本文系深潛atom第360篇原創作品

醫療行業的本質問題是供給不能匹配需求，數十年來我國醫改的核心在于醫療供給側結構性改革，然而受制于醫生總量的不足，依然無法真正實現醫療的普惠。2012年起，醫療影像AI開始生根發芽，這個小幼苗被大家認為是可以在供給端提供新的動力而備受關注。

過去十年間，醫療影像AI發展迅猛。特別2020年起，國家藥監局（NMPA）對于醫療影像AI產品的審核加速，接連審批16張NMPA三類證書，打開了醫療影像AI的商業化大門。

2021年，已經陸續有4家醫療影像AI公司先后在港交所遞交了招股書，此前備受行業關注的醫療影像AI新勢力們紛紛進入大眾視野。9月底，港交所消息，鷹瞳科技成為第一家通過港交所聆訊的醫療影像AI企業，這意味著醫療影像AI距離二級市場只差了“臨門一腳”。

成立于2015年的鷹瞳科技是國內最早的一批醫療AI企業之一，可以通過視網膜影像、多模態數據分析以及人工智能深度學習算法有別于慢性病傳統的早期檢測和輔助診斷方式，在醫療機構和大健康供應商中實現對慢性病的無創、準確、快速、有效且可擴展的檢測與診斷。其自主研發的核心產品，用于輔助診斷糖尿病視網膜病變的Airdoc-AIFUNDUS (1.0)已經獲得NMPA三類醫療器械證書。

01

智者仁心，

打造每個人的醫療人工智能

鷹瞳科技為什么選擇醫療？

在成立鷹瞳科技之前，張大磊曾經在微軟擔任Excel產品經理，也曾經在PPTV和新浪擔任過高級管理職位，那為什么選擇的是醫療，而不是互聯網產品呢？

很多人在功成名就后，希望的是能夠為其他人提供幫助，張大磊就是這種人。多年前甘肅老家親戚的一次誤診，讓張大磊感到后怕，但這也讓他開始思考，有什么辦法讓優質的醫療資源像空氣一樣平等。鷹瞳科技并非張大磊第一次創業，但這可能是最適合他的行業。醫學院出身的張大磊，因為敲代碼能力過強而被微軟挖角進入了科技行業，這也讓其具備醫療和科技行業的雙重屬性。

如今提到鷹瞳科技，幾乎每個人想到的都是視網膜影像識別，然而很多人不知道的是鷹瞳科技成立之初還擁有多個領域的產品和服務。但一直有一個聲音響徹在張大磊的心間，什么樣的產品可以讓醫療像空氣一樣走到每個人身邊？很快就有了答案——視網膜，在這張影像上，血管、視神經、黃斑、脈絡膜清晰可見。

△視網膜識別疾病

在醫療影像AI行業早期，視網膜和肺結節是兩個最熱門的賽道。其中也不乏鷹瞳科技的助力，2017年憑借在上海長征醫院的應用，鷹瞳科技從140多個國家的200多個項目中脫穎而出，成為了第一個出現在微軟Build大會Keynote環節的中國企業，驗證了醫療AI在醫院臨床的效果。而后經過了數年的打磨，其視網膜已經具備大人群篩查的功用，“準”、“廣”、“快”、“靈”，是鷹瞳科技能夠破局的關鍵所在。

準：NMPA證背書

自2012年AlexNet的橫空出世起，深度神經網絡血洗CV各領域，人工智能在某些領域的影像識別上已經超過人類。毫無疑問，人工智能在醫學影像的識別上具備巨大優勢，在眾多人機大戰中，已經得到專家的認可。2020年8月，Airdoc-AIFUNDUS（1.0）獲得NMPA頒發的第三類醫療器械證書，得到NMPA背書的產品進入合規使用階段。鷹瞳科技的算法模型準確率媲美醫學專家，在臨床試驗中顯示出91.75%的敏感性和93.1%的特異性。2021年7月，鷹瞳科技原研的“AI視網膜多病種輔助診斷系統”真實世界研究，成果正式發表于國際頂級醫學期刊《柳葉刀·數字健康》，成為全球首個視網膜AI多病種輔助診斷系統真實世界研究。

