創新管理方面的科研，還去孟加拉考察草根公益創新。從這些嘗試和實踐中，她努力突破自我局限，逐漸明確了自己對公共服務和社會創新方面的興趣和熱情。

遇到湘西這個國家級貧困縣精準扶貧項目時，陳昱璇已經拿到了一些國外很好的大學的錄取通知。

“我20多歲了，從來沒有什么事父母這么反對，也從來沒有什么事讓我如此糾結，幾天幾夜做不了決定。”有很多前輩也提醒她農村工作，尤其是扶貧的復雜性，要面臨的不僅僅是生活環境上的挑戰，更是思維模式、處事方式、語言障礙等一系列需要解決的難題，很容易迷失自己。

陳昱璇告訴澎湃新聞，決定加入黑土麥田公益項目時，家里人都不知道。直到下村的第二個月，媽媽坐了快30個小時的火車又轉了幾趟車找了過來，看到村民把陳昱璇當作親孫女一樣照顧，感受到淳樸的鄉情才開始慢慢認同。

“其實我的愿望很簡單，就是想通過自己的能力和努力，讓大家的日子都能過得更好，讓生活著的這個世界變得更好。”陳昱璇說，未來也許會成為一名社會企業家，用靈活的方式來解決社會上的一些問題。

得知獲得獎學金后，黃欽首先感到的是難以置信。

“進入終選的每個人都讓我特別佩服，大家在做不一樣的事情，哪怕是和我讀一個專業的同學也有不一樣的愿景（他希望未來成為一名作家，正在寫一本書）。大家都太特別了，每個人都有機會獲得這個榮譽。”

相較于其他3名新晉羅德學者，黃欽對牛津大學更為熟悉。他曾赴牛津大學進行政治理論暑期科研，目前已經在牛津大學全獎攻讀政治哲學碩士學位，并計劃攻讀政治學博士學位。

“其實我的成長過程完全談不上順利，每一步都走得很艱險。”黃欽在貴州邊遠山區的一個小鎮出生、長大。他告訴澎湃新聞，無論是小學升初中、初中升高中，還是高中到本科，自己的每步成長蛻變都特別艱難。

在家鄉的鄉鎮學校念完小學后，初中開始黃欽離家求學。因為不適應最初的環境，中間還轉了一次校。剛到縣城上高中的一段時間也感到心情低落，直到父母來陪讀才好起來。

到了大學，他在清華的第一個學期由于不太喜歡高壓力的氛圍，常跑出校找同學玩。“歸其原因，可能是我每一次的跨度都太大了，新的環境帶給我極大的沖擊。每次我走進一個更好的學校、更大的地方都會感受到自己和同學在學習上的巨大差距，最初會失落，甚至自卑，但經過一段時間努力，縮小差距之后狀態就會好一些。”

從山區走來的他也一直關注社會邊緣人群，長期服務于農民工子弟學校和病患孤兒關愛中心。黃欽說，未來準備回到國內高校做研究、當老師。“一方面研究中國政治經濟改革路上可能遇到的一些問題，希望能通過自己的研究建言獻策，做到服務社會、貢獻國家。同時在高校做老師，希望能夠培養更多的有志于服務社會的青年人。”

徐鈮：致力于精神科醫學研究

“我看過很多頂尖高校的博士生項目，但唯一給我‘很燃’這種感覺的只有羅德學者計劃。” 徐鈮目前就讀于北京大學臨床醫學專業，曾以共同第一作者身份在神經生物學國際頂級期刊Journal of Neuroscience上發表研究論文，揭示了神經病理性疼痛的機制，研發出新型鎮痛藥物。他也曾在牛津大學從事基因組編輯和RNA生物學的研究，并在耶魯大學醫學院精神病學系實習，在中國建立了SCORE（注：研究交換常設委員會，The Standing Committee On Research Exchange）研究交換項目，希望給中國和國際醫學生提供更多的科研訓練。

通過互聯網，徐鈮還建立了一個名為“總會變好”（It Gets Brighter）的平臺，致力于通過公共教育和真實經歷分享，消除精神疾病的病恥感，鼓勵病人尋求專業幫助。

