“做GPGPU就像下圍棋，求乎上而得中，必須有這樣的志向，從源頭就向正確的方向砥礪前行。”上海天數智芯半導體公司（下稱“天數智芯”）董事長蔡全根在談及國產第一款GPGPU產品的研發心得時說。

3月31日，我國首款全自研高性能云端7納米芯片天數智芯BI（Big Island）及產品卡在上海問世，這是一款基于通用GPU架構的GPGPU云端高端訓練芯片，單芯每秒可進行147萬億次FP16計算（147TFLOPS@FP16）。7納米芯片天數智芯BI問世前，高端GPGPU領域一直被英偉達和AMD等國際巨頭壟斷。測試數據顯示，BI芯片以同類產品1/2的芯片面積、更低的功耗，提供主流廠商產品近2倍的性能。

GPGPU即通用圖形處理器（General-purpose computing on graphics processing units），是一種利用處理圖形任務的圖形處理器（GPU）來計算原本由中央處理器（CPU）處理的通用計算任務。GPGPU目前廣泛應用于高性能計算、行業AI應用、互聯網及云數據中心等，主要應用場景有人工智能模型訓練與推理及高性能計算。

在應用方面，天數智芯聯合創始人、首席科學家及高級副總裁鄭金山介紹稱，目前，BI產品實測數據基本符合設計規劃，BI芯片及產品卡均以實體形式發布，即將進入批量生產和商用交付，BI芯片及產品卡量產后能夠為AI訓練和推理、認知型AI、高性能數據分析、基因組研究、金融預測分析等各種高負載工作提供理想的算力支持，服務于教育、互聯網、金融、自動駕駛、醫療、安防等各相關行業，賦能AI智能社會。

可查資料顯示，目前某頭部供應商的一塊高端GPGPU板卡，其售價接近一輛普通轎車的價格。據預測，到2025年中國GPGPU芯片板卡的市場規模將達到458億元，2019年到2025年的年復合增長率超過30%。

這款7納米GPGPU芯片在數據存儲和帶寬限制等方面均有所突破。鄭金山介紹稱，這款BI芯片采用業界領先的7納米制造工藝、2.5D CoWoS封裝，容納240億晶體管，支持FP32、FP/BF16、INT32/16/8等多精度數據混合訓練，集成32GB HBM2內存、存儲帶寬達1.2TB。

中國工程院院士倪光南表示，這款國產首款7納米GPGPU芯片在性能指標方面并不亞于國外頂級產品。“由于現在的國際形勢，我們可能買不到國外的先進技術，卡脖子的地方要盡快彌補，要補齊。”倪光南表示。

倪光南認為，這款GPGPU芯片擁有自己的技術體系和生態，應在此基礎上逐步建立行業標準。“十八大以來，我國的信息產業實現了跨越式發展，目前在網信領域一些自主可控的核心技術已經向好用、易用的方向發展。但短板和痛點仍然存在，比如CPU、GPU這兩種信息系統中最復雜的電路芯片，越來越成為整個產業鏈上必須突破的短板。”倪光南說。

上海市經濟和信息化委員會副主任張英表示，這款芯片的面世有望打破該項技術由國外公司長期壟斷的局面。“算力是人工智能發展的三大基礎要素之一，而芯片是AI算力的基礎。目前，在以GPGPU為代表的通用AI芯片領域，中國與國外差距還是相當大的，這也是上海人工智能重點攻關的關鍵技術。”張英說。