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騰訊人均年薪80萬、華為70萬，這些企業工資真有這么高？

2021-04-28 17:32

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

原創 NJU核真錄小編 NJU核真錄

第一百八十六期

記者 | 史書曉王安迪李晨暉王蓼汀

制圖 | 林歆瑤

責編 | 林歆瑤王詩涵葛孝

美編 | 李晨暉

3月24日，騰訊發布了《2020年第四季度和全年財報》。新浪財經發布報道稱，“騰訊員工人均年薪從2019年的84.48萬元減少到2020年的81.11萬元”。隨即，“騰訊員工2020年人均年薪81萬”的話題沖上了熱搜。

（微博熱搜#騰訊員工2020年人均年薪81萬#）

此條報道引發了網友的激烈討論，有網友調侃“81w？我都沒有81k，招保安嗎？”但也有類似“我和馬化騰身價加起來平均也是百億富豪了”、“有沒有中位數”等評論質疑媒體報道的合理性。

除了此條關于騰訊員工年薪的報道之外，有關各行各業人均高年薪的新聞也層出不窮。比如《深圳商報》曾報道《部分券商去年人均薪酬出爐 “中金”人均年薪115萬元居榜首》，而《中國基金報》也曾報道《炸鍋！人均年薪70.6萬華為又漲薪了！》。這些報道中接近百萬的員工人均年薪引發了強烈的社會焦慮感。

（《深圳商報》的報道）

（《中國基金報》的報道）

為了對上述提到的“人均年薪”的報道進行核查，記者以“人均年薪/平均年薪”為關鍵詞在網上進行搜索，篩選2021年1月起至4月媒體自行計算各行業平均人員薪資的原創報道，剔除有關國家統計局或其他機構數據的搬運報道。經不完全統計，共得到報道11篇。

（11篇媒體報道中各行業各企業的人均年薪）

核真錄記者試圖通過對這11篇報道核查回答以下問題：這些報道中，哪些行業占比最高？這些報道中的“平均年薪”到底是如何計算的？是否足夠科學？背后又有什么意義？

經過核查，記者得出以下結論：

1.信息技術行業與金融行業是這些報道中最熱門的兩大行業；

2.大部分報道中人均年薪的計算方式都是用公司財報中的雇員支出/總人數，但該支出包含公司的隱性支出（如福利等），并不等于員工實際的獲得工資；

3.大部分報道采取“平均法”，但是平均值會受到極值的影響從而產生較大誤差。

信息技術行業與金融業是報道中熱門的兩大行業

在統計的“人均年薪”的媒體報道中，信息傳輸、計算機服務和軟件業（簡稱“信息技術”行業）的身影十分活躍。除了上文提到的新浪財經報道中的“人均年薪81萬”的騰訊公司，還有“人均年薪70萬”的華為公司和“人均44.91萬”的小米公司。

此外，這些報道中占比第二的是金融行業。如《深圳商報》報道了2020年部分券商的人均薪酬，其中居于榜首的中金公司的人均年薪高達115萬元，華泰證券人均年薪達到93.26萬元?！吨袊洕鷪蟆酚?月6日發布報道《六大行2020人均薪酬排名：交行最高建行第二農行最低》，其中排名最高的交通銀行人均年薪為35.94萬。

為什么這些報道聚焦于金融業與信息技術行業呢？記者試圖從以下兩個方面進行回答：

首先，從平均工資來看，這兩個行業就業人員的人均工資確實高于其余行業的人均工資。經國家統計局統計，2019年城鎮單位就業人員平均工資為90501元。在國家統計局劃分的19個行業中，有9個行業的人均年薪低于平均人均年薪，其中最低人均年薪（農、林、牧、漁業）僅有30340元。但是信息傳輸、計算機服務和軟件業與金融行業城鎮單位業人員的平均工資均在10萬元以上，在眾多產業之中一騎絕塵，脫穎而出。其中信息傳輸、計算機服務和軟件業就業人員的人均年薪高達161352元，在眾多行業之中遙遙領先，位于榜首。

（按行業分城鎮單位就業人員平均工資
來源：國家統計局官網）

其次，從產業發展角度來看，這兩者都有良好的發展態勢。金融業與信息傳輸、軟件和信息技術服務業在國民經濟中都屬于第三產業，而據國家統計局公布的2020年三次產業貢獻率數值，第三產業的貢獻率達到47.3%，占三大產業首位。