廣：識別55種疾病

視網膜是一個很神奇的組織，它是我們身體上唯一可以直接觀看到血管和神經的部位。在醫學上，通過視網膜可以發現超過1000種疾病及其并發癥，常見疾病超過200種。鷹瞳科技深耕視網膜領域，已經可以完成55種常見疾病及其并發癥的識別，涉及高血壓、糖尿病、心腦血管類風險等慢性疾病，真正實現拍一張照片，知全身健康。未來，隨著算法的不斷完善，鷹瞳科技產品可識別的疾病種類必將持續增加，每增加一個疾病的識別能力，每一個適應癥獲批，都將激活一片潛在市場，更多的患者將會因此受益。

快：1分鐘讀取報告

快是人工智能的特點之一，只需要將視網膜影像上傳到云端，算法便可以完成影像的實時分析，并且返還分析報告，整個過程只需要1分鐘。

靈：無視空間地域

慢性病前期往往沒有癥狀，但這并不意味著健康，因此體檢至關重要。然而，對于很多偏遠地區的人來說，做一次全身體檢并不容易，走到這些人身邊至關重要。基于視網膜原研產品在研軟硬件的獨特優，在臨床上有著天然優勢：一，算法模型中設計的自動質控模塊，能有效降低暗房缺失、采集環境差異和網絡環境緩慢等原因造成的視網膜影像質量差異對算法的影響，即便是不具備臨床經驗的工作人員，也能操作使用。二、硬件設備足夠便攜，且充電寶供電即可使用。在臨床中，攜帶一臺眼底照相機就可以實現醫療AI上山下鄉，也可以實現鷹瞳科技讓好的醫療像空氣一樣服務大眾的愿景。

作為醫生新時代的“聽診器”，鷹瞳科技已經走遍全國各地，從海拔三千米以上的拉薩到祖國的西大門新疆，從冰天雪地的黑龍江到四季如夏的海南，都出現了鷹瞳科技的身影。2021年7月，新疆維吾爾自治區喀什地區巴楚縣阿納庫勒鄉果勒買里（10）村，首個聯通上海的醫療援疆云診室正式上線，連通了東西兩端，鷹瞳科技在這個系統中，也貢獻了科技的力量。

△鷹瞳科技篩查

02

院外院內同時布局，

實現大人群的健康篩查

近視眼可以通過佩戴一副眼鏡，清晰地看清這個世界。然而視網膜的損傷，有極大的可能造成視力損傷，甚至失去光明，這或許是最讓人痛心的疾病之一。

根據弗若斯特沙利文的資料，中國糖尿病估計患病率由2008年的9.7%增至2020年的11.2%。由于早期糖尿病視網膜病變通常無癥狀，2020年，中國仍有約90%的糖尿病視網膜病變病例（估算超過3360萬人）未能確診，篩查率低于10%。到2030年高血壓性視網膜病變患者達到6210萬人、年齡相關性黃斑變性患者數量將達5230萬人、視網膜靜脈阻塞患者數量將達950萬人，將造成大人群的心理和生理上的困擾。

為了更好地完成大人群的健康篩查，鷹瞳科技采取了院外、院內“兩條腿走路”的策略，既保證了產品的實用性，又兼容了商業屬性。

△鷹瞳科技人工智能服務

在院外，開辟了保險公司、視光中心及藥房等生活周邊市場，在配一副眼鏡、買一盒藥的時候，就可以完成身體健康的檢查。而這一舉動，也讓鷹瞳科技率先打開了醫療AI的商業化大門，在2019年和2020年兩年，通過視光中心大客戶提供人工智能軟件和硬件獲得了2610.2萬的營業收入。

在院內，已經與眾多醫院、體檢中心、社區診所達成了深度合作。受益于臨床和體檢，2020年，鷹瞳科技盡管受到了疫情影響，依然完成了200多萬人次的檢測。2020年銷售收入達到了4767.2萬元人民幣，較2019年的3041.5萬元大幅增長了56.7%，多元化的商業化布局讓公司更好地應對了這場疫情。

鷹瞳科技2021年上半年營業收入4947.7萬元，超過2020年全年4767.2萬元總營業收入，相比較去年同期的651.1萬元，同比增長659.90%。在商業化環境進一步優化的情況下，2021年將持續實現營收大幅度增長，為更多的用戶提供健康管理服務。

△來源：鷹瞳科技招股書

作為一個伴隨人類幾千年文明進程的行業，醫療是需要被正確對待的，每一個為醫療服務的角色也應該獲得應有的回報。隨著醫改進入深水區，復雜型醫療技術被提到了新的高度，相信鷹瞳科技的大人群篩查服務，讓相關部門更多地看到其潛在價值后，進入醫保只是時間問題，無數患者也將因此受益。