在不斷的歷練中，徐鈮鍛煉出了突出的聯結能力。“聯結自我的能力，對我自己目標的確定；聯結他人的能力，能夠和別人之間找到共性，組成一個可以解決問題的團隊；聯結資源的能力，尤其是社會工作中聯結不同社會資源實現更大的社會影響。

徐鈮表示，目前國內精神科醫學方面有了更多需求和挑戰，與歐美發達國家也還存在一定差距。

“中國有大量的臨床數據沒有得到很好的運用，許多適合外國人或者其他人種的藥物對中國人可能效果并不最好。”他希望，學成歸來后成為醫師、科學家，在做臨床醫生的同時將很大一部分精力放在科研上，為中國精神病醫療現狀帶來質的改變，真正為中國的醫學盡一份力。

江熹霖：學霸也是運動健將

江熹霖是來自復旦大學生命科學學院的大四本科生，成績常年霸占年級第一。他曾在云南永平支教和廣州深圳企業調研；通過選拔前往加州同美國青年華人政治家交流；在波士頓參加學術競賽。課余，江熹霖也是一位不折不扣的運動健將：三次參加上海市大學生田徑錦標賽1500m，分獲金、銀、銅牌；三次參加400m接力獲一金二銀，一直是復旦大學的跑步健將。

但在江熹霖看似一帆風順的“學霸”生涯背后，其實也有過是否從事科研的迷茫與彷徨。

從小生長在工程師家庭的江熹霖一直對學術研究懷有極大的興趣。進入復旦大學后，他按部就班地學習、訓練，可就在大二準備進入實驗室大干一場時，江熹霖突然陷入迷茫，“我發現一直癡迷的生物系統似乎與我的工作毫無關聯。”

認真思考之后的江熹霖仍決定直接選擇大量的數學計算機課程作為專業課，為了自己的真正想研究的目標，逼迫自己努力學習本專業之外的知識。之后，江熹霖有機會進入新加坡國立大學ECE（電子和計算機工程）專業Thomas Yeo課題組工作學習。在新加坡最高產的課題組，江熹霖學各種實用的統計學方法、各種編程語言，從最初為博士生打下手檢查圖像到最后能夠獨立推導應用較為復雜的機器學習算法。

江熹霖說，這段經歷讓他重燃起對科研的興趣，并對科研的意義重新有了思考。

“我記得非常清楚，在4月末的一天，我突然感覺眼前的數學文獻不再模糊，和生物學的關系也變得清晰。從我最開始接觸“quantative skills”（數量分析能力）到那一刻，8個月的時間，我重新認識到自己的興趣和潛能。”現在，江熹霖的研究方向已經確定為“個人化的藥物治療方案”，即從統計學的角度研究基因醫學。

【2016年度中國中國羅德學者簡歷】

陳昱璇，本科畢業于清華大學外國語言文學系，黑土麥田公益2016屆鄉村創客。目前，陳昱璇通過黑土麥田項目在湖南省湘西土家族苗族自治州花垣縣開展精準扶貧。陳昱璇計劃從牛津學成后繼續通過黑土麥田等公益平臺，為中國鄉村引入更多的可持續發展理念。

黃欽，目前在牛津大學全獎攻讀政治哲學碩士學位，本科畢業于清華大學經濟管理學院。他創辦了政治哲學公眾平臺“城與邦”，致力于激勵青年人思考和探討政治哲學問題。黃欽計劃在牛津攻讀政治學博士學位，希望深入地研究政治體制改革和中國發展問題。

徐鈮，目前就讀于北京大學臨床醫學專業，本科期間獲得國家獎學金、醫學生特等獎學金。曾赴牛津大學從事基因組編輯和RNA生物學的研究，并在耶魯大學醫學院精神病學系實習。他以共同第一作者身份在神經生物學國際頂級期刊Journal of Neuroscience上發表研究論文，揭示了神經病理性疼痛的機制，研發出新型鎮痛藥物。

江熹霖，目前為復旦大學生命科學學院的大四本科生。兩獲國家獎學金，獲得上海市優秀共青團員、復旦大學優秀學生干部標兵等榮譽稱號。致力于鉆研生物學與統計學的結合領域，希望能夠研發出高效率的診斷統計學工具。