（2020年三次產業貢獻率來源：國家統計局官網）

國家統計局《2020年4季度和全年GDP初步核算數據》顯示，受2020年疫情影響，在某些產業（如批發與零售業、住宿和餐飲業、租賃與商務服務業）與去年同期相比呈現負增長態勢的情況下，"信息傳輸、軟件和信息技術服務業"與"金融業"依舊呈現較高增長態勢。其中，“信息傳輸、軟件和信息技術服務業”的增長率高達16.9%，“金融業”的增長率高達7%，而其他產業即便是正增長，最高增長率（建筑業）也只有3.5%。

（2020年4季度和全年GDP初步核算來源：國家統計局官網）

由此看來，相比于其他行業，金融業與信息技術行業有更高發展前景，也是“高年薪”的代名詞。

人均工資的計算數值不等于員工實際獲得工資

那么，這些媒體報道中的人均年薪到底是如何計算出來的呢？記者選取了三篇代表性報道，并總結了每篇報道所采取的計算平均工資的方式。

（三種代表性報道的計算方式）

第一種薪酬算法被廣泛使用，即[支付給員工的薪酬+期末應付職工薪酬-期初應付職工薪酬）/員工人數]。這是依據權責發生制，基于財務數據的現金流，計算出應當支付給員工的薪酬總額，并不等于實際員工所得工資。

第二種是用“支出工資總額/員工人數”的方式計算平均工資，計算方式基于管理數據，計算實際支付給員工的工資總額。

但工資總額的計算在不同媒體報道中并不一致。如關于《中國基金報》關于華為的報道就將工資、薪金和其他的福利納入工資總額計算范圍，而《券商中國》關于平安銀行的報道則在其中除去了“五險一金”等福利。

工資總額的計算是否存在一個官方標準？記者查閱國家統計局編著的《中國統計年鑒》，在對主要統計指標的解釋說明中，年鑒對“工資總額”有著如下界定：

1.工資總額是勞動報酬總額，既包括我們通常理解的每月發放的“現金工資”，也包括獎金、津貼和補貼、加班加點工資、特殊情況下支付的工資等。

2.工資總額是稅前工資，包括包括單位從個人工資中直接為其代扣或代繳的房費、水費、電費、住房公積金和社會保險基金個人繳納部分等。因此，通過工資總額計算的平均工資比個人實際拿到的工資要高。

3.工資總額不論是計入成本的還是不計入成本的，不論是以貨幣形式支付的還是以實物形式支付的，均應列入工資總額的計算范圍。

不論從國家統計局的規定還是從不同公司的財報的實際操作來看，工資總額并不等于每月支付的現金工資，而是涵蓋了企業在員工薪酬、福利、保險等方面的支出總和，并且是以稅前工資進行計算的。

舉例來說，新浪財經報道中，騰訊的職工平均工資是用《2020年騰訊全年財報》中的數據計算的?！?020年騰訊全年財報》顯示當年支付的雇員福利開支是696.38億元，員工總人數為85858人，由此計算得知騰訊2020年企業職工平均工資為81萬元。然而，“福利開支”這一概念并不等同于支付給員工的實際工資，雇員福利開支除工資、獎金外，還有班車、早餐、晚餐、培訓、工會經費等。

（騰訊雇員福利開支數據來源：騰訊2020年財報）

因此，這種計算方式包含了除工資之外的各種為員工支付的其他費用，這一數據遠遠高于該公司員工的實際薪酬——與其說是支付給員工的工資，不如視為公司的用人成本。

當人們看到有關“人均年薪”的報道之后，會產生“和自己工資不符”的心理落差，這是因為員工實際收到的每月工資和報道所采取的計算方式并不一致。

平均數缺陷：極值影響總體趨勢

值得一提的是，這些報道中“人均年薪”的普遍計算方法是用工資、薪金及其他福利方面的費用除以人數，最終算出公司工資的平均數。而在統計學中，平均數雖然能反映某一行業平均水平，但在數值差異較大的統計中，平均數易受到最高值和最低值的影響。在這種情況下，平均數不具有代表性。