03

為走入每個人身邊，

愿用50年打磨生態閉環

目標是成為最大的人工智能輔助慢性病管理解決方案提供商的鷹瞳科技，打造了三大產品線：用于檢測及輔助診斷的人工智能醫療器械軟件、健康風險評估解決方案和獨有硬件設備。為大量用戶提供人工智能視網膜影像識別的早期檢測、輔助診斷，為健康人群提供健康風險評估解決方案。

用于檢測及輔助診斷的人工智能醫療器械軟件產品線，Airdoc-AIFUNDUS1.0在糖尿病性視網膜病變識別上已經獲得了NMPA的認可，具備了合規商業化的條件。與此同時，鷹瞳科技推出了Airdoc-AIFUNDUS2.0和3.0版本則對Airdoc-AIFUNDUS1.0的疾病種類進行了擴充，2.0版本增加了高血壓性視網膜病變、視網膜靜脈阻塞及年齡相關性黃斑變性輔助診斷服務。3.0版本相比較2.0版本多了病理性近視及視網膜脫離輔助診斷服務，并且已經在認證的過程中。

現階段，鷹瞳科技健康風險評估解決方案或許是目前最能貫徹其愿景的產品，可以為醫院、體檢中心、社區診所、保險公司、視光中心及藥房等機構的用戶提供基本的健康評估并檢測風險指標。

大人群的健康風險評估，作為健康中國戰略的守門員，是基層醫療必然繞不開的一環。今天我們提到基層醫院的時候，我們討論的更多是縣一級醫療機構，其中一個原因在于大部分一級醫院及以下等級的醫療機構醫療器械受限，很多村一級醫療機構僅僅配備了血壓計、血糖儀和聽診器等簡單的醫療設備，并沒有配置大型設備。這導致患者對于基層醫療機構的不信任，出現了好的醫生和大量患者被頂級醫院所虹吸的社會現象。

數據顯示，中國還有近20%的縣級醫院沒有眼科，眼底醫生數量更加稀少。鷹瞳科技人工智能視網膜圖像輔助診斷系統可以很好地賦能基層醫療機構，配合分級診療的政策，更好地落實醫療改革。

過去幾十年的發展，曾經隸屬于醫院專科設備的血壓計已經走進千家萬戶，成為應用范圍最廣的醫療產品之一，這背后和價格有著直接的關系。縱然被譽為“金眼科”，眼科設備價格依然遠遠低于CT、核磁等設備，但是對于很多機構來說，依然是一筆很大的預算。

既然硬件的成本是阻止鷹瞳科技前進的絆腳石，那就去搬走它。鷹瞳科技自主研發了硬件AI-FUNDUSCAMERA-P，可以實現全自動的雙眼視網膜影像拍攝。這種軟硬結合的方式，不但打造了護城河，并且大大降低綜合成本，讓基層醫療機構或者藥店都可以承擔。

慢性病管理需要的是患者的動態數據，并非一次檢查就可以完成管理。因此在張大磊看來，鷹瞳科技不能僅僅停留在影像的識別上，需要的是持續檢查和持續的管理。鷹瞳科技針對不同的應用場景，提供了針對性解讀報告，并且為其提供了針對性的管理方案，對于嚴重用戶將會提供1對1健康咨詢服務。

此前張大磊在互聯網的工作經歷讓其發現，互聯網是一個快速的行業，而醫療則不同，每一個數據背后都關乎一個人的健康和一家人的幸福。做好一款醫療產品，需要放到時間維度上去思考。

產品要跟得上人的健康狀況，需要多年持續地追蹤和記錄，在此基礎上，需要通過機器學習，不斷升級產品。

張大磊曾表示，把產品做出樣子需要10年，做到極致、讓市場和用戶認可需要20年。將產品變成一件臨床人人都需要而且可持續的事情，可能需要50年。這也是鷹瞳科技將要持續推動的事情。

醫療科室眾多，應用場景巨大，行業依然處于發展初期，需要更多有志之士進入，對于醫療AI行業來說，“第一股”將有望推動行業的繁榮發展。6年間鷹瞳科技吸引了包括九合創投、智朗創投、搜狗、復星、中信、平安、禮來亞洲基金、清池資本、奧博資本等在內的眾多投資機構的認可，完成了7輪融資。相信IPO只是新的開始，希望鷹瞳科技不忘初心，持續為每個人提供優質的醫療服務。