“未來我們可能最終需要幾千個T，也就是幾千萬億次的計(jì)算能力，在一個汽車上才能夠達(dá)成級別比較高的自動駕駛功能。”

7月8日，寒武紀(jì)創(chuàng)始人兼CEO陳天石在2021世界人工智能大會上作出以上預(yù)測。他還預(yù)告了寒武紀(jì)正在設(shè)計(jì)中的車載智能芯片。

寒武紀(jì)的這顆芯片擁有超過200TOPS的算力，采用7nm制程，具備車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)和獨(dú)立安全島，并將繼承寒武紀(jì)“云邊端”一體化的統(tǒng)一軟件工具鏈。“我們一直秉持在智能汽車行業(yè)要把‘云邊端’作為一個整體來考量，”陳天石解釋這背后的思考。

寒武紀(jì)是中國第一個推出云端智能芯片的創(chuàng)業(yè)公司，有云端訓(xùn)練芯片思元290和推理芯片思元270，以及用于邊緣計(jì)算的思元220芯片的完整產(chǎn)品線。“到今天寒武紀(jì)已經(jīng)形成覆蓋了云、邊、端三個領(lǐng)域，包括訓(xùn)練、推理等相對全面的不同品類的AI芯片，目前寒武紀(jì)產(chǎn)品線的特點(diǎn)就是‘云邊端一體’，”陳天石表示。

在未來的智能駕駛，或者說智能座艙，抑或是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的生態(tài)產(chǎn)品，都不是說汽車是一個孤立的個體，而是必須要和云端的數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算的單元構(gòu)成一個系統(tǒng)級的整體，他們之間存在非常頻繁的數(shù)據(jù)交互和人工智能模型之間的升級和傳輸。

“在云端，我們需要收集大量的數(shù)據(jù)去做人工智能模型的訓(xùn)練；在車上，我們需要及時(shí)處理傳感器的數(shù)據(jù)，在行車的每個過程中做好決策；在路側(cè)，我們需要實(shí)現(xiàn)車和路側(cè)的數(shù)據(jù)交互，獲得更好的駕駛體驗(yàn)。所以只有在一個統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺上，才能保障這個系統(tǒng)更高效更穩(wěn)定地運(yùn)行。對于汽車行業(yè)，可能確實(shí)需要嚴(yán)肅考慮，在不同場景之間的，在泛汽車領(lǐng)域智能處理方面的，系統(tǒng)的一體化問題，這會使整個數(shù)據(jù)交互和AI算法解決方案的升級迭代變得非常靈活，非常高效。”

寒武紀(jì)的所有處理器都是用統(tǒng)一的處理器架構(gòu)和平臺級基礎(chǔ)軟件，這意味著開發(fā)者只要在云端應(yīng)用寒武紀(jì)的產(chǎn)品，也就可以在終端和邊緣計(jì)算平臺使用相應(yīng)的產(chǎn)品。并且由于統(tǒng)一的指令集和架構(gòu)，云邊端可以采用統(tǒng)一的軟件平臺，開發(fā)的應(yīng)用可以在云邊端互相兼容，這大大減少云邊端不同平臺的開發(fā)和應(yīng)用遷移成本。

陳天石在演講開始時(shí)說道，“人工智能的要素之一是算力。隨著深度學(xué)習(xí)的興起，包括人工智能應(yīng)用的普及，最近一些比較大的模型，像自然語言處理模型，他的尺度到了千億級的參數(shù)。那么要訓(xùn)練一個這么復(fù)雜的模型，所耗費(fèi)的時(shí)間和電費(fèi)，包括設(shè)備的費(fèi)用都非常昂貴。所以如何獲得更加廉價(jià)、能效更高的算力是智能芯片行業(yè)需要長期努力的方向。”

這種用不同芯片適配不同場景，同時(shí)減少云邊端不同平臺的開發(fā)和應(yīng)用遷移成本的方式就是他給出的解答。