以騰訊為例，記者在《騰訊2020年財報》中查得騰訊9位董事薪酬總和為約為5.1億元，其中劉熾平作為執行董事和總裁的薪酬約為4.28億元；馬化騰作為董事會主席、執行董事，薪酬約為5874萬。因此，這類董事的薪酬水平和一般的員工工資水平相加再平均，實際上拉高了整體的工資水平。

（騰訊各高管薪資來源：《騰訊2020年財報》）

中金"人均超過百萬的天價年薪"的背后，也存在著類似的“貓膩”。根據2021年4月1日《深圳商報》的報道，2020年中金員工平均薪資達到115萬，這一數據是通過工資總額除以員工人數而得出，而這里的工資總額包含了7位年薪超過千萬的在任董事、監事和高級管理人員，在某種程度上拉高了員工的平均薪資，不具有樣本代表性。

因此，職工平均工資往往會引起人們“拖后腿”“被平均”“拉仇恨”等誤解和質疑，但是其作為一項重要的經濟數據，仍有其不可小覷的意義。那么我們應該如何準確地理解平均工資背后的真實內涵呢？

從宏觀層面看，職工平均工資與職工的關聯體現在兩個方面：一是年度職工平均工資可以幫助確定職工社保繳費基數、住房公積金基數等。二是職工平均工資是制定國家經濟和社會發展目標的參考數據之一。

從微觀層面看，職工平均工資與每個職工的切身利益息息相關。比如平均工資對于職工工資有“保底”作用，制定最低工資標準時就要參考職工平均工資；同時，職工平均工資中行業平均工資數據直接影響本行業工資的走勢，行業工資標準過低，會產生倒逼上漲的壓力，直接影響到職工工資的談判要價。

目前，除了平均數以外，常用的科學統計辦法還有中位數、眾數等。中位數是通過排序得到的，它不受最大、最小兩個極端數值的影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，常用它來描述這組數據的集中趨勢。眾數是一組數據中出現次數最多的數值，反映了一組數據的集中程度，它反映了一種最普遍的傾向。

一方面，這些媒體報道重視職工的平均工資有其合理之處，但同時也要認識到平均數自身具有局限性，在報道時可以引入更加全面的數據指標來揭示員工的工資狀況。

總結

由此，我們可以發現，在統計的11篇報道中，金融行業和信息技術行業占比更高，其原因可能為兩者在國民經濟中發展迅速，行業薪資待遇確實更高。

然而，這些報道中的“人均年薪”的數字不免出現“虛高”這一現象：一方面，利用企業的薪資支出除以總人數的計算方法并不科學，其中還存在包括福利等隱形開支，并不能代表員工直接到手的工資；另一方面，采用平均數的計算方式容易受到企業內部少數高管年薪的影響，整體上出現偏高的趨勢，并不能代表所有企業人員一般的水平，媒體在報道時不妨引入眾數或者中位數的計算指標來綜合考量。

事實上，這些報道的年薪數字遠超過國家統計的平均年薪，也遠超于現實生活中大多數員工感知的平均薪資水平，現實的貧富差距在媒體報道中被放大了，人們的焦慮感也被加劇了。

因此，媒體關于人均年薪的報道應該謹慎科學，建立在更合理的統計方式之上，避免報道內容只成為吸引眼球的噱頭。

參考資料

《騰訊公布二零二零年第四季及全年業績》

https://static.www.tencent.com/uploads/2021/03/24/b02a6670e499fa9b1fac9a3e09753de7.pdf

《炸鍋！人均年薪70.6萬，華為又漲薪了！再次震撼世界：營收超8900億，研發投入超1400億！如何造車、是否養豬？最新回應來了》：

http://app.myzaker.com/news/article.php?pk=606475898e9f093936248e3b&f=huangli《部分券商去年人均薪酬出爐 “中金”人均年薪115萬元居榜首》：

http://stock.10jqka.com.cn/20210401/c628253129.shtml

《中國2020年統計年鑒》

http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2020/indexch.htm

《六大行2020人均薪酬排名：交行最高建行第二農行最低》

http://finance.ce.cn/stock/gsgdbd/202104/06/t20210406_36442546.shtml?ivk_sa=1023197a